研究主題 Research Topics

目前本實驗室研究領域主要包含三個方向，但不限於此：

AI & Data Mining 人工智慧及資料探勘

主要是以人工智慧或資料探勘之技術手段對於龐大的數據進行分析，進行預測、分類、異常檢測等工作，找出邏輯規律以作為系統設計、規劃及管理之決策參考。下列為過去及現階段進行之研究項目：

Data Mining for Shipping Management (航運管理資料探勘)

Product and Supply Chain Design 產品與供應鏈設計優化

主要是以作業研究(Operations Research; OR)及產品設計之技術方法與概念對於產品設計與供應鏈之整合性問題進行建模(Modeling)求解或分析評估，找出最佳方案作為決策參考。下列為過去及現階段進行之研究項目：

Packaging Design in Supply Chains (供應鏈產品包裝設計)

3D Printing and Supply Chain (3D列印與供應鏈)

Product Design for Supply Chain (產品與供應鏈整合設計)

Sustainability 永續議題

主要是以作業研究OR、統計分析、生命週期評估(Life Cycle Assessment; LCA)及產品設計等技術方法與概念對於產品設計、物流供應鏈作業及海運作業等方面之永續性及環境衝擊等議題分析評估，找出經濟、環境及社會平衡之永續方案作為決策參考。下列為過去及現階段進行之研究項目：

Sustainable/Green Design (產品綠色/永續設計)

Carbon Emission Evaluation (碳排放評估)

Sustainable/Green Supply Chains (綠色/永續供應鏈)

Green Port (綠色港口)

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