Durante essa primeira semana do projeto, o grupo discutiu sobre os temas que serão avaliados ao final da disciplina, podendo compartilhar quais tinham maior ou menor afinidade. A partir disso, nos organizamos para delegar quem seriam os membros envolvidos na elaboração das primeiras etapas do projeto a serem entregues nessa primeira semana como a montagem do website e elaboração do Termo de Abertura do Projeto.
15/10/2021 a 22/10/2021
Dando sequência às atividades propostas ao longo dessa segunda semana do projeto, o grupo se organizou para montagem do WBS (Planejamento, Execução e Encerramento) utilizando a ferramenta GanttProject de gerenciamento de projetos. Além disso, o primeiro bloco de estudos do projeto sobre estatística descritiva está sendo montado pela Ana, um dos membros do grupo, que através dos temas acerca do assunto montará um texto que será disponibilizado no site como material.
22/10/2021 a 29/10/2021
Nessa terceira semana do projeto Data Brains, começamos os estudos acerca de um dos temas propostos de Estatística como forma de capacitação para a Olímpiada de Ciência de Dados 2021 . A partir do material produzido pela integrante Ana Andrade (a mesma ficou disponível para eventuais dúvidas sobre o tema), revisamos alguns conceitos de Estatística Descritiva como Moda, Média, Mediana, Percentil, Quartil, Desvio Padrão e Variância, além dos dois tipos de gráficos usados para observações distintas: Box Plot e Histogramas.
Desafios e lições: para os desafios dessa semana, o grupo encontrou dificuldades quanto a alocação do tempo para montagem da Rede de Atividades; as lições aprendidas estão em torno do material de Estatística Descritiva em que pudemos rever conceitos que serão essenciais para nosso desenvolvimento ao longo do projeto.
29/10/2021 a 05/11/2021
Para a quarta semana do projeto Data Brains, foi construído o Plano de Riscos do projeto, conforme proposta da entrega semanal do curso. Além disso, a equipe tem discutido e alinhado diariamente, através de um grupo no WhatsApp, quais serão as próximas etapas do projeto com relação ao plano de estudos entre outras atividades a serem entregues. Houve também atualização do website.
Desafios e lições: com apoio do livro da disciplina e do encontro síncrono realizado na sexta-feira, 29/10/2021, pudemos aprender como montar um Plano de Riscos e adequá-lo de acordo com o projeto que estamos desenvolvendo. O principal desafio nessa semana, foi com relação a encontrar uma data para que a equipe pudesse se reunir para fazer a primeira rodada de estudo em grupo de um dos temas que envolverão a Olímpiada de Ciência de Dados.
05/11/2021 a 12/11/2021
Para a quinta semana do projeto Data Brains, após os feedbacks feitos pelo professor na semana anterior, a equipe decidiu se reunir e aumentar as frequências de encontros síncronos de atualização do projeto.
A partir destas reuniões, entendemos a necessidade de um maior aprofundamento nos tópicos praticados no período e reformulamos a metodologia de síntese textual da página “Semana a Semana”, além dos acompanhamentos do Gantt Project.
Para uma execução eficaz de nosso novo planejamento, direcionamos uma integrante da equipe focada no monitoramento macro dos integrantes como um todo. Assim, seria possível uma maior compreensão de todas as atividades executadas simultaneamente e, consequentemente, um descritivo semanal mais detalhado.
Além disso, também tomando como base os feedbacks passados, revisamos as atividades relacionadas a gestão de riscos e aperfeiçoamos o que havia sido feito.
Por fim, dando continuidade a mais uma etapa do projeto, nesta semana a tarefa em questão foi a elaboração de uma Plano de Gestão da Qualidade. Para a realização deste plano, usamos como material de inspiração a aula ministrada pelo Professor Dr. João Alberto Arantes do Amaral na sexta-feira(05/11) e o livro “Elaboração e Gestão de Projetos” , também de autoria do Professor.
