Embedded Files
Міжнародна платформа Edupro.Expert та Новітній центр освітніх технологій «КРОК» представляють фундаментальну освітню систему нового покоління.
«Глобальна освіта XXI ст.» — це інтегрована міждисциплінарна програма, що поєднує випереджальну гуманітарну базу, інженерію знань та прикладні технології для формування суверенної особистості в епоху Четвертої промислової революції.
Актуальність: Криза класичної моделі та загроза «дилетантизму»
Актуальність: Криза класичної моделі та загроза «дилетантизму»
Сучасна академічна система не встигає за експоненційним розвитком технологій. Традиційні університети (навіть рівня Оксфорду чи Кембриджу) дедалі більше перетворюються на інститути «статусу», а не реальних випереджальних навичок.
З іншого боку, хаотичне самонавчання в інтернеті з неперевірених джерел породжує масове явище «самовпевнених дилетантів» — людей, які мають фрагментарні дані, але позбавлені системного мислення.
Наше рішення: Продуктивні, лаконічні курси високої щільності, що базуються на практиці, доказовому навчанні та передових методах візуалізації інформації.
Методологія: Продуктивне навчання та просторові технології
Методологія: Продуктивне навчання та просторові технології
Слід оптимізувати процес засвоєння складних системних знань, спираючись на когнітивні особливості людини:
Візуальна інженерія даних: До 90% інформації людина сприймає зором. Пропозиція використовувати інтерактивні карти, інфографіку та технології просторового моделювання для активації моторних та когнітивних центрів мозку.
Імерсивні середовища (Віртуальний туризм): Завдяки комп'ютерній симуляції просторів, використанню VR-рішень та зйомкам з дронів, складні історичні, географічні та технологічні процеси вивчаються через безпосередній ефект «присутності».
Економіка часу: Навчання оптимізоване для ділових людей та прогресивної молоді — максимум суті, мінімум бюрократії, швидкий вихід на верифікований результат.
Mission
Educate professionals who can understand, create, and govern the next generation of intelligent systems by integrating knowledge across disciplines rather than studying isolated subjects.
Year 1 — Foundations of Reality, Information, and Computation
Year 1 — Foundations of Reality, Information, and Computation
Semester 1 — Understanding the World
Semester 1 — Understanding the World
Module 1. Mathematics as the Language of Structure
Module 1. Mathematics as the Language of Structure
Logic
Set theory
Linear algebra
Calculus
Probability
Statistics
Optimization
Graph theory
Module 2. Information Science
Module 2. Information Science
Study
Data
Information
Knowledge
Wisdom
Semantics
Context
Compression
Entropy
Representation
Uncertainty
Module 3. Systems Thinking
Module 3. Systems Thinking
Topics
Systems
Networks
Feedback loops
Emergence
Complexity
Self-organization
Resilience
Module 4. Programming
Module 4. Programming
Languages
Python
JavaScript
SQL
TypeScript
Rust (intro)
Projects
Build algorithms that manipulate information rather than only numbers.
