PROJETOS E ESTUDOS
PROJETOS E ESTUDOS
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C, R, Java, Pascal e Python
Variávies e Consoantes
Tipos de Dados
Comandos de Controle
Vetores e Matrizes
Funções
Recursividade
C, R, Java, Pascal and Python
Filas
Pilhas
Listas
Árvores
Banco de Dados Relacional
SQL
Tipos de Chaves
Algebra Relacional
Conceitos/Teoria
Revisão Sistemática da Literatura
Condução de Experimentos
Escrita de Artigos Científicos
TCC, Dissertações e Teses
PowerBI
Relatórios com R/Shiny
Git/Github
Singularity/Conda
Variáveis aleatórias contínuas e discretas
População e Amostra
Estatística Descritiva
Distribuição: normal, bernoulli, binomial, uniforme, poissson, geométrica
Função densidade de probabildiade
Distribuição acumulada
Testes de Hipóteses
Covariancia e Correlação
Permutação
Combinação
Intersecção
União
Complemento
Probabilidade Condicional
Probabilidade Marginal
Dependência e Independência
Tipos de Dados: numéricos, categóricos, etc.
Limpeza dos Dados
Transformação dos Dados
Outliers
Estratificação: holdout, X-fold cross-validation, etc.
Conceitos/Teoria/Técnicas
Inglês
Italiano
Japonês
Regressão Linear
Regularização L1
Regularização L2
Árvores de Decisão
Máquinas de Vetor de Suporte
Florestas Aleatórias
Análise de Resíduos
Modelo Lineares Generalizados
k-Means
k-Medoids
DBSCAN
Algoritmos de Agrupamento Hierárquicos
Modelos de Mistura Gaussiana
Número de Grupos
Métodos de Detecção de Comunidades
k-NN
Árvores de Decisão
Florestas Aleatórias
Regressão Logística
Naive Bayes
Rede Neurais
Máquinas de Vetor de Suporte
Boosting
Conceitos/Teoria/Técnicas
Propriedades dos Datasets
Medidas de Similaridades
Medidas de Avaliação
Binary Relavance
Classifier Chains
Ensemble of Classifier Chains
Random Forests
CLUS Framework
Conceitos/Teoria/Técnicas
Conceitos/Teoria/Técnicas
Conceitos/Teoria/Técnicas
Conceitos/Teoria /Técnicas
Conceitos/Teoria/Técnicas
Conceitos/Teoria/Técnicas
Conceitos/Teoria/Técnicas
Conceitos/Teoria/Técnicas