De posse destes instrumentos, conseguimos desenvolver um plano cujo cerne foi o de prevenção de riscos e maximização de trabalhos eficazes, buscando constantemente evitar o retrabalho que despende mão de obra e tempo da equipe.
Desafios e lições: para o grupo essa foi uma semana com muitos aprendizados. Como já descrito anteriormente, conseguimos nos reunir para discutir as principais dificuldades em torno da disciplina e pudemos juntos, avançar sobre as tarefas que necessitavam de ajustes. Ainda assim, o grupo tem tentado driblar alguns empasses relacionados a remanejamento do tempo para dedicação na disciplina, sem que haja sobrecarga nos participantes devido ao envolvimento com outras disciplinas. Todos têm mostrado interesse em participar e colaborar nas tarefas que precisam ser entregues além dos estudos que foram propostos para as Olímpiadas.
12/11/2021 a 19/11/2021
Na sexta semana do projeto Data Brains, mantendo a meta proposta de fazer uma reunião semanal, o grupo se reuniu para discutir sobre o projeto principalmente com relação às datas propostas para estudo, fazer ajustes conforme solicitado pós-feedback e alinharmos sobre as atividades que realizamos individualmente. Fizemos também alguns ajustes que eram necessários após feedbacks recebidos, nos reunimos para realizarmos o primeiro desafio da disciplina e começamos a estudar Estatística Inferencial.
Desafios e lições: nessa semana, como já descrito, tivemos a primeira prova em grupo e o maior desafio para o grupo foi o uso da linguagem R para resolução do desafio. Apesar de abordar conceitos de estatística que já havíamos estudado, o desafio serviu para darmos uma atenção maior na forma como vamos seguir estudando a linguagem.
19/11/2021 a 26/11/2021
Na sétima semana do projeto Data Brains, o grupo deu continuidade, conforme planejado, aos estudos de Estatística Inferencial e tópicos da linguagem R, usando além do material disponibilizado pelo professor, a apostila "Introdução ao Software estatístico R" elaborado por três professores da Universidade Federal do Rio Grande do Sul- UFGRS. Além disso, o grupo se reuniu para responder ao segundo desafio da disciplina e discutir sobre o andamento do projeto.
Desafios e lições: o desafio maior da semana foi o uso do software R para resolução do segundo desafio, visto que, a equipe possui maior facilidade com Excel. Outra dificuldade que o grupo encontrou, foi com relação ao dia que nos reuniríamos para resolução do desafio e conversamos sobre o projeto por questões de horários que acabaram não coincidindo. Contudo, o grupo segue aprendendo com os tópicos a serem estudados dentro do planejamento, auxiliando uns aos outros na execução de todas as atividades.
26/11/2021 a 03/12/2021
Na oitava semana do projeto Data Brains, o grupo manteve a meta de fazer uma reunião semanal para discutir sobre o andamento do projeto. Além disso, de acordo com o cronograma, seguimos (todos os integrantes do grupo), os estudos sobre a linguagem R, através do RStudio finalizando o tópico sobre recolhimento de dados e dando início ao de tratamento de dados. Essa semana também tivemos o terceiro desafio a ser entregue na disciplina.
Desafios e lições: com a dificuldade de encontrar um dia para resolução do desafio na última semana, o grupo manteve a estratégia encontrada na tratativa de solucionar as 10 questões propostas. A maior dificuldade foi com a questão 9 do questionário, além de alguns problemas técnicos no GanttProject para gerar o gráfico com as atividades dessa semana.
03/12/2021 a 10/12/2021
Na nona semana do projeto Data Brains, tivemos nossa reunião semanal para alinhar sobre o andamento do projeto, além de tratar sobre as questões envolvendo o quarto desafio da disciplina resolvido em grupo. De acordo com o cronograma, demos continuidade nos estudos sobre tratamento de dados no software R usando como material de apoio a apostila do workshop de Tratamento de Dados em R (RStudio) do XII Congresso Ibérico de Geoquímica além também de aproveitar alguns tópicos da apostila de "Introdução ao Software estatístico R" da UFGRS já utilizada em outros momentos de estudo no projeto, que teve seu início na última semana do curso (oitava) concluindo, conforme previsto, nessa nona semana do projeto.
