Descubriendo la Base de Datos de Fast Food

Desarrollo del Proyecto

Este proyecto se centra en la creación y optimización de una base de datos consolidada para la marca de comidas rápidas: Fast Food, con el fin de mejorar la gestión y el análisis de datos. Actualmente, la empresa enfrenta el reto de tener información dispersa en archivos de Google Sheets y documentos manuales. Como Data Analytics debo diseñar y poblar una base de datos que permita consultas eficientes y análisis avanzados para la toma de decisiones estratégicas.

El proyecto se divide en varias fases:

Creación de la Base de Datos y Tablas:
- Diseñar el esquema de la base de datos.
- Utilizar sentencias DDL para definir la estructura, incluyendo tablas, campos y relaciones.
- Aplicar buenas prácticas de notación y manejo de nulos.
Población de Tablas mediante Queries:
- Utilizar sentencias DML para insertar, actualizar y eliminar datos.
- Ejecutar consultas básicas para responder preguntas específicas sobre los datos ingresados.
Consultas con Funciones de Agregación:
- Aplicar funciones como SUM, AVG, MIN, y MAX para obtener información valiosa.
- Utilizar GROUP BY y otras cláusulas para estructurar adecuadamente las consultas.
Consultas con Múltiples Tablas y JOINs:
- Realizar JOINs entre tablas para combinar información y obtener resultados más completos.
- Utilizar alias para mejorar la legibilidad del código SQL.

Objetivos

Diseñar una base de datos robusta y escalable que consolide la información dispersa.
Optimizar la base de datos para análisis eficientes mediante consultas SQL avanzadas.
Responder preguntas de negocio clave mediante consultas básicas y avanzadas.
Desarrollar habilidades técnicas en SQL y capacidad para abordar situaciones complejas.
Presentar hallazgos de manera clara y concisa para la toma de decisiones estratégicas.

Desafíos

Gestión de datos dispersos: Integrar datos de múltiples fuentes (Google Sheets, documentos manuales).
Diseño y normalización de la base de datos: Asegurar que la estructura sea eficiente y escalable.
Optimización de consultas: Crear consultas SQL avanzadas que sean eficientes y proporcionen información precisa.
Manejo de datos nulos y tipos de datos: Asegurar que las tablas y columnas estén correctamente definidas y manejadas.
Consulta y análisis de datos complejos: Utilizar funciones de agregación y JOINs para extraer insights valiosos.

Logros Alcanzados

Creación de una base de datos consolidada: Se logró integrar toda la información dispersa en una base de datos bien estructurada.
Optimización y eficiencia: Se implementaron consultas SQL avanzadas para optimizar la base de datos y mejorar la toma de decisiones.
Respuestas a preguntas clave de negocio: Se resolvieron preguntas tanto básicas como complejas, proporcionando insights valiosos.
Desarrollo de habilidades técnicas: Se adquirieron y perfeccionaron habilidades en SQL, manejo de DML y DDL, y creación de consultas avanzadas.
Presentación de resultados: Se consolidaron las conclusiones en un informe detallado para la alta gerencia, facilitando decisiones estratégicas basadas en datos.

Este proyecto no solo mejora la gestión de datos de Fast Food, sino que también te prepara para enfrentar desafíos reales en el análisis de datos y la toma de decisiones estratégicas. Tu participación es crucial para llevar a la empresa hacia una gestión de datos más eficiente y efectiva. ¡Adelante, futuro Analista de Datos!

Creación de diagrama Entidad-Relacion.

Creación de Diagrama Relacional

Datagrama SQL

Documentación del proceso

Query para creacion de base de datos tablas:

-------------------------------------- CREACION DE BASE DE DATOS------------------------------------

CREATE DATABASE FastFoodDB;

-- Posicionarme sobre la BD

USE FastFoodDB;

----------------------------------------- CREACION DE TABLAS---------------------------------------

CREATE TABLE Productos(

ProductoID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de Productos

Nombre VARCHAR(255) NOT NULL,

CategoriaID INT, -- Clave Foranea de Categoria.

Precio DECIMAL(10,2) NOT NULL);

CREATE TABLE Categorias(

CategoriaID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de Categorias

Nombre VARCHAR(255) NOT NULL);

CREATE TABLE Sucursales(

SucursalID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de Sucursales

Nombre VARCHAR(255) NOT NULL,

Direccion VARCHAR(55));

CREATE TABLE Empleados(

EmpleadoID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de Empleados

Nombre VARCHAR (255) NOT NULL,

Posicion VARCHAR(255),

Departamento VARCHAR(255),

SucursalID INT, -- Clave foranea de Sucursales

Rol VARCHAR(255));

CREATE TABLE Clientes(

ClienteID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de Clientes

Nombre VARCHAR(255) NOT NULL,

Direccion VARCHAR(255));

CREATE TABLE OrigenesOrden(

OrigenID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de OrigenesOrden

Descripcion VARCHAR(255) NOT NULL);

