8th Deep Learning Ulaanbaatar (DLUB) summer school will be held between June 15 - June 19, 2026 in Ulaanbaatar, Mongolia. Our school aims to provide education on the science of Artificial Intelligence, from basics to the most recent developments. This year, we will focus on Large Language Models (LLMs) and their fundamentals.
Our event is open to students interested in AI and deep learning or people who want to follow a career in this path. We expect, although not necessarily, our participants to have a fundamental knowledge of mathematics (vector, matrix, calculus) and general coding experience. We highly recommend you to have a look at our previous years' materials in advance.
Registration: May 19 to June 2
8 дахь удаагийн DLUB зуны сургалт 2026 оны 6 сарын 15 - 19 хооронд Улаанбаатар хотноо зохион байгуулагдана. Манай сургалтын зорилго Хиймэл Оюуны шинжлэх ухааны үндсэн мэдлэг болон сүүлийн үеийн хөгжил дэвшлийн мэдлэгийг олгох юм. Энэ жил Хэлний Том Загварууд (Large Language Models) болон түүний үндсэн ойлголтуудыг онцлон үзэх болно.
Хиймэл оюун болон гүнзгий сургалтад сонирхолтой оюутан болон энэ чиглэлээр ажиллах сонирхолтой хүмүүст манай сургалт нээлттэй. Оролцогчид математикийн суурь мэдлэг (вектор, матриц, уламжлал) болон ойр зуурын код бичих (python) чадвартай байх хэрэгтэй. Өмнөх жилийн сургалтын агуулгатай танилцсан байхыг санал болгож байна.
Бүртгэл: V/19 - VI/2
Бүртгэлийн линк: DLUB 2026 - "Back to Basics" зуны сургалтын бүртгэл
Бид зуны сургалтын сүүлийн өдөр олон нийтэд нээлттэй өдөрлөгийг зохион байгуулна.
Сургалт 6/15-ний өдрийн хуваарь болон агуулга:
Fundamentals of LLMs Day#1
10:00-10:30: Хөнгөн зууш
10:30-12:00: Лекц #1 (The spelled-out intro to neural networks and backpropagation: building micrograd)
12:00-13:00: Завсарлага
13:00-14:30: Лекц #2 (The spelled-out intro to language modeling: building makemore)
14:30-15:00: Асуулт хариулт
Сургалт 6/16-ний өдрийн хуваарь болон агуулга:
Fundamentals of LLMs Day#2
10:00-10:30: Хөнгөн зууш
10:30-12:00: Лекц #1 (Building makemore Part 2: MLP)
12:00-13:00: Завсарлага
13:00-14:30: Лекц #2 (Building makemore Part 3: Activations & Gradients, BatchNorm)
14:30-15:00: Асуулт хариулт
Сургалт 6/17-ний өдрийн хуваарь болон агуулга:
Fundamentals of LLMs Day#3
10:00-10:30: Хөнгөн зууш
10:30-12:00: Лекц #1 (Building makemore Part 4: Becoming a Backprop Ninja)
12:00-13:00: Завсарлага
13:00-14:30: Лекц #2 (Building makemore Part 5: Building a WaveNet)
14:30-15:00: Асуулт хариулт
Сургалт 6/18-ний өдрийн хуваарь болон агуулга:
Fundamentals of LLMs Day#4
10:00-10:30: Хөнгөн зууш
10:30-12:00: Лекц #1 (Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out)
12:00-13:00: Завсарлага
13:00-14:30: Лекц #2 (Let's build the GPT Tokenizer)
14:30-15:00: Асуулт хариулт
Сургалт 6/19-ний өдрийн хуваарь болон агуулга:
Fundamentals of LLMs Day#5 Workshop
10:00-10:20 Г.Мөнхжаргал, Алим Модноосоо Хол Унадаггүй: Орон Зайн Хамааралтай Обьект Танилт
10:20-10:40 Б.Луубаатар, Хувийн орон зайг хүндэтгэсэн өдөр тутмын үйлдэл таних загвар
10:40-11:00 Э.Оргил-Эрдэнэ, Teaching LLMs New Skills Without Forgetting Old Ones
11:00-11:20 Б.Лувсанбямба, Building Production-Ready AI Agents with Mastra
11:20-11:40 М.Цэцэнцэнгэл, Citywide Bus Route Optimization: A Case Study Of Ulaanbaatar City
11:40-12:00 Firoj Alam, Multilingual and Multimodal LLMs for Low-Resource Languages
12:00-13:20 Session break time
13:40-13:50 Б.Билэгсайхан, Хэрхэн өөрийн PrivateGPT-тэй болох вэ?
