Iš esmės dirbtinis intelektas yra informatikos sritis, kurios tikslas – sukurti sistemas, gebančias atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto. Skirtingai nuo tradicinės programinės įrangos, kuri veikia pagal griežtas iš anksto surašytas taisykles, DI naudoja mašininį mokymąsi, kad rastų dėsningumus milžiniškuose duomenų kiekiuose. 

Kaip veikia DI? 

Duomenų įvestis. Mes pateikiame DI milijonus pavyzdžių (vaizdų, tekstų ar skaičių).

Apmokymas. DI ieško paslėptų dėsningumų tuose duomenyse. Pavyzdžiui, jis pastebi, kad „kačių nuotraukos“ dažniausiai turi „smailas ausis“.

Išvada (sprendimas). Kai parodote jam naują nuotrauką, jis palygina ją su išmoktais dėsningumais. Jei mato tas smailas ausis ir ūsus, jis sako: „Tai katė!“.

1. Vaizdų atpažinimas

DI modeliai mokomi atpažinti objektus nuotraukose:

• žmones

• gyvūnus

• pastatus

• gamtos objektus

• emocijas, veiksmus

Tai leidžia automatiškai rūšiuoti nuotraukas, kurti albumus, filtruoti turinį.

2. Vaizdų generavimas

Šiuolaikiniai DI modeliai (pvz., generatyviniai tinklai) gali:

• sukurti visiškai naujas nuotraukas iš teksto aprašymo

• pakeisti esamus vaizdus

• pridėti ar pašalinti objektus

• generuoti realistiškus portretus neegzistuojančių žmonių

Tai vadinama generatyviniu DI.

3. Nuotraukų redagavimas

DI padeda automatizuoti tai, ką anksčiau reikėjo daryti rankomis:

• pagerinti ryškumą, kontrastą, spalvas

• pašalinti triukšmą

• atkurti senas ar sugadintas nuotraukas

• pakeisti foną

• atlikti „magiją“ kaip „object removal“ ar „sky replacement“

DI analizuoja pikselius ir prognozuoja, kaip jie turėtų atrodyti, kad vaizdas būtų natūralus.

4. Stiliaus perkėlimas

DI gali perkelti vieno paveikslo stilių į kitą:

• paversti nuotrauką akvarele

• suteikti Van Gogo ar Picasso stilių

• sukurti komiksų ar anime efektą

Tai daroma analizuojant spalvų, linijų ir tekstūrų struktūras.

5. Superrezoliucija

DI gali padidinti nuotraukos raišką neprarandant kokybės.
Modelis „nuspėja“ trūkstamus pikselius, todėl:

• senos nuotraukos tampa ryškesnės

• mažos nuotraukos gali būti padidintos iki didelio formato

6. Autentiškumo tikrinimas

Kadangi DI gali generuoti labai realistiškus vaizdus, atsirado ir DI įrankiai, kurie:

• aptinka manipuliacijas

• identifikuoja „deepfake“

• tikrina metaduomenis

Tai svarbu žurnalistikoje, saugume ir socialiniuose tinkluose.