CREATE TABLE TiposPago(

TipoPagoID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de TiposPago

Descripcion VARCHAR(255) NOT NULL);

CREATE TABLE Mensajeros(

MensajeroID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Clave primaria de Mensajeros

Nombre VARCHAR(255) NOT NULL,

ESExterno BIT NOT NULL);

CREATE TABLE Ordenes(

OrdenID INT PRIMARY KEY IDENTITY, -- Se asigna clave primaria autoincremental a OrdenID

ClienteID INT, -- Clave foranea de Clientes

EmpleadoID INT, -- Clave foranea de empleados

SucursalID INT, -- Clave foranea de sucursales

MensajeroID INT, -- Clave foranea de mensajeros

TipoPagoID INT, -- Clave foranea de tiposPago

OrigenID INT, -- Clave foranea de origenes

HorarioVenta VARCHAR(50), -- Mañana, tarde, noche

TotalCompra DECIMAL(10, 2),

KilometrosRecorrer DECIMAL(10, 2), -- En caso de entrega a domicilio

FechaDespacho DATETIME2(1), -- Hora y fecha de entrega al repartidor -- Se usa DATETIME2 por que DATETIME entra en conflicto con los datos proporcionados por HENRY

FechaEntrega DATETIME2(1), -- Hora y fecha de la orden entregada -- Se usa DATETIME2 por que DATETIME entra en conflicto con los datos a cargar proporcionados por HENRY

FechaOrdenTomada DATETIME2(1), -- En caso de drive thru o presencial -- Se usa DATETIME2 por que DATETIME entra en conflicto con los datos proporcionados por HENRY

FechaOrdenLista DATETIME2(1)); -- Se usa DATETIME2 por que DATETIME entra en conflicto con los datos a cargar proporcionados por HENRY

CREATE TABLE DetalleOrdenes(

OrdenID INT, -- Clave primaria Y Clave foranea DetalleOrdenes-Ordenes

ProductoID INT, -- Clave primaria y clave foranea de Productos-DetalleOrdenes

Cantidad INT,

Precio DECIMAL(10, 2)

PRIMARY KEY(OrdenID, ProductoID)); -- Asignacion de claves primarias a OrdenID-ProductoID

----------------------------------------GENERAR RELACIONES------------------------------------

ALTER TABLE Productos

ADD CONSTRAINT FK_Productos_Categorias -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(CategoriaID) REFERENCES Categorias(CategoriaID);

ALTER TABLE DetalleOrdenes

ADD CONSTRAINT FK_DetalleOrdenes_Productos -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(ProductoID) REFERENCES Productos(ProductoID);

ALTER TABLE DetalleOrdenes

ADD CONSTRAINT FK_DetalleOrdenes_Ordenes -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(OrdenID) REFERENCES Ordenes(OrdenID); -------

ALTER TABLE Ordenes

ADD CONSTRAINT FK_Ordenes_Clientes -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(ClienteID) REFERENCES Clientes(ClienteID);

ALTER TABLE Ordenes

ADD CONSTRAINT FK_Ordenes_TiposPago -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(TipoPagoID) REFERENCES TiposPago(TipoPagoID);

ALTER TABLE Ordenes

ADD CONSTRAINT FK_Ordenes_Mensajeros -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(MensajeroID) REFERENCES Mensajeros(MensajeroID);

ALTER TABLE Ordenes

ADD CONSTRAINT FK_Ordenes_Sucursales -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(SucursalID) REFERENCES Sucursales(SucursalID);

ALTER TABLE Empleados

ADD CONSTRAINT FK_Empleados_Sucursales -- Nombhre de la relacion

FOREIGN KEY(SucursalID) REFERENCES Sucursales(SucursalID);

ALTER TABLE Ordenes

ADD CONSTRAINT FK_Ordenes_OrigenesOrden -- Nombre de la relacion

FOREIGN KEY(OrigenID) REFERENCES OrigenesOrden(OrigenID);

Query para poblacion de tablas:

---------------------------------------POBLAR TABLAS-------------------------------------------

USE FastFoodDB;

-- Insertar datos en Categorias

INSERT INTO Categorias (Nombre) VALUES -- Insertar dentro de la tabla Categorias en la columna Nombre los valores de..........

('Comida Rápida'), ('Postres'), ('Bebidas'), ('Ensaladas'), ('Desayunos'),

('Cafetería'), ('Helados'), ('Comida Vegana'), ('Carnes'), ('Pizzas');

Select * from Categorias; -- Seleccionar toda la tabla de Categorias

-- Insertar datos en Productos

INSERT INTO Productos (Nombre, CategoriaID, Precio) VALUES -- Insertar dentro de la tabla Productos en las columnas Nombre, CategoriaID, Precio los valores de.........

