Data-driven Cybersecurity Research LAB. (EST. IN 2022)

Data-driven Cybersecurity Research Lab

DCR Lab’s primary research area is data-driven security which is based on machine learning and data mining technology to extract and learn practical knowledge from big data. DCR Lab has a valuable dataset collected. DCR Lab will contribute to sharing the dataset with the public soon. 

DCR Lab’s research items in detail are as follows. (PDF) 

• In-Vehicle Network (IVN) traffic analysis and Intrusion Detection.

• Driving Pattern Profiling and Anomaly Detection.

• Malware Analysis with Machine Learning.

 데이터 기반 사이버보안 연구실(2022년 설립)

 데이터 기반 사이버보안 연구실은 '데이터분석 중심의 보안 연구'를 하고 있습니다. 특히, 자동차 보안, 악성코드 분류, 취약점 탐지 등 데이터 기반의 보안 뿐만이 아닌 다양한 보안 실무 및 연구를 진행하고 있습니다.

세부 연구 분야는 다음과 같습니다. (PDF) 

• In-Vehicle Network (IVN) traffic analysis and Intrusion Detection.

• Driving Pattern Profiling and Anomaly Detection.

• Malware Analysis with Machine Learning.

 ※ DCRL 박사/석사/학부 연구원 모집 중 (관련 사항 교수 면담 이후 결정)

• • 면담 일정 문의 (kwacka12@hallym.ac.kr 이메일로 연락)

  • 학부 연구원은  3학년 2학기 - 4학년 1학기 인원 대상으로 모집

  • 연구를 위한 데스크톱 PC 제공 / 프로젝트 참여 - 인건비 제공 / 해외 및 국내 학회 참여 기회 제공