CLASE 1: Introducción al curso
CLASE 2: Conceptos básicos de la minería de datos
CLASE 3: Sesión Práctica # 1 - Iniciando con WEKA
CLASE 4: Entradas y Pre-procesado
CLASE 5: Sesión Práctica # 2 - Ambiente de Trabajo Python
CLASE 6: Aprendizaje Automático (Supervisado) - Parte I
CLASE 7: Sesión Práctica # 3
CLASE 8: Aprendizaje Automático (Supervisado) - Parte II
CLASE 9: Investigación Bibliográfica
CLASE 10: Aprendizaje Automático (NO- Supervisado)
CLASE 11: Validación
CLASE 12: Redes Neuronales Artificiales (ANN) - Parte I
CLASE 13: Redes Neuronales Artificiales (ANN) - Parte II
CLASE 14: Sesión Práctica # 5
CLASE 15: PROYECTOS FINALES
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