Teaching

Master 2 - Quantitative Economic Analysis 

• Methods for public policy evaluation (previously "Advanced Microeconometrics")
  This course explores different topics in applied microeconometrics at advanced level. It focuses on causal inference and how econometrics can help identify causality in a credible way. It discusses the advantages and limitations of particular types of approaches/tools that are used in econometrics. It covers the following topics: Causal inference and identification, Randomized experiment, Regression and causality, Instrumental variables approach and Regression discontinuity designs. The course will review the theory underlying those different techniques and will discuss the recent studies that have applied these methods to make causal inference.

Master 2 - Evaluation médico-économique et accès au marché

• Econométrie appliquée à la santé
  L’enseignement alterne théorie économétrique et discussion de publications récentes. Les méthodes enseignées dans le cadre de ce cours sont les suivantes : Méthodes de régression linéaire Méthodes Probit/Logit Traitement de la sélection et de l’endogénéité Méthodes usuelles en évaluation : variables instrumentales, différence-de-différences et régression sur discontinuité Les publications présentées abordent les inégalités sociales de santé, les mécanismes de la demande d’assurance santé, les liens entre santé et travail, les liens entre vieillissement et santé, les caractéristiques de l’activité hospitalière en France, l’évaluation du coût des pathologies, etc. Présentation des méthodes usuelles en économétrie en lien avec les enjeux académiques et institutionnels de l’économie de la santé - Discussion/Lecture critique de publications récentes.

Master 1 - Quantitative Economic Analysis 

• Microeconometrics
  This course focuses on micro-econometrics techniques based on temporal data (cross-sectional and panel) and qualitative dependent variables. The first part will explore possible sources of OLS bias and discuss techniques and estimators to address those biases (instrumental variable estimator and micro-econometrics techniques for temporal data, such as first difference, random effects, fixed effects and difference-in-differences estimators). Non-linear models (Probit, Logit models), as well as selection models (Tobit, Heckman selection models) will be the focus of the second part of the course. The main themes are presented under a theoretical perspective, accompanied by empirical applications on Stata. 

• Mathematic and Statistical Tools
  This is an up-grade course in statistics and probability. We will first review the fundamentals of probability, followed by the fundamentals of mathematical statistics beginning with the properties of random samples and statistical inference involving estimation and hypothesis testing. We will also introduce the simple regression model. 

Master 1 - Économie et Gestion de la Santé

• Méthodes économétriques appliquées à la santé
  Modèles de régression linéaire - Introduction à la théorie de l'estimation de modèles économétriques à variables qualitatives ou censurées (LOGIT, PROBIT, modèles de Cox)

• Analyse empirique appliquée à la santé
  Durant ce cours, les étudiants seront amenés à tester une hypothèse dans le domaine de l’économie de la santé sur base de données microéconomiques. Ils analyseront des données, fourniront des statistiques descriptives et des résultats d’analyses économétriques et interpréteront les résultats obtenus.