Google DeepMind ha unido fuerzas, reuniendo a los principales laboratorios de inteligencia artificial, Google Brain y DeepMind . Ahora dirigidos por el director ejecutivo Demis Hassabis, estos equipos han estado a la vanguardia de importantes avances en IA durante la última década, sentando las bases para la próspera industria de la IA actual.

Google Gemini es el resultado de esfuerzos de colaboración entre diferentes equipos de Google, incluidos los de Google Research. Construido desde cero, está diseñado para ser multimodal, lo que le permite comprender y manejar sin esfuerzo diversas formas de información, como texto, código, audio, imágenes y videos.

Google Gemini AI es el modelo más versátil de Google hasta la fecha y demuestra un rendimiento efectivo en una variedad de plataformas, desde centros de datos hasta dispositivos móviles. Sus capacidades avanzadas revolucionarán la forma en que los desarrolladores y las empresas adoptan y mejoran la IA.

Copilot AI es un asistente de inteligencia artificial desarrollado por Microsoft que está diseñado para permitir que las personas, los empleados, los profesionales de TI y los desarrolladores mejoren su productividad.

Con Copilot, los usuarios pueden buscar información en Bing con ChatGPT , resumir documentos y páginas web, crear contenido, crear aplicaciones, iniciar aplicaciones, generar presentaciones, escribir código y más. Los usuarios pueden interactuar con Copilot a través de texto, voz e imagen.

Midjourney es un ejemplo de inteligencia artificial generativa que puede convertir texto en lenguaje natural en imágenes. Midjourney puede crear imágenes impresionantes y convincentes a partir de una simple descripción de texto. ¡En algunos casos, las imágenes de Midjourney han engañado incluso a los expertos en fotografía!

Cómo funciona

Midjourney se basa en dos tecnologías de aprendizaje automático relativamente nuevas: modelos de lenguaje grande y modelos de difusión. Primero, un modelo de lenguaje grande ayuda a Midjourney a comprender el significado de las palabras que ingresa. Luego se convierte en lo que se llama un vector, que puede considerarse como una versión numérica de su mensaje. Finalmente, este vector ayuda a controlar otro proceso complejo conocido como difusión.

La difusión se hizo popular hace relativamente poco tiempo, lo que dio lugar a muchos generadores de IA diferentes. En el modelo de difusión, la computadora agrega gradualmente ruido aleatorio al conjunto de datos de imágenes de entrenamiento. Con el tiempo, aprenderá a restaurar la imagen original invirtiendo el ruido. La idea es que con suficiente entrenamiento, dicho modelo pueda aprender a generar imágenes completamente nuevas.

    Ideograma es una herramienta de inteligencia artificial de uso gratuito que genera imágenes, carteles, logotipos y más realistas.