법의병리학분야에서의 영상인식기술을 활용한 인공지능기반
개인식별/분류 및 사인규명 보조 시스템
법의병리학분야에서의 영상인식기술을 활용한 인공지능기반
개인식별/분류 및 사인규명 보조 시스템
사망자의 신원확인/사인규명을 위해 최근 도입된 사후전산화단층촬영영상 (PMCT) 및 기존의 의료영상 빅데이터를 활용한 인공지능(심층학습) 모델을 개발함으로써 과학적 증거력을 바탕으로 한 데이터를 제공하고자하는 연구 수행
의료영상의 품질을 저하시키는 가장 큰 요인 중 하나인 산란 X선을 효율적으로 그리고 선택적 제거를 목표로 최신 디지털 방사선 검출기 의 구조와 특성에 맞추어 새로이 설계하고 그 성능을 Monte Carlo Simulation과 실측에 기반하여 검증하는 연구 수행
RIS, PACS시스템과 같은 의료영상정보시스템의 환자피폭선량모니터링 시스템을 통한 환자피폭선량관리, 디지털 방사선검출기를 활용한 IEC규격 환자 선량지표 (Exposure index, EI)를 활용한 검사조건 및 의료영상의 품질 최적화와 관련된 연구 수행