('Hamburguesa Deluxe', 1, 9.99), ('Cheeseburger', 1, 7.99), ('Pizza Margarita', 10, 11.99), ('Pizza Pepperoni', 10, 12.99), ('Helado de Chocolate', 7, 2.99),

('Helado de Vainilla', 7, 2.99), ('Ensalada César', 4, 5.99), ('Ensalada Griega', 4, 6.99), ('Pastel de Zanahoria', 2, 3.99), ('Brownie', 2, 2.99);

Select * from Productos; -- Sellecionar toda la tabla de Productos

-- Insertar datos en Sucursales

INSERT INTO Sucursales (Nombre, Direccion) VALUES-- Insertar dentro de la tabla Sucursales en la columna Nombre, Direccion los valores de.........

('Sucursal Central', '1234 Main St'), ('Sucursal Norte', '5678 North St'), ('Sucursal Este', '9101 East St'), ('Sucursal Oeste', '1121 West St'), ('Sucursal Sur', '3141 South St'),

('Sucursal Playa', '1516 Beach St'), ('Sucursal Montaña', '1718 Mountain St'), ('Sucursal Valle', '1920 Valley St'), ('Sucursal Lago', '2122 Lake St'), ('Sucursal Bosque', '2324 Forest St');

Select * from Sucursales; -- Seleccionar toda la tabla Sucursales

-- Insertar datos en Empleados

INSERT INTO Empleados (Nombre, Posicion, Departamento, SucursalID, Rol) VALUES-- Insertar dentro de la tabla Empleados en la columna Nombre, Posicion, Departamento, SucursalID, Rol los valores de.........

('John Doe', 'Gerente', 'Administración', 1, 'Vendedor'), ('Jane Smith', 'Subgerente', 'Ventas', 1, 'Vendedor'), ('Bill Jones', 'Cajero', 'Ventas', 1, 'Vendedor'), ('Alice Johnson', 'Cocinero', 'Cocina', 1, 'Vendedor'), ('Tom Brown', 'Barista', 'Cafetería', 1, 'Vendedor'),

('Emma Davis', 'Repartidor', 'Logística', 1, 'Mensajero'), ('Lucas Miller', 'Atención al Cliente', 'Servicio', 1, 'Vendedor'), ('Olivia García', 'Encargado de Turno', 'Administración', 1, 'Vendedor'), ('Ethan Martinez', 'Mesero', 'Restaurante', 1, 'Vendedor'), ('Sophia Rodriguez', 'Auxiliar de Limpieza', 'Mantenimiento', 1, 'Vendedor');

Select * from Empleados; -- Selecionar toda la tabla Empleados

-- Insertar datos en Clientes

INSERT INTO Clientes (Nombre, Direccion) VALUES-- Insertar dentro de la tabla Clientes en la columna Nombre, Direccion los valores de.........

('Cliente Uno', '1000 A Street'), ('Cliente Dos', '1001 B Street'), ('Cliente Tres', '1002 C Street'), ('Cliente Cuatro', '1003 D Street'), ('Cliente Cinco', '1004 E Street'),

('Cliente Seis', '1005 F Street'), ('Cliente Siete', '1006 G Street'), ('Cliente Ocho', '1007 H Street'), ('Cliente Nueve', '1008 I Street'), ('Cliente Diez', '1009 J Street');

Select * from Clientes; -- Seleccionar toda la tabla Clientes

-- Insertar datos en OrigenesOrden

INSERT INTO OrigenesOrden (Descripcion) VALUES-- Insertar dentro de la tabla OrigenesOrden en la columna Descripcion los valores de.........

('En línea'), ('Presencial'), ('Teléfono'), ('Drive Thru'), ('App Móvil'),

('Redes Sociales'), ('Correo Electrónico'), ('Publicidad'), ('Recomendación'), ('Evento');

Select * from OrigenesOrden; -- Seleccionar toda la tabla OrigenesOrden

-- Insertar datos en TiposPago

INSERT INTO TiposPago (Descripcion) VALUES-- Insertar dentro de la tabla TiposPago en la columna Descripcion los valores de.........

('Efectivo'), ('Tarjeta de Crédito'), ('Tarjeta de Débito'), ('PayPal'), ('Transferencia Bancaria'),

('Criptomonedas'), ('Cheque'), ('Vale de Comida'), ('Cupón de Descuento'), ('Pago Móvil');

Select * from TiposPago; -- Seleccionar toda la tabla TiposPago

-- Insertar datos en Mensajeros

INSERT INTO Mensajeros (Nombre, EsExterno) VALUES-- Insertar dentro de la tabla Mensajeros en la columna Nombre, EsExterno los valores de.........

