2018.1 - DCC091 - IoT

Horários

Dia                 Inicio Fim

Segunda 19:00 21:00 Lab DCC 04

Atendimento: Segundas de 17h às 18h e a combinar

Ementa:

IoT (Internet das Coisas) é uma tecnologia realmente em alta no mundo todo. Tanto a academia quanto o governo e a indústria estão envolvidos em diferentes aspectos da pesquisa, implementação e modelo de negócios em IoT. Atualmente já é possível realizar previsões de conectividade, armazenamento e análises de forma generalizadas, o que, por sua vez, cria possibilidades de construção de diferentes soluções IoT. Aplicações baseadas em IoT, como sistemas de compras inovadoras, gerenciamento de infra-estrutura de áreas urbanas e rurais, sistemas remotos de monitoramento de saúde e sistemas de transporte, dependem gradualmente de sistemas baseados em IoT e sua tecnologia envolvida. Neste curso serão vistos princípios fundamentais e possibilidades desta tecnologia emergente. Seu conteúdo passa desde seus conceitos elementares em Redes de Computadores, protocolos de comunicação, sensores, Cloud Computing, SDN (Redes Definidas por Software), Fog Computing, implementações e uma introdução à análise de dados.

Cronograma

Avaliações

T1 (Trabalho 1) = 100

T2 (Trabalho 2) = 100

PS (Práticas com Sensores)  = 100

     T1                    T2                    PS

.----^-----.        .----^-----.          .----^-----.

(100 * 0.4) + (100 * 0.4) + (100 * 0.2) = NF

If NF >= 60 Then

   Aprovado

Else

   Reprovado

Material Complementar

Aula 01:

• Slides Aula 01

  • Links externos:

    • Link para o site do BNDES com o relatório final do "Plano de Ação para IoT no Brasil", de Novembro/2017:

    • https://www.bndes.gov.br/wps/wcm/connect/site/269bc780-8cdb-4b9b-a297-53955103d4c5/relatorio-final-plano-de-acao-produto-8-alterado.pdf?MOD=AJPERES&CVID=m0jDUok

    • Link para todos os documentos do "Plano de Ação para Iot no Brasil":  

    • https://www.bndes.gov.br/wps/portal/site/home/conhecimento/pesquisaedados/estudos/estudo-internet-das-coisas-iot/estudo-internet-das-coisas-um-plano-de-acao-para-o-brasil

Aula 02:

• Slides Aula 02

  • Links Externos:

    • Site com os slides do livro do Jim Kurose e Keith Ross: http://www-net.cs.umass.edu/kurose-ross-ppt-6e/

    • Aulas de Introdução à Redes do Prof. Célio Vinícius (UFF):

      • Aula 01: http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/cederj/sistemas_comp/ead05020/Aula_001/Aula_001.xml

      • Aula02: http://videoaula.rnp.br/v.php?f=/cederj/sistemas_comp/ead05020/Aula_002/Aula_002.xml

Aula 03:

• •  Slides Aula 03

  • Links Externos:

    • CoAP: http://coap.technology/

    • MQTT: https://www.oasis-open.org/committees/mqtt/

      • Mosquitto.org: http://mosquitto.org/

    • CoRE (REST): https://datatracker.ietf.org/wg/core/documents/

    • IEEE 802.11: http://www.ieee802.org/11/

    • IEEE 802.15.4: https://standards.ieee.org/findstds/standard/802.15.4-2015.html

    • ZigBee: http://www.zigbee.org/

    • 6LowPAN: https://tools.ietf.org/html/rfc4944

Aula 04:

• •  Slides Aula 04

Aula 05:

• •   Slides Aula 05 (atualizado em 06/04/18)

Aula 06:

• •   Slides Aula 06

Aula 07:

• • Slides Aula 07 (atualizado em 23/04/18)

    • Arquivos das Práticas:

      • WiFiClient.ino (atualizado em 23/04/18)

      • webServer.ino (atualizado em 23/04/18)

    • ntp-HTTP.ino

    • pubsubClient.ino

      • • Interface HTML de administração MQTT: endereço do git para download // Atenção: indique o Broker que a interface deverá se conectar no arquivo tmo.js e atenção ao ID e ao tópico.

Aula 08:

• Slides Aula 08

  • Broker MQTT mosquitto interno - NRC: 200.131.219.102

    • Socket TCP: 1883 (default)

    • WebSocket: 1884

    • Arquivos Práticas:

      • Para sensor de temperatura analógico Ky-13 (atenção para a ligação dos 3 pinos para leitura): sketch.ino

      • Para sensor de temperatura digital DHT11: instale a biblioteca no Arduino IDE e utilize um dos exemplos que a biblioteca trás

Aula 09:

• Slides Aula 09

Aula 10:

• • Finalização das Práticas de Sensores das aulas anteriores

Aula 11:

• Slides Aula 11

  • • Cloud Computing

    • Fog Computing

Grupos

Enunciados dos Trabalhos

Notas