Diseños Experimentales
Introducción
En el capítulo anterior se estudiaron los aspectos básicos de la estadística descriptiva pasando posteriormente a entender los principios básicos de la estadística inferencial. En este contexto, se resaltó la importancia de las pruebas de hipótesis en el análisis de los resultados provenientes de algunos tipos de experimentos y la trascendencia de la interpretación estadística de los resultados de dichas pruebas. De esta manera puede establecerse que las pruebas de hipótesis planteadas para establecer diferencias entre dos medias marcan el punto de partida de lo que a continuación se tratará en los principales diseños de experimentos empleados en le generación de nuevos conocimientos científicos.
Considerando todo lo anterior, el objetivo del presente capítulo consiste en que el alumno podrá seleccionar el modelo estadístico y el diseño experimental idóneo para el desarrollo de pruebas o experimentos que generen información tecnico-científica válida y estadísticamente confiable. Para ello se abordará el como realizar una Análisis de Varianza reasaltando la importancia de entender los resultados de dicho análisis y su adecuada interpretación en los modelos estadísticos completamente al azar, aleatorizados por bloques y factoriales. Así mismo se aprenderá a realizar las principales pruebas estadísticas de comparación de tratamientos (Tukey, Duncan y DMS entre otras). Todo lo anterior con el fin de que los resultados derivados de un experimento sean interpretados adecuadamente y puedan así generar conocimiento útil para el desarrollo del área en estudio.