Desafios e lições: nessa semana, o grupo teve dificuldade em realocar o tempo para resolução do desafio principalmente por conta das atividades e rotina fora da disciplina. Porém, conseguimos nos dividir de maneira a facilitar para todos os integrantes do grupo, sem que o andamento e planejamento do projeto fosse prejudicado.
10/12/2021 a 17/12/2021
Na décima semana do projeto DataBrains, a equipe se reuniu para alinhar sobre as atividades a serem desempenhadas na semana, tanto para compartilhar materiais de estudos do R quanto para reunião de resolução do desafio 5 proposto na disciplina. Como previsto, também demos continuidade nos estudos relacionados ao R, dando início ao tópico de Formulação dos códigos das atividades previsto para essa semana, porém não conseguimos finalizar o mesmo dentro do período estimado (1 semana).
Desafios e lições:
Com relação ao site, o grupo não teve nenhum problema de atualização porém, um erro no Gantt Project que impede a abertura do arquivo do projeto em nuvem, tem aparecido constantemente no programa de uma das integrantes do grupo responsável pela atualização do site como segue:
Com relação ao desafio dessa semana, o grupo teve bastante dificuldade na elaboração das questões principalmente na questão 3 no qual aparecia o seguinte erro:
03/01/2021 a 06/01/2021
Na décima segunda semana do projeto DataBrains, após o recesso de final de ano, a equipe se reuniu para conversar sobre a reta final da disciplina e do projeto, podendo compartilhar todas as atividades realizadas até o momento. Isso porque, conforme o cronograma, conseguimos encerrar os tópicos a serem estudados e finalizar aqueles que estavam atrasados. Tivemos também, conforme programado, o sexto desafio da disciplina a ser entregue. Conseguimos atualizar o gráfico com o planejamento das atividades no Gantt Project, com ajuda do integrante Bruno (que possui melhor domínio da ferramenta), para refletir tudo que aquilo que foi planejado x realizado.
Desafios e lições:
Com o período do recesso, tivemos uma semana mais curta para as atividades da semana mas nada que tenha atrapalhado o andamento do projeto porque conseguimos seguir com a distribuição de tempo e tarefas conforme as últimas semanas visto que conseguimos finalizar os itens que nos propomos a estudar durante o andamento do projeto. Não tivemos nenhum problema na atualização do site. Com o feedback do professor, pudemos tirar alguns aprendizados com relação às dificuldades envolvidas na execução do último desafio, principalmente com o uso do software R. Nessa semana, assim como na última, o grupo teve dificuldade na resolução das questões que envolviam o desafio semanal.
06/01/2021 a 13/01/2021
Na décima terceira e última semana de atividades do projeto DataBrains, a equipe manteve a estratégia da divisão de tarefas que desenvolveu ao longo da UC para realização de todos os entregáveis como atualização do site e do Gantt Project (foram necessários alguns ajustes na data de uma das atividades que estava errada) e resolução dos exercícios propostos na Olímpiada de Ciência de Dados.
Desafios e lições:
Em comum acordo, o grupo se reuniu para fazer uma espécie de "retrospectiva" das principais dificuldades e lições aprendidas ao longo do projeto e consideramos interessante trazer nesse último "semana a semana".
No início do projeto, o grupo teve bastante dificuldade em entender a proposta do projeto de um modo geral e isso pôde ser percebido nas primeiras entregas da equipe em que tivemos um feedback abaixo com relação a qualidade dos materiais. Conforme fomos avançando, percebemos que faltava comunicação para que nosso desenvolvimento nas atividades fosse satisfatório, e para além disso, pudéssemos aprender e conciliar com o conteúdo da UC.
