Ryo Nagai

Road to the universal accuracy of XC functional, Ishikari-city, Hokkaido.

東京大学物理学専攻にて博士号(理学)を取得。密度汎関数理論(DFT)の機械学習による高精度化について研究していました。現在、株式会社Preferred NetworksにMaterial Discovery Researcherとして従事しています。量子化学計算手法と3次元物体認識技術、および問題解決ツールとしての機械学習技術に興味を持っています。

I obtained a Doctoral degree (Ph.D.) in Physics from the Department of Physics, the University of Tokyo. My Ph.D. thesis was focused on the improvement of Density Functional Theory (DFT) through machine learning methods. Currently, I am working as a Material Discovery Researcher at Preferred Networks, Inc. I am particularly interested in quantum chemical calculation methods, 3D object recognition techniques, and the application of machine learning as a problem-solving tool.