A Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD) é um evento que aborda temas relacionados com a busca do alto desempenho em sistemas de computação. Para esta quinta edição da ERAD-CO, juntamente com a ERI-GO, estão previstos minicursos, palestras, e um fórum para a apresentação de trabalhos de Iniciação Científica e Pós-graduação respectivamente.
O objetivo do fórum é permitir a divulgação e compartilhamento do conhecimento na área através de uma sessão de apresentação de trabalhos desenvolvidos na iniciação científica e na pós-graduação. Para tanto, convidamos os autores a submeter resumos expandidos, contendo 4 páginas, seguindo o formato da SBC (SBC-Template).
Serão aceitas contribuições nos seguintes tópicos de interesse (lista não exaustiva):
Aglomerados (Clusters)
Algoritmos Paralelos e Distribuídos
Aplicações Paralelas para Solução de Problemas Reais
Arquiteturas Dedicadas e Específicas (GPUs, FPGAs, e outras)
Computação em Nuvem
Computação Heterogênea
Grades (Grids)
Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída
Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
Software Básico para Computação Paralela e Distribuída
A submissão deverá ser feita pelo sistema JEMS neste link da ERI-GO escolhendo "Resumo Expandido" e um dos tópicos iniciados com "CP" (Computação Paralela).
Datas importantes:
Prazo para submissão dos resumos: 31/08/2022
Comunicação de resultados: 04/10/2022
Envio da versão final: 11/10/2022
Data das Apresentações dos trabalhos: 25 e 26/10/2022
Os trabalhos selecionados deverão ser apresentados durante a ERAD-CO 2022 em sessão específica, e serão publicados nos anais do evento e divulgados online.
No caso de dúvidas, entre em contato com a coordenação.
Sugerimos que trabalhos já consolidados e significativos sejam submetidos como "Artigo Completo". Os autores dos melhores artigos completos da ERI-GO serão convidados para submeter uma versão estendida para uma edição especial da Revista de Informática Teórica e Aplicada (RITA) que possui classificação (B4) no Qualis CAPES.