یادگیری ماشینی چندوجهی حوزه‌ای میان‌رشته‌ای است که هدف آن طراحی سیستم‌های هوشمندی است که با ترکیب داده‌های زبانی، صوتی، بصری و فیزیولوژیکی به درک، استدلال و یادگیری بپردازند. این مقاله با بررسی پیشرفت‌ها و چالش‌های این حوزه، شش مسئله اصلی شامل نمایش، هم‌ترازی، استدلال، تولید، انتقال و کمّی‌سازی را معرفی می‌کند. همچنین، با ارائه طبقه‌بندی جدید و تحلیل دستاوردهای اخیر، پرسش‌های باز و مسیرهای تحقیقاتی آینده را شناسایی می‌کند. 

جراحی رباتیک با تکنیک‌های کم‌تهاجمی و بازوهای رباتیک کنترل‌شده توسط کامپیوتر، انقلابی در پزشکی مدرن ایجاد کرده است. ادغام هوش مصنوعی (AI) در این سیستم‌ها دقت، کارایی و دسترسی جراحی را ارتقا داده است. این مقاله به بررسی مزایا، محدودیت‌ها و چشم‌انداز آینده سیستم‌های جراحی رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد.