Download Data Fts 22 Mod Liga Indonesia

Abstract. The Indonesian League, which is currently known as the Indonesia Super League (ISL) or Liga 1, is the highest caste football competition between clubs in Indonesia. The Indonesian League was held for the first time in 1994 (the competition system was divided into 2 regions) which was a merger between the previous major competitions. Many researchers from various countries have carried out the application of distributions to football sports data cases to find out what odds distributions are suitable for modeling the number of goals scored in home and away games in a league. Distributions that can be used to model data on the number of goals scored in soccer matches include the Poisson distribution, negative binomial, Poisson-Lindley, and Zero-Inflated Poisson. In a football match, it is generally difficult for the away team to score goals. One of the discrete distributions for the case of the Poisson distribution when there are many zeros is the Zero-Modified Poisson distribution. In this thesis, the ZMP distribution will be applied to the data on the number of goals scored by the away team in the Indonesian Football League. The maximum likelihood estimator method is used to estimate the parameters of the discrete distribution. While the distribution fit test to be used is the chi-square test. As the application material, data on the results of the 2017-2018 Indonesian League football matches will be used. Based on the results of an analysis of the application of the Zero-Modified Poisson distribution to data on the number of goals scored by the Indonesian League 1 away team in 2017-2018, it can be concluded that the Zero-Modified Poisson distribution is suitable for modeling the frequency data of the number of goals scored by the Indonesian League 1 away team in 2017-2018.

Abstrak. Liga Indonesia yang pada saat ini dikenal dengan Indonesia Super League (ISL) atau liga 1 adalah kompetisi sepak bola kasta tertinggi antar klub di Indonesia. Liga Indonesia diselenggarakan pertama kali pada tahun 1994 (sistem kompetisi dibagi 2 wilayah) yang merupakan penggabungan antara kompetisi besar sebelumnya. Penerapan distribusi pada kasus data olahraga sepak bola sudah banyak dilakukan oleh peneliti-peneliti dari berbagai negara untuk mengetahui distribusi peluang apa yang cocok untuk memodelkan jumlah gol dalam pertandingan kandang dan tandang dalam suatu Liga. Distribusi yang bisa digunakan untuk memodelkan data jumlah gol hasil pertandingan sepak bola diantaranya adalah distribusi Poisson, binomial negatif, Poisson-Lindley, dan Zero-Inflated Poisson. Dalam suatu pertandingan sepakbola, umumnya tim tandang selalu kesulitan untuk mencetak gol. Salah satu distribusi diskrit untuk kasus distribusi Poisson ketika nilai nol-nya banyak adalah distribusi Zero-Modified Poisson. Dalam skripsi ini akan diterapkan distribusi ZMP pada data jumlah gol tim tandang Liga sepak bola Indonesia. Metode penaksir kemungkinan maksimum digunakan untuk menaksir parameter pada distribusi diskrit tersebut. Sedangkan uji kecocokan distribusi yang akan digunakan adalah uji chi-kuadrat. Sebagai bahan aplikasi akan digunakan data hasil pertandingan sepak bola Liga Indonesia tahun 2017-2018. Berdasarkan hasil analisi penerapan distribusi Zero-Modified Poisson pada data jumlah gol tim tandang Liga 1 Indonesia tahun 2017-2018 dapat disimpulkan bahwa distribusi Zero-Modified Poisson cocok untuk memodelkan data frekuensi jumlah gol tim tandang Liga 1 Indonesia tahun 2017-2018.

Download Zip 🔥 https://urluso.com/2y4yJl 🔥

MTN leveraged new technologies to support real-time decision-making, store new data types and provide AI capabilities at scale. The business deployed a unified data lake across the majority of its operating companies featuring the new data and analytics platform, built in partnership with LigaData to make their ambitions a reality. The solution scales elastically for operating companies of all sizes, ranging from few million to over 70 million subscribers. MTN has enabled thousands of case studies across multiple business areas, including: network optimization, mobile financial services, digital customer services and customer value management.

The transformation is profound. An MTN group-wide approach is in progress, creating a single view of critical data and providing a single source of high-quality data to support the business in real-time if needed.

KOMPAS.com - Pendiri Football Institute, Budi Setiawan, mengungkapkan hasil riset data dan tren penugasan wasit Liga 1 dan 2 pada rentang 2020-2022 serta kaitannya dengan hasil seleksi wasit untuk musim 2023-2024.

"Metodologi riset dengan sampling yang betul-betul akurat dari total 719 pertandingan Liga 1, mulai dari kompetisi musim 2020 hingga 2022, serta pelaksanaan turnamen Piala Menpora, Piala Presiden yang kami uji, bagaimana tren penugasan wasit di Indonesia, sehingga salah satunya data ini menyajikan siapa yang paling sering dan yang jarang bertugas," ucap Budi.

Dalam data tersebut, tercatat 14 wasit yang dalam tiga tahun terakhir memiliki pertandingan secara dominan. Tiga wasit teratas antara lain Thoriq M. Alkatiri dengan 34 kali memimpin pertandingan, yakni 19 kali di Liga 1 musim 2020-2022 dan 15 kali di musim 2022-2023.

Melihat data tersebut, Budi menilai terjadi kesenjangan. Dari total 52 wasit yang memimpin pertandingan, ada satu wasit yang bertugas sebanyak 34 kali dan ada tiga wasit yang memimpin laga hanya sekali dalam tiga tahun terakhir, seperti Agus Walyono, Ikhsan Prasetya Jati, dan Zetman Pangaribuan.

