연구소개 Research introduction

법의병리학분야에서의 영상인식기술을 활용한
인공지능기반 개인식별/분류

사망자의 신원확인/사인규명을 위해 최근 도입된 사후전산화단층촬영영상 (PMCT) 및 기존의 의료영상 빅데이터를 활용한 인공지능(심층학습) 모델을 개발함으로써 과학적 증거력을 바탕으로 한 데이터를 제공하고자하는 연구 수행

산란선 제거율 향상을 위한
신개념 디지털 방사선영상 시스템 개발

의료영상의 품질을 저하시키는 가장 큰 요인 중 하나인 산란 X선을 효율적으로 그리고 선택적 제거를 목표로 최신 디지털 방사선 검출기 의 구조와 특성에 맞추어 새로이 설계하고 그 성능을 Monte Carlo Simulation과 실측에 기반하여 검증하는 연구 수행

환자피폭선량모니터링을 통한 의료영상과
환자피폭의 최적화

RIS, PACS시스템과 같은 의료영상정보시스템의 환자피폭선량모니터링 시스템을 통한 환자피폭선량관리, 디지털 방사선검출기를 활용한 IEC규격 환자 선량지표 (Exposure index, EI)를 활용한 검사조건 및 의료영상의 품질 최적화와 관련된 연구 수행