El análisis de regresión lineal permite conocer en que medida una variable depende de otra, o como una variable explica el comportamiento de otra. Si existe un buen nivel de correlación, la regresión lineal permite pronosticas valores futuros.

Generalmente el comportamiento de una variable no depende exclusivamente de un factor, si no de varios. Por ejemplo, el comportamiento de las ventas no solo depende del precio, hay otras variables como la calidad, el genero, el estrato socio-económico, etc.

La regresión lineal múltiple ayuda a determinar que variables son relevantes para determinar el comportamiento de la variable dependiente, y si estas se correlacionan adecuadamente, podríamos llevarnos una idea del comportamiento futuro de la variable dependiente.