Abstracts

▣ 기조강연

• 연사: 황형주 교수 (포항공과대학교)

제목: Deep Neural Network Solutions of PDEs and Applications to COVID-19 spread model

• 연사: 김종락 교수 (서강대학교)

제목: 튜링 이전의 인공지능과 그 이후에 관한 이야기

• 연사: 김미란 교수 (UNIST)

제목: Homomorphic Encryption: From Theory To Practice

▣ 분과세션

1분과 (해석/수치/영상)

• 연사: 이지은 교수 (세종대학교)

제목: On Complex Symmetry of Truncated Shift Type Operator Matrix and its Transform

• 연사: 이종락 교수 (제주대학교)

제목: Hyponormal Toeplitz operators with non-harmonic symbols

• 연사: 이중경 교수 (안양대학교)

제목: An Efficient Numerical Method for Pricing American Put Options under the CEV Model

• 연사: 이지민 박사 (수리과학연구소)

제목: Margin-Based Generalization for Classifications with Input Noise

• 연사: 정병선 박사 (수리과학연구소)

제목: Sparse-grid method for data approximation

2분과 (수론/암호)

• 연사: 송경환 교수 (선문대학교)

제목: Combinatorial Aspects of Multiple Zeta Values

• 연사: 유진주 박사 (UNIST)

제목: Infinite families of cyclotomic function fields with arbitrary class group rank

• 연사: 구남훈 박사 (수리과학연구소)

제목: A New Practical Multivariate Quadratic Equations-based Signature Scheme with Oil×Oil Quadratic Terms

• 연사: 김지구 박사 (수리과학연구소)

제목: The average of certain root numbers

• 연사: 조현수 박사 (수리과학연구소)

제목: An identity between self-conjugate partitions and ordinary partitions

3분과 (확률/통계)

• 연사: 장지욱 교수 (Macquarie University, Australia)

제목: A review on (compound) Poisson, shot-noise Poisson, Hawkes and dynamic contagion process

• 연사: 안재윤 교수 (이화여자대학교)

제목: Deep Learning Massive Forecasting: An Insurance Application

• 연사: 최지은 박사 (수리과학연구소)

제목: A correlation matrix break test based on self-normalization method

• 연사: 오로지 박사 (수리과학연구소)

제목: A copula transformation in multivariate mixed discrete-continuous models

• 연사: Eric Cheung (University of New South Wales, Austrailia)

제목: Periodic threshold-type dividend strategy in the compound Poisson risk model