Semester 2 — Digital Foundations
Semester 2 — Digital Foundations
Module 5. Computer Architecture
Module 5. Computer Architecture
CPUs
GPUs
Memory
Storage
Operating systems
Networking
Module 6. Algorithms and Data Structures
Module 6. Algorithms and Data Structures
Study
Arrays
Trees
Hash tables
Graphs
Dynamic programming
Parallel algorithms
Module 7. Databases
Module 7. Databases
Compare
Relational
Document
Graph
Vector
Time-series
Object databases
Module 8. Internet Foundations
Module 8. Internet Foundations
Study
TCP/IP
HTTP
DNS
Cloud
APIs
Distributed systems
Year 2 — Knowledge and Intelligence
Year 2 — Knowledge and Intelligence
Semester 3 — Knowledge Engineering
Semester 3 — Knowledge Engineering
Module 9. Knowledge Representation
Module 9. Knowledge Representation
Topics
Entities
Relations
Ontologies
Taxonomies
Knowledge Graphs
Linked Data
Module 10. Semantic Engineering
Module 10. Semantic Engineering
Study
Semantics
Pragmatics
Semantic density
Canonical representations
Information quality
Information architecture
Module 11. Information Retrieval
Module 11. Information Retrieval
Topics
Indexing
Ranking
Search
Hybrid retrieval
Graph retrieval
Vector retrieval
Module 12. Data Engineering
Module 12. Data Engineering
Study
ETL
Streaming
Data lakes
Warehouses
Pipelines
Metadata
Semester 4 — Artificial Intelligence
Semester 4 — Artificial Intelligence
Module 13. Machine Learning
Module 13. Machine Learning
Topics
Supervised learning
Unsupervised learning
Reinforcement learning
Module 14. Deep Learning
Module 14. Deep Learning
Study
Neural networks
CNNs
RNNs
Transformers
Module 15. Vector Intelligence
Module 15. Vector Intelligence
Topics
Embeddings
Latent spaces
Similarity
High-dimensional geometry
Representation learning
Module 16. AI Systems
Module 16. AI Systems
Study
LLMs
RAG
GraphRAG
AI agents
Reasoning
Memory
Year 3 — Engineering the Future
Year 3 — Engineering the Future
Semester 5 — Software Systems
Semester 5 — Software Systems
Module 17. Software Engineering
Module 17. Software Engineering
Architecture
Testing
DevOps
CI/CD
Observability
Module 18. Cloud Computing
Module 18. Cloud Computing
Kubernetes
Containers
Serverless
Edge computing
Module 19. Cybersecurity
Module 19. Cybersecurity
Cryptography
Authentication
Zero Trust
Secure software
Privacy
Module 20. AI Infrastructure
Module 20. AI Infrastructure
Study
GPUs
TPUs
Distributed training
Inference optimization
Model serving
Semester 6 — Human and Machine Intelligence
Semester 6 — Human and Machine Intelligence
Module 21. Cognitive Science
Module 21. Cognitive Science
Study
Perception
Memory
Attention
Learning
Decision-making
Module 22. Human–Computer Interaction
Module 22. Human–Computer Interaction
Topics
UX
Accessibility
Interaction design
Cognitive ergonomics
Module 23. Robotics and Autonomous Systems
Module 23. Robotics and Autonomous Systems
Study
Sensors
Planning
Control
Navigation
Embodied AI
Module 24. Multi-Agent Systems
Module 24. Multi-Agent Systems
Topics
Cooperation
Coordination
Negotiation
Swarm intelligence
Year 4 — Leadership and Research
Year 4 — Leadership and Research
Semester 7 — Innovation
Semester 7 — Innovation
Module 25. Scientific Research
Module 25. Scientific Research
Experimental design
Reproducibility
Statistics
Peer review
Module 26. Entrepreneurship
Module 26. Entrepreneurship
Study
Startups
Innovation
Product design
Venture finance
Module 27. Digital Governance
Module 27. Digital Governance
Topics
AI policy
Standards
Regulation
Ethics
Intellectual property
Module 28. Sustainable Technology
Module 28. Sustainable Technology
Study
Green computing
Energy efficiency
Circular economy
Climate technology
Semester 8 — Global Challenges
Semester 8 — Global Challenges
Module 29. Digital Health
Module 29. Digital Health
Bioinformatics
Medical AI
Health data
Module 30. Smart Cities
Module 30. Smart Cities
Topics
IoT
Urban systems
Transportation
Energy
Module 31. Space Technologies
Module 31. Space Technologies
Study
Satellite systems
Space robotics
Planetary data
Deep-space communications
Module 32. Future Civilizations
Module 32. Future Civilizations
Research
AGI
Collective intelligence
Human–AI collaboration
Digital societies
Knowledge economies
Cross-Disciplinary Laboratories
Cross-Disciplinary Laboratories
AI Laboratory
AI Laboratory
Model development
Fine-tuning
Evaluation
Knowledge Laboratory
Knowledge Laboratory
Ontologies
Knowledge graphs
Semantic systems
Internet Laboratory
Internet Laboratory
AI-native websites
APIs
Search systems
Robotics Laboratory
Robotics Laboratory
Autonomous agents
Sensors
Control
Research Laboratory
Research Laboratory
Publications
Open datasets
Reproducible experiments
Professional Skills
Professional Skills
Critical thinking
Systems thinking
Scientific writing
Communication
Leadership
Collaboration
Project management
Ethical reasoning
Page updated
Google Sites
Report abuse