Data-driven Cybersecurity Research Lab
DCR Lab’s primary research area is data-driven security which is based on machine learning and data mining technology to extract and learn practical knowledge from big data. DCR Lab has a valuable dataset collected. DCR Lab will contribute to sharing the dataset with the public soon.
DCR Lab’s research items in detail are as follows. (PDF)
Mobility Security : In-Vehicle Network (IVN) traffic analysis and Intrusion Detection.
Data Analysis : Behavior Analysis and Pattern Profiling.
Network Security with Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL).
데이터 기반 사이버보안 연구실(2022년 설립)
데이터 기반 사이버보안 연구실은 '데이터분석 중심의 보안 연구'를 하고 있습니다. 특히, 자동차 보안, 데이터 분석, 네트워크 보안 등 데이터 기반의 보안 뿐만이 아닌 다양한 보안 실무 및 연구를 진행하고 있습니다.
세부 연구 분야는 다음과 같습니다. (PDF)
Mobility Security : In-Vehicle Network (IVN) traffic analysis and Intrusion Detection.
Data Analysis : Behavior Analysis and Pattern Profiling.
Network Security with Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL).
※ DCRL 박사/석사 연구원 모집 중 (관련 사항 교수 면담 이후 결정)
면담 일정 문의 (kwacka12@gmail.com 이메일로 연락)
학부 연구원은 3학년 2학기 - 4학년 1학기 인원 대상으로 모집
연구를 위한 데스크톱 PC 제공 / 프로젝트 참여 - 인건비 제공 / 해외 및 국내 학회 참여 기회 제공