O grupo conseguiu manter conversas frequentes em que podíamos pontuar as dificuldades que sentíamos e dessa forma, traçamos uma estratégia para dar continuidade no projeto que envolvesse a participação de todos todos os integrantes. Esse último ponto, por sua vez, foi uma das dores do grupo a medida que a rotina de cada um era bem distinta então haviam momentos em que era difícil conciliar horários para distribuição das tarefas e estudar todo o conteúdo proposto.
Partindo para a principal dificuldade da equipe, que ficou comum a todos os integrantes, foi a utilização do software R para resolução dos desafios propostos ao longo das semanas especificamente quando a dificuldade das questões aumentaram. Conforme a equipe elencou, realizar os testes de estatística e codar em R e relacionar os exercícios das vídeo aulas com os desafios foram os dois pontos que mais afetaram o grupo.
Apesar de toda dificuldade envolvida desde o início do projeto, o grupo conseguiu superar esses desafios e pudemos formar uma equipe porque conseguimos nos apoiar do começo ao fim e isso fez toda diferença. Desde o momento em que montamos o grupo no WhatsApp em que éramos apenas pessoas matriculadas na UC que nunca havíamos trabalhado juntos até as discussões para conseguir agendar um horário para conversarmos sobre o que faríamos no projeto, pudemos aprender bastante. De modo geral, estamos todos bastante satisfeitos com a dedicação de cada um e mesmo com os "deslizes" no decorrer da execução enxergamos todos eles como um aprendizado também, porque foram através desses entraves que conseguimos chegar numa melhor forma de conduzir as atividades.
14/01/2021 a 20/01/2021
Semana de finalização do curso
1) O projeto se desenvolveu conforme o planejado?
Olhando para o escopo que havíamos desenhado do projeto no início do curso e o que conseguimos estabelecer ao final dele, conseguimos atingir nossos objetivos e métricas com relação ao nosso planejamento, principalmente com relação aos prazos, que conseguimos seguir o cronograma atrasando apenas em um dos blocos de estudo. De modo geral, estamos todos bastante satisfeitos com a dedicação de cada um e mesmo com os "deslizes" no decorrer da execução enxergamos todos eles como um aprendizado também, porque foram através desses entraves que conseguimos chegar numa melhor forma de conduzir as atividades.
2) Quais foram os maiores desafios?
No início do projeto, o grupo teve bastante dificuldade em entender a proposta do projeto de um modo geral e isso pôde ser percebido nas primeiras entregas da equipe em que tivemos um feedback abaixo com relação a qualidade dos materiais. Conforme fomos avançando, percebemos que faltava comunicação para que nosso desenvolvimento nas atividades fosse satisfatório, e para além disso, pudéssemos aprender e conciliar com o conteúdo da UC.
Partindo para a principal dificuldade da equipe, que ficou comum a todos os integrantes, foi a utilização do software R para resolução dos desafios propostos ao longo das semanas especificamente quando a dificuldade das questões aumentaram. Conforme a equipe elencou, realizar os testes de estatística e codar em R e relacionar os exercícios das vídeo aulas com os desafios foram os dois pontos que mais afetaram o grupo.
3) Quais foram as lições aprendidas?
Apesar de toda dificuldade envolvida desde o início do projeto, o grupo conseguiu superar esses desafios e pudemos formar uma equipe porque conseguimos nos apoiar do começo ao fim e isso fez toda diferença. Desde o momento em que montamos o grupo no WhatsApp em que éramos apenas pessoas matriculadas na UC que nunca havíamos trabalhado juntos até as discussões para conseguir agendar um horário para conversarmos sobre o que faríamos no projeto, pudemos aprender bastante.
4) O que vocês recomendariam aos alunos das próximas turmas?
Para as próximas turmas recomendamos: organização para o planejamento das atividades, principalmente com relação aos prazos estabelecidos para cada bloco de estudo e também na condução do curso para uma boa conciliação de todas as entregas semanais. Além disso, é de suma importância criar uma comunicação eficiente da equipe para que todos os integrantes possam participar do projeto da mesma forma a fim de manter sinergia no grupo.