◾ MetaFormer-CNN 기반 용종 분할 모델 (Hybrid Polyp Segmentation Model That Combines MetaFormer (CAFormer) and CNN to Improve Detailed and Contextual Information  )     

◾ 고차원 데이터를 활용한 주가 예측 모델 연구  (Stock Price Prediction from High-Dimensional Data )

◾ 비대면 수업에서 학습자의 집중도 측정을 위한 뇌파 및 영상 분석 기반 학습 시스템(EEG and Image Analysis for Learning to Measure Concentration of Participants in Non-Face-to-Face Classes )      

◾ 수술전 전신치료 전후 유방촬영 영상 기반 미세석회화 특징 추출 연구  (Development of a model to analyze changes in micro-calcification feature based on mammography for before and after‘Neoadjuvant Systemic Therapy’and dataset construction )

◾Fast Attention CNN 기반 정밀 균열 분할 모델 (Simple and Effective Fine-Grained Crack Segmentation Model with a Fast Attention CNN )   

◾3D 레이더 포인트클라우드를 이용한 실시간 항공기 엔진 검출 및 자동 도킹  시스템  (Real-Time Aircraft Engine Detection for Automated Jetbridge Docking Using 3D LiDAR Point Clouds )

◾단일 카메라 기반 골프 스윙 동작 분석 및 임팩트 검출 (Golf Swing Motion Detection and Impact Recognition Using a Single Camera )

◾주파수 균형 기반 이미지 표현 모델 연구  (A Foundation Model That Optimizes the Balance of High and Low Frequency Features in Images )

◾다양한 작업에 유연하게 대응하고 구조를 재구성할 수 있는 조작기 시스템을 위한 객체 추적 기술   (Object tracking for a manipulator system that is reconfigurable and task-adaptive for different tasks )      

◾딥러닝 기반 어포던스 추출을 통한 물체 파지 정보 인식 (Grasping Information Extraction from Objects Considering Affordance Using Deep Neural Networks (DNN) ) 

◾소실점 추정을 활용한 차선 인식 기법 연구 (Lane Marking Detection Based on Vanishing Point Estimation )

https://sites.google.com/site/juju1006s/

◾그래프 기반 차선 특징 추출 및 성능 비교 연구 (Graph-Based Lane-Marking Feature Extraction and Comparison with DNN Methods )   

◾Object recognition system for indoor autonomous driving robot
        using only stereo camera