Diseño de Experimentos
Se manejarán las herramientas estadísticas básicas para el diseño y análisis de los experimentos.
Se considerarán los casos que involucran uno o varios factores, ya sea con condiciones homogéneas o heterogéneas.
Se empleará constantemente software estadístico para el menejo de datos de situaciones de aplicación a la vida real, sea de experimentos agrícolas, ganaderos, medicinales, de la industria alimentaria, de la automovilística, de la textil u otros.
En la vorágine de la actual globalización, las organizaciones requieren enfrentar de manera rápida y eficaz la alta competencia, necesitan mejorar la calidad de los productos y servicios, reducir tiempos de ciclo, diseñar, rediseñar o hacer cambios en los procesos, sustituir materiales, modificar métodos, etc. (Gutiérrez & de la Vara, 2008).
En los últimos 30 años, el diseño de experimentos se ha ido consolidando en una herramienta fundamental en prácticamente todo tipo y tamaño de industria y laboratorio. El reto es que las pruebas o experimentos se hagan de forma planeada y óptima, diseñadas estadísticamente (Gutiérrez & de la Vara, 2008).
El diseño experimental es una herramienta muy importante en el desarrollo y mejoramiento de procesos, así como en el diseño y desarrollo de productos robustos a factores ambientales y a otras fuentes de variabilidad (Montgomery, 2006).
El uso del diseño experimental en las fases iniciales del ciclo de un producto puede reducir sustancialmente el tiempo y el costo de conducirlo, redundando en procesos y productos con un mejor desempeño en campo y una mayor confiabilidad (Montgomery, 2006).