('Mensajero Uno', 0), ('Mensajero Dos', 1), ('Mensajero Tres', 0), ('Mensajero Cuatro', 1), ('Mensajero Cinco', 0),

('Mensajero Seis', 1), ('Mensajero Siete', 0), ('Mensajero Ocho', 1), ('Mensajero Nueve', 0), ('Mensajero Diez', 1);

Select * from Mensajeros; -- Seleccionar toda la tabla de Mensajeros

-- Insertar datos en Ordenes

-- Insertar dentro de la tabla Ordenes en la columna ClienteID, EmpleadoID, SucursalID, MensajeroID, TipoPagoID, OrigenID, HorarioVenta, TotalCompra, KilometrosRecorrer, FechaDespacho, FechaEntrega, FechaOrdenTomada, FechaOrdenLista los valores de.........

INSERT INTO Ordenes (ClienteID, EmpleadoID, SucursalID, MensajeroID, TipoPagoID, OrigenID, HorarioVenta, TotalCompra, KilometrosRecorrer, FechaDespacho, FechaEntrega, FechaOrdenTomada, FechaOrdenLista) VALUES

(1, 1, 1, 1, 1, 1, 'Mañana', 50.00, 5.5, '2023-01-10 08:30:00', '2023-01-10 09:00:00', '2023-01-10 08:00:00', '2023-01-10 08:15:00'),

(2, 2, 2, 2, 2, 2, 'Tarde', 75.00, 10.0, '2023-02-15 14:30:00', '2023-02-15 15:00:00', '2023-02-15 13:30:00', '2023-02-15 14:00:00'),

(3, 3, 3, 3, 3, 3, 'Noche', 20.00, 2.0, '2023-03-20 19:30:00', '2023-03-20 20:00:00', '2023-03-20 19:00:00', '2023-03-20 19:15:00'),

(4, 4, 4, 4, 4, 4, 'Mañana', 30.00, 0.5, '2023-04-25 09:30:00', '2023-04-25 10:00:00', '2023-04-25 09:00:00', '2023-04-25 09:15:00'),

(5, 5, 5, 5, 5, 5, 'Tarde', 55.00, 8.0, '2023-05-30 15:30:00', '2023-05-30 16:00:00', '2023-05-30 15:00:00', '2023-05-30 15:15:00'),

(6, 6, 6, 6, 6, 1, 'Noche', 45.00, 12.5, '2023-06-05 20:30:00', '2023-06-05 21:00:00', '2023-06-05 20:00:00', '2023-06-05 20:15:00'),

(7, 7, 7, 7, 7, 2, 'Mañana', 65.00, 7.5, '2023-07-10 08:30:00', '2023-07-10 09:00:00', '2023-07-10 08:00:00', '2023-07-10 08:15:00'),

(8, 8, 8, 8, 8, 3, 'Tarde', 85.00, 9.5, '2023-08-15 14:30:00', '2023-08-15 15:00:00', '2023-08-15 14:00:00', '2023-08-15 14:15:00'),

(9, 9, 9, 9, 9, 4, 'Noche', 95.00, 3.0, '2023-09-20 19:30:00', '2023-09-20 20:00:00', '2023-09-20 19:00:00', '2023-09-20 19:15:00'),

(10, 10, 10, 10, 10, 5, 'Mañana', 100.00, 15.0, '2023-10-25 09:30:00', '2023-10-25 10:00:00', '2023-10-25 09:00:00', '2023-10-25 09:15:00');

Select * from Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla de DetalleOrdenes

-- Insertar datos en DetalleOrdenes

INSERT INTO DetalleOrdenes (OrdenID, ProductoID, Cantidad, Precio) VALUES -- Insertar dentro de la tabla DetalleOrdenes en la columna OrdenID, ProductoID, Cantidad, Precio los valores de.........

(1, 1, 3, 23.44),

(1, 2, 5, 45.14),

(1, 3, 4, 46.37),

(1, 4, 4, 42.34),

(1, 5, 1, 18.25),

(1, 6, 4, 20.08),

(1, 7, 2, 13.31),

(1, 8, 2, 20.96),

(1, 9, 4, 30.13),

(1, 10, 3, 38.34);

----------------------------------------------EJERCICIOS-----------------------------------------------

Select * from Productos; -- Seleccionar toda la tabla de Productos

-- Aumentar el precio de todos los productos en la categoría 1

UPDATE Productos -- Actualiza la tabla productos

SET Precio = Precio + 1 --Aumentar 1 a el valor actual de precios

WHERE CategoriaID = 1; --Donde la categoria sea igual a 1

Select * from Empleados; -- Seleccionar toda la tabla de Empleados

-- Cambiar la posición de todos los empleados del departamento 'Cocina' a 'Chef'

UPDATE Empleados -- Actualiza la tabla Empleados

SET Posicion = 'Chef' -- poner el valor Chef

WHERE Departamento = 'Cocina';---Donde el departamento sea igual a Cocina

Select * from Sucursales; -- Seleccionar toda la tabla de Sucursales

-- Actualizar la dirección de una sucursal específica

UPDATE Sucursales -- Actualiza la tabla Sucursales

SET Direccion = '1234 New Address St' ---cambiar el valor designado

WHERE SucursalID = 1; ---en donde el ID sucursal sea igual a 1

------------------------------ELIMINACIONES DE EJEMPLO (DELETE)----------------------------------

/*1. Eliminar una orden específica

Imaginemos que quieres eliminar una orden específica,

por ejemplo, la orden con OrdenID = 10.

Esta operación eliminaría la orden junto con sus detalles asociados

(deberías asegurarte de eliminar o actualizar cualquier dato relacionado

para mantener la integridad referencial).*/

Select * from DetalleOrdenes; -- Seleccionar toda la tabla de Empleados

Select * from Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla de Ordenes

DELETE FROM DetalleOrdenes -- Borrar de la tabla detallesOrdenes

WHERE OrdenID = 10; --En donde el OrdenID sea igual a 10

DELETE FROM Ordenes -- Borrar de la tabla Ordenes

WHERE OrdenID = 10; --En donde el OrdenID sea igual a 10

/*2. Eliminar todos los productos de una categoría específica

Si decides dejar de ofrecer todos los "Postres"

(supongamos que Categorias.CategoriaID = 2 para "Postres"),

podrías querer eliminar todos los productos asociados a esa categoría.*/

Select * from Productos; -- Seleccionar toda la tabla de Productos

DELETE FROM Productos -- Eliminar de la tabla Productos en donde CategoriaID se igual a dos

WHERE CategoriaID = 2; --Antes de ejecutar este comando, deberías considerar si hay órdenes que incluyen estos productos y decidir cómo manejar esas referencias.

/*3. Eliminar empleados de una sucursal que cerró

Si una sucursal cierra, por ejemplo,

SucursalID = 10 (Sucursal Bosque),

podrías necesitar eliminar a todos los empleados asociados con esa sucursal.*/

Select * from Empleados; -- Selecionar toda la tabla Empleados

DELETE FROM Empleados -- Eliminar de la tabla Empleados en donde la SucursalID sea igual a 10

WHERE SucursalID = 10;

---------------------------------------PREGUNTAS PARA CONSULTAS-----------------------------------------

--¿Cuál es la cantidad total de registros únicos en la tabla de órdenes?

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT COUNT(OrdenID) AS CantidadRegistros -- Contar la columna de OrdenID y renombrar por CantidadRegistros

FROM Ordenes; -- de la tabla Ordenes

--¿Cuántos empleados existen en cada departamento?

SELECT * FROM Empleados; -- Seleccionar toda la tabla de Empleados

SELECT Departamento, -- Selecciona la columna departamento

COUNT(EmpleadoID) AS CantidadEmpleados -- y cuenta la columna EmpleadosID renombrandola como CantidadEmpleados

FROM Empleados -- De la tabla Empleados

GROUP BY Departamento; -- y los agrupas por la columna de Departamento

--¿Cuántos productos hay por código de categoría?

SELECT * FROM Productos; -- Seleccionar toda la columna de Productos

SELECT CategoriaID, -- Selecciona la columna CategoriaID

COUNT(ProductoID) AS Productos -- y cuenta la columna ProductosID renombrandola como Productos

FROM Productos -- De la tabla Productos

GROUP BY CategoriaID; -- Y los agrupas por CategoriaID

--¿Cuántos clientes se han importado a la tabla de clientes?

SELECT * FROM Clientes; -- Seleccionar toda la tabla Clientes

SELECT COUNT(ClienteID) AS ClientesImportados -- Contar la columna de ClienteID y renombrarla como ClientesImportados

FROM Clientes; -- pertenecinte a la tabla Clientes

--¿Cuáles son las sucursales con un promedio de ventas por orden superior a un valor específico,

--ordenadas por el promedio de kilómetros recorridos para las entregas de mayor a menor?

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT SucursalID, -- Seleccionar la columna SucursalID

AVG(TotalCompra) AS PromedioVentaPorOrden, -- El promedio de la columna TotalCompra renombrandola como PromedioVentaPorOrden

AVG(KilometrosRecorrer) AS PromedioKM -- Y el promedio de la columna KilometrosRecorrer renombrandola como PromedioKM

FROM Ordenes -- De la tabla Ordenes

GROUP BY SucursalID -- Agrupandolos por la columna SucursalID

HAVING AVG(TotalCompra) > 50 -- Y filtrar los valores del promedio de la columna TotalCompra que sean mayores a 50

ORDER BY PromedioKM DESC; -- Ordenandolos de mayor a menor en la columna renombrada como PromedioKM

Query para algunas consultas de la base de datos:

----------------------------------------PREGUNTAS PARA COONSULTAS--------------------------------------------

USE FastFoodDB;

--¿Cuál es el total de ventas (TotalCompra) a nivel global?--------------------------------------------------

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT SUM(TotalCompra) AS TotalVentasGlobales -- Seleccionar la suma de la columna TotalCompra y renombrarla como TotalVentasGlobales

