チュートリアル

概要

教育データ分析コンテストで扱うデータセットの詳しい紹介や，プログラム開発を効率化するための基本処理関数群OpenLAの使い方の紹介，分析結果の提出方法などに関するチュートリアル会をオンラインで開催します．担当講師によるチュートリアルの後には，質問応答を行う時間を設けておりますので，奮ってご参加ください．また，チュートリアル講演会の様子はエビデンス駆動型教育研究協議会のWebサイトで後日公開する予定です．コンテストへの参加登録とは別に申し込みフォームを設けておりますので，チュートリアルへ参加される場合は，以下のチュートリアル会への申し込みWebページからお申し込みをお願いいたします．

開催日時

2022年12月4日（日）　10時～11時30分

プログラム

10:00 - 10:10
　コンテストの概要説明と教育データの説明
　説明者：島田敬士（九州大学）

10:10 - 10:20
　Kyo-datasetの説明
　説明者：Flanagan Brendan（京都大学）

10:20 - 10:35
　Kyu-datasetの説明とOpenLAの紹介
　説明者：大久保文哉（九州大学）

10:35 - 10:45
　成績予測部門の評価環境の説明
　説明者：毛利考佑（広島市立大学）

10:45 - 11:05
　入門編のデータ分析事例紹介
　講師：岡井成遊（九州大学）

11:05 - 11:25
　質疑応答