Data-driven Cybersecurity Research Lab
DCR Lab’s primary research area is data-driven security which is based on machine learning and data mining technology to extract and learn practical knowledge from big data. DCR Lab has a valuable dataset collected. DCR Lab will contribute to sharing the dataset with the public soon.
DCR Lab’s research items in detail are as follows.
Mobility Security : In-Vehicle Network (IVN) traffic analysis and Intrusion Detection.
Data Analysis : Behavior Analysis and Pattern Profiling.
Network Security with Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL).
DCRL 소식(2025)
(2025.09) IEEE Senosrs Journal 논문 Accept "S-TRAVERSE: GNSS-Free Vehicle Trajectory Reconstruction Using Smartphone IMU and Vehicle Speed Sensors " (Q1, JCR 19%, IF 4.5, DOI: 10.1109/JSEN.2025.3615557 )
(2025.09) 한국정보보호학회 충청지부학술대회 (2025), "우수논문상" 수상, "ORB 기반 특징점 매칭 및 클러스터링과 PRNU 시각화를 통한 딥페이크 탐지 연구" (발표 분야 : 디지털포렌식, 학부생 논문)"
데이터 기반 사이버보안 연구실(2022년 설립)
데이터 기반 사이버보안 연구실은 '데이터분석 중심의 보안 연구'를 하고 있습니다. 특히, 자동차 보안, 데이터 분석, 네트워크 보안 등 데이터 기반의 보안 뿐만이 아닌 다양한 보안 실무 및 연구를 진행하고 있습니다.
세부 연구 분야는 다음과 같습니다.
Mobility Security : In-Vehicle Network (IVN) traffic analysis and Intrusion Detection.
Data Analysis : Behavior Analysis and Pattern Profiling.
Network Security with Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL).
※ DCRL 박사/석사 연구원 모집 중 (관련 사항 교수 면담 이후 결정)
면담 일정 문의 (kwacka12@gmail.com 이메일로 연락)
학부 연구원은 3학년 1학기 - 4학년 1학기 인원 대상으로 모집
연구를 위한 데스크톱 PC 제공 / 프로젝트 참여 - 인건비 제공 / 해외 및 국내 학회 참여 기회 제공