FROM Ordenes; -- De la tabla Ordenes

--¿Cuál es el precio promedio de los productos dentro de cada categoría?--------------------------------------

SELECT * FROM Productos;

SELECT * FROM Categorias;

-- En esta query solo me arroja el precio promedio sin el nombre de la categoria

SELECT AVG(Precio) AS PPPxCategoria -- Seleccionar el promedio de la columna Precio y renombrar como PPPxCategoria

FROM Productos -- De la tabla Productos

GROUP BY CategoriaID -- Agrupar por CategoriaID

ORDER BY PPPxCategoria DESC; -- Y ordenar por la columna renombrada como PPPxCategoria

-- En esta query me arroja el nombre de la categoria en concordancia con el precio promedio

SELECT Categorias.Nombre AS Categoria, -- Seleccionar de la tabla Categorias la columna Nombre y renombrar como Categoria

AVG(Productos.precio) AS precio_promedio -- De igual forma seleccionar el promedio de la tabla Productos la columna Nombre y renombrar como Precio_Promedio

FROM productos -- Todo lo anterior traerlo de la tabla Ordenes

INNER JOIN Categorias ON Productos.CategoriaID = Categorias.CategoriaID -- Unir la tabla Categorias con la tabla de productos enla columna categoriaID quedando la tabla de categorias en la columna de CategoriaID

GROUP BY Categorias.Nombre -- Agrupar en tabla Categorias columna Nombre

ORDER BY precio_promedio DESC; -- Y ordenar lla columna renombrada Precio_Promedio

--¿Cuál es el valor de la orden mínima y máxima por cada sucursal?------------------------------------------

SELECT * FROM Sucursales; -- Seleccionar toda la tabla Sucursales

SELECT * FROM DetalleOrdenes; -- Seleccionar toda la tabla DetalleOrdenes

-- En este query se multiplica la cantidad que hay en cada Orden por el Precio tanto para el minimo como para el maximo por tal razon me da los valores tan elevados en cada sucursal

SELECT Sucursales.SucursalID, -- Seleccionar de la tabla Sucursales la columna SucursalID

Sucursales.Nombre AS NombreSucursal, -- Tambien seleccionar de la tabla Sucursales la columna Nombre y renombrarla como NombreSucursal

MIN(DetalleOrdenes.Cantidad * DetalleOrdenes.Precio) AS ValorOrdenMinimo, -- Sacar el valor minimo de la tabla DetalleOrdenes columna Cantidad multiplicado por columna Precio de la tabla DetalleOrdenes y renombrar como ValorOrdenMinimo

MAX(DetalleOrdenes.Cantidad * DetalleOrdenes.Precio) AS ValorOrdenMaximo --Sacar el valor maximo de la tabla DetalleOrdenes columna Cantidad multiplicado por columna Precio de la tabla DetalleOrdenes y renombrar como ValorOrdenMaximo

FROM Sucursales -- Todo lo anterior de la tabla Sucursales

INNER JOIN DetalleOrdenes ON Sucursales.SucursalID = DetalleOrdenes.Cantidad -- Unir la tabla de DetalleOrdenes sobre la columna SucursalID tabla Sucursales quedando la tabla DettalleOrdenes en la columna Cantidad

GROUP BY Sucursales.SucursalID, Sucursales.Nombre -- Agrupar la columna SucursalID de la tabla Sucursales y la columna Nombre de la tabla Sucursales

ORDER BY ValorOrdenMinimo DESC;-- Y ordenar la columna rnombrada como ValorMinimo de mayor a menor

-- En este query me trae el valor minimo y maximo en relacion con el SucursalID

SELECT SucursalID, --Selecioanar la columna SucursalID

MIN(TotalCompra) AS Minimo, -- Traer valor minimo de la columna TotalCompra y renombrar como Minimo

MAX(TotalCompra) AS Maximo -- Traer valor maximo de la columna TotalCompra y renombrar como Maximo

FROM Ordenes -- De la tabla Ordenes

GROUP BY SucursalID; -- Agrupar por la columna CategoriaID

--¿Cuál es el mayor número de kilómetros recorridos para una entrega?----------------------------------------

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar la taba de Ordenes

SELECT MAX(KilometrosRecorrer) AS MaximoKilometrosRecorridos -- Seleccionar el maximo de la tabla KilometrosRecorrer y renombrarlo como MaximoKilometrosRecorridos

FROM Ordenes; -- De la tabla Ordenes

--¿Cuál es la cantidad promedio de productos por orden?------------------------------------------------------

SELECT * FROM DetalleOrdenes; -- Seleccionar la tabla DetalleOrdenes

SELECT AVG(Cantidad) AS CantidadPromedio -- SeleccionaR el promedio de la columna Cantidad y renombrar como CantidadPromedio