13:40-14:00 Б. Мөнхтулга, GenAI in Research and Practice - Үүсгэгч Хиймэл Оюун Ухаан Судалгаанаас Хэрэглээнд
CEO, Rookie Systems
Захирал, Рүүкий Системс
CEO, Toory AI (Agentic AI Start up) and Boost (AdTech & Data platform)
Захирал, Toory AI (Agentic AI стартап) болон Boost (AdTech ба дата платформ)
Senior Lecturer at the Department of Electronics, Mongolian University of Science and Technology
Электроникийн тэнхимийн ахлах багш, ШУТИС-МХТС
Associate Professor, United Arab Emirates University
Дэд Профессор, Арабын Нэгдсэн Эмиратын Их Сургууль
Team Lead, AI & Data Science, NiCE UK
Хиймэл оюун ухаан болон өгөгдлийн шинжилгээ хариуцсан ахлах, NiCE UK
Data Scientist Manager, AND Global
Өгөгдлийн шинжлэх ухаан хариуцсан менежер, АНД Глобал
Senior Researcher, Qatar Computing
Ахлах судлаач, Qatar Computing
PhD Candidate, Mongolian University of Science and Technology
Докторант, ШУТИС-МХТС
AI Engineer, AND Global
Хиймэл оюун ухааны инженер, АНД Глобал
Senior Machine Learning Engineer, AND Global
Ахлах машин сургалтын инженер, АНД Глобал
Data Scientist, AND Global
Өгөгдөл судлаач, АНД Глобал
Machine Learning Engineer, MCS Technologies LLC
Машин сургалтын инженер, М-Си-Эс Текноложис ХХК
Master's student in Mongolian University of Science and Technology
ШУТИС-ийн Мэдээлэл Холбооны Технологийн Сургуулийн Комьютерийн Ухааны тэнхимийн магистрант
Machine Learning Engineer, AND Global
Машин сургалтын инженер, АНД Глобал
Senior Data Scientist, AND Global
Ахлах өгөгдөл судлаач, АНД Глобал
AI Engineer, Mirai Technologies LLC
Хиймэл оюуны инженер, Мирай Текноложис ХХК
ML Engineer, Bolorsoft LLC
Машин Сургалтын Инженер, Болорсофт ХХК,
Data Scientist, AND Global
Өгөгдөл судлаач, АНД Глобал
Senior Data Scientist, AND Global
Ахлах Өгөгдөл судлаач, АНД Глобал
Machine Learning Engineer, AND Global
Машин сургалтын инженер, АНД Глобал
Chief Technology Officer, Mirai Technologies LLC
Технологи Хариуцсан Захирал, Мирай Текноложис ХХК
CEO, Rookie Systems
Захирал, Рүүкий Системс
Ph.D professor, Mongolian University of Science and Technology
ШУТИС-ийн Мэдээлэл Холбооны Технологийн Сургуулийн Комьютерийн Ухааны тэнхимийн профессор Доктор, дэд профессор
Data Scientist, Mergendata
Өгөгдөл судлаач, Мэргэндата
Head of Artificial Intelligence, AND Global
Хиймэл оюун хариуцсан захирал, АНД Глобал
Bachelor's degree student in Computer Science major, Michigan State University
Компьютерийн Шинжлэх Ухааны мэргэжлийн оюутан, Мичиган Мужын Их Сургууль
Senior data engineer
Ахлах өгөгдлийн инженер
Advanced process control engineer, Oyu Tolgoi LLC
Ахисан түвшний удирдлага автоматжуулалтын инженер, "Оюу толгой" ХХК
AI scientist, Khan Bank
Хиймэл оюун ухааны судлаач, Хаан Банк