A Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD) é um evento que aborda temas relacionados com a busca do alto desempenho em sistemas de computação. Na sexta edição da ERAD-CO, estão previstos minicursos, palestras, e um fórum para a apresentação de trabalhos de Iniciação Científica e Pós-graduação.
O objetivo do fórum é permitir a divulgação e compartilhamento do conhecimento na área através de uma sessão de apresentação de trabalhos desenvolvidos na iniciação científica e na pós-graduação. Para tanto, convidamos os autores a submeter resumos expandidos seguindo o formato da SBC (SBC-Template), sendo:
Resumo estendido para Fórum IC (3 páginas)
Resumo estendido para Fórum PG (5 páginas)
Serão aceitas contribuições nos seguintes tópicos de interesse (lista não exaustiva):
Algoritmos Paralelos e Distribuídos
Aplicações de PAD: Científica, BigData, DeepLearning
Arquiteturas de Computadores para Alto Desempenho
Avaliação, Medição e Predição de Desempenho
Balanceamento de Carga para Sistemas de Alto Desempenho
Computação em Nuvem para Alto Desempenho
Linguagens, Compiladores e Ferramentas para Alto Desempenho
Redes e Protocolos de Comunicação de Alto Desempenho
Sistemas de Arquivos e de Entrada e Saída de Alto Desempenho
Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Sistemas Distribuídos para Alto Desempenho
Sistemas Operacionais para Alto Desempenho
Software Básico para Alto Desempenho
A submissão deverá ser feita pelo sistema JEMS.
Após cadastrar-se e fazer login no sistema, clique em Open Calls e busque por VI ERAD-CO.
Datas importantes:
Prazo para submissão dos resumos: 30/06/2023 10/07/2023 - Feito!
Comunicação de resultados: 04/08/2023 - Feito!
Envio da versão final: 18/08/2023
Data das Apresentações dos trabalhos: 24 a 26/08/2023
Os trabalhos selecionados deverão ser apresentados durante a ERAD-CO 2023 em sessão específica e serão publicados nos anais do evento no SOL (SBC-OpenLib) (com DOI).
Em caso de dúvidas, entre em contato com o coordenador dos fóruns:
Coordenador do Fórum de Pós-graduação e de Iniciação Científica: Wellington Santos Martins (UFG) - wsmartins@ufg.br