"Jalan pertandingannya bagaimana, siapa yang memimpin pertandingan, sehingga ini menjadi data awal indikasi bisa jadi wasit-wasit yang bertugas memimpin tim-tim itu saja memang ada juragannya yang meminta untuk mereka mimpin," kata Budi.

"Apakah wasit, figur lain, atau Komite Wasit yang meminta hingga mungkin ada order klub tertentu kepada PSSI. Coba pak Erick dan pak Sigit, tengok data-data yang kami punya menjadi pertimbangan, jangan sampai satgas yang sudah dibentuk itu tidak ada tindak lanjutannya. Hal ini menjadi tanya tanya besar sekaligus catatan dari Football Institute," katanya.

"PSSI bisa aware terhadap data yang Football Institute sajikan. Jangan hanya sisi komersialnya saja yang diperhatikan, tetapi masalah wasit ini menjadi isu yang selalu muncul dalam setiap musim kompetisi. Selalu saja ada insiden wasit melakukan kesalahan dan kejanggalan, meski dihukum oleh PSSI, tapi tetap mendapatkan cap yang tinggi," tuturnya menambahkan.

"Tetapi dalam waktu dekat, saya perintahkan kepada Satgas Antimafia Bola untuk melakukan pendalaman dan penyelidikan sesuai dengan data-data yang kami temukan," tegas Kapolri Listyo Sigit Prabowo.

"Alhamdulillah data-data sudah ada di Pak Kapolri dan juga data-data FIFA pun berindikasi kesitu, jadi ada data-data FIFA, karena FIFA memang menurunkan tim secara serius sejak beberapa bulan lalu," jelas Erick Thohir.

"Kami terus terang mendukung pak dan berterima kasih, dan kami berharap tentu proses yang akan terjadi akan transparan dengan bukti-bukti data, jadi bukan asumsi atau tebak-tebakan tetapi ini dilandasi data dan fakta," imbuhnya.

Liga 1 Indonesia merupakan salah satu liga yang bisa dimainkan di Football Manajer 2024 alias FM24. Meski secara garis besar kita sudah tahu peta kekuatan yang ada, tetapi melalui data yang ada, kini kita bisa mengetahui tim mana yang menjadi terbaik di Tanah Air.

Akurasi dan besarnya data yang ada di game Football Manager merupakan salah satu hal yang membuat game ini sangat digemari penggemar sepak bola. Bahkan, tak jarang game ini dijadikan panduan oleh klub profesional, terutama dalam hal mencari bibit muda atau kualitas pemain incaran.

Tak hanya soal skill atau kualitas pemain, Football Manager juga memiliki data yang akurat dalam menilai kualitas tim dan prediksi potensi terbaik, hingga seberapa sehat neraca keuangan klub tersebut.

Sebagai liga yang bisa dimainkan, tentu saja tim Football Manager yang bekerja di balik layar memiliki data yang cukup luas dan akurat mengenai klub dan pemain yang ada di Liga 1 Indonesia, hingga beberapa tier kompetisi di bawahnya.

Uang Rp 1 miliar tersebut kemudian digunakan untuk melobi wasit di setiap pertandingan dalam satu liga. Asep juga menyebut, klub yang terlibat penyuapan tersebut masih aktif dalam pertandingan Liga Indonesia. Sementara wasit yang terlibat masih bertugas sampai 2022.

Abstract. Football has become the most popular physical sport in the world. Football has evolved into a sport that involves scientists to improve the quality of competition. Predicting football matches is an interesting topic for scientists, especially data analysts. Various prediction models have been used to predict the outcome of football matches, including regression models. Regression analysis is one of the statistical methods used to see the causal relationship between variables, but for some conditions it is necessary to use a generalized linear model (GLM) model for data in the form of discrete numbers. The number of goals that occur in football matches is a discrete number that can be modeled through GLM. In this study the authors conducted double Poisson regression modeling to predict the results of matches and the final standings of the 2019 Indonesia Liga 1 based on the first half season data. The prediction results show that the double Poisson regression model has a match result prediction accuracy of 45.75%. In addition, this model can predict the championship team, 11 of the 13 teams in the mid-table, 2 of the 3 teams that go down to the second tier (relegation), and even correctly predict the standings of 5 of the 18 teams participating in the 2019 Indonesian League.

Abstrak. Sepak bola telah menjadi olahraga fisik paling populer di dunia. Sepak bola telah berkembang menjadi olahraga yang ikut melibatkan ilmuwan demi meningkatkan kualitas kompetisinya. Melakukan prediksi pertandingan sepak bola merupakan topik yang menarik bagi para ilmuwan, khususnya analis data. Beragam model prediksi telah digunakan untuk memprediksi hasil pertandingan sepak bola, salah satunya dengan model regresi. Analisis regresi merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk melihat hubungan kausalitas antar variabel, namun untuk beberapa kondisi perlu digunakan model generalized linear model (GLM) untuk data yang berupa bilangan diskrit. Jumlah gol yang terjadi pada pertandingan sepak bola berupa bilangan diskrit yang mampu dimodelkan melalui GLM. Pada penelitian ini penulis melakukan pemodelan regresi double Poisson untuk memprediksi hasil pertandingan dan klasemen akhir Liga 1 Indonesia 2019 berdasarkan data setengah musim pertama. Hasil prediksi menunjukkan bahwa model regresi double Poisson memiliki ketepatan prediksi hasil pertandingan sebesar 45,75%. Selain itu, model ini dapat memprediksi tim juara, 11 dari 13 tim yang berada di papan tengah, 2 dari 3 tim yang turun ke kasta kedua (degradasi), bahkan tepat dalam memprediksi posisi klasemen 5 dari 18 tim peserta Liga Indonesia 2019. e24fc04721