Bienvenue sur mon ePortfolio !
Vous y trouverez une sélection de mes travaux, projets et expériences en lien avec mes études à l’Université de Poitiers.
À travers cette page, j’espère partager non seulement mes compétences techniques, mais aussi mon intérêt pour les sciences de la vie et la statistique.
En espérant que cette présentation vous permettra de mieux me connaître et de comprendre mon parcours dans le domaine de la santé et de l’analyse des données.
Après deux années en Licence Accès Santé option Mathématiques, j'ai achevé en 2024 ma Licence avec une L3 Statistique et Applications. À la rentrée 2024, j’ai intégré le Master 1 Statistique et Données du Vivant à l’Université de Poitiers.
Mon objectif professionnel est de m’orienter vers le domaine de la Biostatistique, afin de travailler dans des laboratoires et contribuer aux avancées de la recherche en santé.
Grâce à mon parcours universitaire, j’ai acquis des compétences solides en analyse de données et en statistiques , appliquées aux sciences du vivant. Mon intérêt pour les mathématiques et la recherche en santé m’a également permis de développer des compétences transversales essentielles, telles que la gestion de projets, la rédaction scientifique et l’anglais.
Je suis motivée par l’opportunité de participer à des projets innovants ayant un impact positif sur la santé publique.
2022.2024 - Aide aux devoirs
Aide auprès d'élèves de niveau lycée en mathématiques
Préparation aux épreuves de spécialités du Baccalauréat
2024 - Stage au Lycée Victor Hugo à Poitiers
Stage auprès d'un professeur de mathématiques
Durée de 4 semaines
Compétences Analytiques
Analyse de données / Machine Learning :
Réduction de dimensions : ACP | AFC | ACM
Classification de données :
Classification non supervisée : k-means | k-médoïdes | clustering hiérarchique |
Classification supervisée : régression logistique | méthode des k plus proches voisins | SVM | CART | LDA | boosting
Analyse de survie :
Modèles : Kaplan Meier | Cox | temps de vie accélérée | à risques proportionnels
Modélisation :
Interprétation des modèles et résultats | estimations | tests
Optimisation
Épidémiologie et Génétique de Populations
Compétences Techniques
Utilisation de divers outils/logiciels :
Rstudio
Spyder / Jupyter Notebook
Fstat / Genetix / Structure
Oracle SQL
Overleaf
Outils numériques :
Outils collaboratifs : Git/Github
Rédaction de documents scientifiques : LaTeX /Markdown
Présentations : Canva / Powerpoint
Langages de programmation :
R
Python
HTML /CSS
SQL
Compétences Transversales
Certification en compétences numériques : PIX
Travaux réalisés au cours de mes études
Projet en R
Projet d'Analyse Exploratoire (EDA)
Tests de Student et tests de Shapiro-Wilk, visualisation avec boxplots et Q-Q plot
Réalisé en 2023 (L3) | Page HTML
Projet d'Analyse de Données
Utilisation de techniques de réduction de dimensions : ACP et AFC sur trois jeux de données différents
Réalisé en 2024 (M1) | Fichier pdf
Projet en Python
Projet de Factorisation Matricielle
Exercices sur la décomposition LU et la factorisation QR de matrices carrées.
Explication mathématiques et code afin d'obtenir ses décompositions.
Application aux systèmes linéaires.
Réalisé en 2024 (M1) | Fichier pdf
Projet transversal
Création d'un site Web d'aide aux nouveaux étudiants
Réalisé en : 2023-2024 (L3)
Contient divers onglets :
Informations pratiques sur la fac,
l'organisation des cours,
les lieux culturels sur Poitiers,
Témoignages écrits et vidéo
Travail réalisé en groupe (4 étudiantes)