RESULTADOS PRELIMINARES DA PESQUISA

Introdução

A pandemia de COVID-19 impactou profundamente o cenário global, expondo e agravando problemas estruturais, especialmente na educação. A falta de conectividade nas escolas rurais surgiu como um dos desafios mais críticos, dificultando o acesso à educação para inúmeras crianças e adolescentes nessas regiões. Este trabalho busca avaliar o impacto de uma intervenção que envolve a implementação de uma sala tecnológica autossustentável, equipada com computadores, acesso à internet via satélite, energia solar fotovoltaica e oficinas pedagógicas para professores, analisando seus efeitos no desempenho dos estudantes em escolas de campo.

Métodos

Para estimar o impacto causal da intervenção sobre as notas dos estudantes, foi utilizada a metodologia de Diferença em Diferenças. Os dados utilizados foram os coletados por meio de questionários e testes padronizados aplicados antes e depois da intervenção.

Modelo econométrico de Diferenças em Diferenças (DD)

Denominamos o indicador de impacto como outcome, que será utilizado em cada regressão. Na Tabela 1, ele é representado por uma variável que captura características do aluno, como o aumento no interesse em frequentar a escola (school) ou se o aluno expressa gosto por matemática (math) ou português (port.). Já nos resultados apresentados na Tabela 2, o outcome refere-se às notas em português e matemática.

A variável  é uma “dummy” que assume o valor 1 para estudantes pertencentes ao grupo de tratamento e 0 para aqueles no grupo de controle. A variável “dummy”  indica o momento temporal, sendo 0 antes da intervenção e 1 após a intervenção. O termo  representa a interação entre as variáveis Treat e Post, resultando do produto dessas “dummies”.  e  são os parâmetros constantes a serem estimados e, mais especificamente,  é o estimador de diferenças em diferenças. Por fim, temos o erro da regressão representado por eit. 

Resultados

Parte dos resultados da avaliação de impacto estão apresentados na Tabela 1 e indicam que a intervenção fez com que os alunos gostassem mais das aulas de português (Eq. 3). Entretanto, não foram observados efeitos significativos no gosto dos alunos para as aulas de matemática (Eq. 2). Adicionalmente, foi constatado um aumento no interesse dos estudantes em frequentar a escola (Eq. 1). Além disso, o laboratório incentivou uma maior interação entre alunos e professores, refletindo-se em um aumento no número de perguntas em sala de aula e na realização de tarefas de casa (Eq. 4 e Eq. 5).

Tabela 1 – Atitudes dos alunos em relação à escola e à aprendizagem

Tabela 2 – Resultados de impacto DD para o desempenho acadêmico

Observa-se, pela Tabela 2, que houve um aumento de aproximadamente 15,3% no desempenho dos alunos da escola tratada nos testes de português (Eq. 1). Entretanto, não foi identificado um impacto estatisticamente significativo no desempenho nos testes de matemática.

A Tabela 2 também apresenta uma análise que considera os efeitos heterogêneos por sexo (Eq. 2) e habilidade prévia no uso do computador (Eq. 3). Os resultados indicam que o tratamento resultou em um aumento de 15,6% no desempenho em matemática ao levar em conta a heterogeneidade por sexo (Male = 1 para homens e 0 para mulheres), com as alunas contribuindo com um incremento adicional de 16,8% em comparação aos alunos. Em relação ao teste de português, os meninos apresentaram uma elevação nas notas de 3,4% em relação às meninas, enquanto o impacto total reduziu-se para 13%. 

As duas últimas colunas da tabela analisam se a experiência prévia no uso de computadores gera um efeito diferencial no desempenho acadêmico. Os resultados demonstram um efeito substancial e estatisticamente significativo da intervenção sobre o desempenho acadêmico, com aumentos de 14,5% e 18,8% em matemática e português, respectivamente (Eq. 3). Além disso, observa-se que os estudantes sem experiência anterior com tecnologia apresentaram um impacto superior em relação àqueles com experiência prévia, com uma diferença de -0,101 nas notas de matemática e -0,043 nas de português.

Esse achado é relevante, especialmente considerando o contexto socioeconômico das escolas rurais analisadas e o objetivo da intervenção, que visa fortalecer a conexão entre professores e alunos por meio da aplicação da tecnologia no processo educativo.

Conclusão