FROM DetalleOrdenes; -- De la tabla DetalleOrdenes

--¿Cuál es el total de ventas por cada tipo de pago?--------------------------------------------------------

SELECT * FROM TiposPago; -- Seleccionar toda la tabla TiposPago

SELECT TipoPagoID, -- Seleccionar la columna de TipoPagoID

SUM(TotalCompra) AS [Ventas] -- Sumar la columna TotalCompra y renombrarla como Ventas [ el nombre Ventas esta entre corchetes para que sql no me la tome como la columna Ventas ]

FROM Ordenes -- De la tabla ordenes

GROUP BY TipoPagoID; -- Y agrupar por TiposPagoID

--¿Cuál sucursal tiene la venta promedio más alta?----------------------------------------------------------

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT TOP 1 SucursalID, -- Seleccionar el valor mas alto de la columna SucursalID

AVG(TotalCompra) AS PromedioCompra --Y el promedio de la columna TotalCompra y renombrar como PromedioCompra

FROM Ordenes -- Lo anterior sacarlo de la tabla Ordenes

GROUP BY SucursalID -- Agruparlo por la columna SucursalID

ORDER BY PromedioCompra DESC; -- Y ordenar por la columna PromedioCompra

--¿Cuáles son las sucursales que han generado ventas por orden por encima de $100,----------------------------

--y cómo se comparan en términos del total de ventas?---------------------------------------------------------

SELECT * FROM Ordenes -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT SucursalID, -- Seleccionar la columna SucursalID

SUM(TotalCompra) AS [Ventas Totales] -- Sumar la ¿columna TotalCompra y renombrarla como Ventas Totales [Ventas totales esta Entre corchetes por que son dos palabras separadas]

FROM Ordenes -- De la columna Ordenes

GROUP BY SucursalID -- Agrupar por la columna SucursalID

HAVING SUM(TotalCompra) > 50 -- Y filtrar la suma de la columna a valores que esten por encima de 100(Se usa el valor de 50 ya que no hay valores que esten por encima de 100 por ende la consulta no me devuelve resultados)

ORDER BY [Ventas Totales] DESC; -- Ordenar la columna renombrada Ventas Totales de mayor a menor

--¿Cómo se comparan las ventas promedio antes y después del 1 de julio de 2023?------------------------------

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT AVG(TotalCompra) AS PromedioVenta, -- Seleccionar el promedio de la columa TotalCompra y renombrar como PromedioVenta

'Promedio Ventas Antes de Julio 2023' AS [Comentario] -- 'La frase entre comillas asigna nombre al resultado' [La palabra entre corchetes le asigna nombre al campo del nombre del resultado]

FROM Ordenes -- De la tabla Ordenes

WHERE FechaOrdenTomada < '2023-07-01' -- EN donde la columna de la FechaOrdenTomada sea menor a 2023-07-01

UNION -- Une la consulta de arriba y la consulta de abajo

SELECT AVG(TotalCompra) AS PromedioVenta,-- Seleccionar el promedio de la columa TotalCompra y renombrar como PromedioVenta

'Promedio Ventas Despues de Julio 2023' AS [Comentario] -- 'La frase entre comillas asigna nombre al resultado' [La palabra entre corchetes le asigna nombre al campo del nombre del resultado]

FROM Ordenes -- De la tabla Ordenes

WHERE FechaOrdenTomada > '2023-07-01'; -- EN donde la columna de la FechaOrdenTomada sea mayor a 2023-07-01

--¿Durante qué horario del día (mañana, tarde, noche) se registra la mayor cantidad de ventas, --------------

--cuál es el valor promedio de estas ventas, y cuál ha sido la venta máxima alcanzada?-----------------------

SELECT * FROM Ordenes; -- Seleccionar toda la tabla Ordenes

SELECT HorarioVenta, -- Seleccionar la columna HorarioVenta

COUNT(OrdenID) AS [Nuemro de Ventas], -- Contar la columna OrdenID y renombrar como Numero de ventas

AVG(OrdenID) AS [Promedio de Venta], -- Promediar la columna OrdenID y renombrar como Promedio de Venta

MAX(TotalCompra) AS [Venta Maxima] -- Sacar el valor maximo de la columna TotalCompra y renombrar como Venta Maxima

FROM Ordenes -- De la tabla Ordenes

GROUP BY HorarioVenta -- Agrupar por la columna HorarioVenta

ORDER BY [Venta Maxima]; -- Y ordenar por la columna renombrada Venta Maxima

Query para algunas consultas de la base de datos:

--------------------------------PREGUNTAS PARA CONSULTAS-----------------------------------------------------

USE FastFoodDB; -- Seleccionar base de datos FastFood

--¿Cómo puedo obtener una lista de todos los productos junto con sus categorías?------------------------------

SELECT p.Nombre, c.Nombre AS Categoria -- Seleccionar tabla productos renombrada como P y tabla Categorias renombrada como C y renombrar campo como Categoria

FROM Productos p -- desde la tabla Productos renombrada como P

INNER JOIN Categorias C ON p.CategoriaID = c.CategoriaID -- compara tabla Categorias renombrada como C sobre la tabla Productos y la columna CategoriaID y traer valores coincidentes

ORDER BY p.Nombre ASC; -- Agrupar la columna Productos de la tabla Nombre de mayor a menor

--¿Cómo puedo saber a qué sucursal está asignado cada empleado?----------------------------------------------

-- A parte de la sucursales se le asigna el departamento ya que todos los empleados pertenecen a la Sucursal central

SELECT T1. EmpleadoID, T1.Nombre, T1.Departamento, T2.Nombre AS [Sucursales] -- Seleccionar la tabla Empleados las columnas de EmpleadoID, Nombre, Departamento y de la tabla Sucursales la columna de Nombre y renpombrar como Sucursales

FROM Empleados T1 -- desde la tabla Empleados renombrada como T1

INNER JOIN Sucursales T2 ON T1.SucursalID = T2.SucursalID; -- Comparar la tabla Sucursales renombrada como T2 en la tabla Empleados columna SucursalID y traerme valores correspondientes de cada tablla

--¿Existen productos que no tienen una categoría asignada?---------------------------------------------------

-- Segun la consulta no existen productos sin categoria asignada

SELECT p.Nombre AS Productos -- Seleccionr la columna Nombre de la tabla Productos y renombrar como Productos

FROM Productos p -- Desde la tabla Productos renombrada como P

LEFT JOIN Categorias c ON p.CategoriaID = c.CategoriaID -- Comparar tabla de Categoria renombrada como C con Columna CategoriaID tabla Productos y traerme valores correspondientes priorizando la columna de la derecha

WHERE c.CategoriaID IS NULL; -- En donde Columna CategoriaID de la tabla Categorias exista ausencia de valor

--¿Cómo puedo obtener un detalle completo de las órdenes, ---------------------------------------------------

--incluyendo cliente, empleado que tomó la orden, y el mensajero que la entregó?-----------------------------

-- Se trae detalle completo de las ordenes y en las ultimas tres columnas de la consulta se describe el nombre del cliente, empleado y mensajero

SELECT T1.*, T2.Nombre AS [Cliente], T3.NOmbre AS [Empleado], T4.Nombre AS [Mensajero] -- Seleccionar toda la ttabla Ordenes junto a columnas de Nombres de tablas Clientes, Empleados, Mensajeros con sus respectivos renombres

FROM Ordenes T1 -- Desde la tabla Ordenes renombrada como T1

INNER JOIN Clientes T2 -- Comparar tabla Clientes renombrada como T2

ON T1.ClienteID =T2.ClienteID -- Sobre columna ClienteID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna clienteID de la tabla Clientes

INNER JOIN Empleados T3 -- Comparar tabla Clientes renombrada como T3

ON T1.ClienteID = T3.EmpleadoID -- Sobre columna ClienteID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna EmpleadoID de la tabla Empleados

INNER JOIN Mensajeros T4 -- Comparar tabla Clientes renombrada como T4

ON T1.MensajeroID =T4.MensajeroID; -- Sobre columna MensajeroID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna MensajeroID de la tabla Mensajeros

--¿Cuántos productos de cada tipo se han vendido en cada sucursal?-------------------------------------------

SELECT T5.Nombre AS [Sucursal], T4.Nombre AS [Categoria], SUM(Cantidad) AS [Cantidad de Art.Vendidos] -- Seleccionar las columnas de nombre en las tablas Sucursales y Categorias y sumar cantidades renombrando cada columna

FROM Ordenes AS T1 -- Desde la tabla Ordenes renombrandola como T1

INNER JOIN DetalleOrdenes T2 -- Comparar tabla DetalleOrdenes y renombrar como T1

ON T1.ClienteID = T2.OrdenID -- Sobre columna ClienteID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna OrdenID de la tabla Empleados de la tabla DetalleOrdenes

INNER JOIN Productos T3 -- Comparar tabla Productos y renombrar como T3

ON T2.ProductoID = T3.ProductoID -- Sobre columna ClienteID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna ProductoID de la tabla Empleados de la tabla DetalleOrdenes

INNER JOIN Categorias T4 -- Comparar tabla Categorias y renombrar como T4

ON T3.CategoriaID = T4.CategoriaID -- Sobre columna ClienteID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna CategoriaID de la tabla Empleados de la tabla Productos

INNER JOIN Sucursales T5 -- Comparar tabla Sucursales y renombrar como T5

ON T1.SucursalID = T5.SucursalID -- Sobre columna ClienteID de tabla Ordenes y traerme valores que coincidan con la columna SucursalID de la tabla Empleados de la tabla Ordenes

GROUP BY T5.Nombre, T4.Nombre; -- Y agrupar por la columna de nombres en las tablas de Categorias y Sucursales

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