• 교육통계 및 데이터컨설팅, 지식추적, 검사 개발, 심리측정, AI in Education 등

• 박사 (2000~2005): 미국 University of Iowa 졸업 (Ph.D. in Measurement and Statistics)

• 석사 (1998~2000): 서울대학교 대학원 과학교육과 졸업 (M.Ed. in Science Education) 

• 학사 (1992~1996): 서울대학교 지구과학교육과 졸업 (B.S. in Earth Science Education) 

연구 및 학술활동

학술지 게재 논문

• • • 권연하, 이현숙 (2025). 온라인 학습 데이터를 활용한 지식 추적 연구: 학생 능력 분포 차이가 모델의 성능에 미치는 영향을 중심으로. 교육평가연구, 38(1), 83-113.

    • 김민정, 이현숙 (2024). 동적시간워핑 거리에 기반한 온라인 학습행동의 시계열 군집분석. 교육평가연구, 37(3), 551-578.

    • 임상묵, 조혜원, 이현숙 (2024). 사회과 자동문항생성을 위한 대규모 언어모델의 활용 가능성 탐색. 교육정보미디어연구, 30(3), 1035-1060.

    • 이지용, 이현숙 (2024). 혼합부분점수모형을 이용한 자아개념 척도의 응답양식 잠재집단 탐색. 교육평가연구, 37(2), 293-323.

    • 박성우, 이현숙 (2024). 교육과정 개정과 대입제도 개편에 따른 계열 간 교차지원 관련 언론 보도 텍스트 분석. 교육종합연구, 22(1), 143-170.

    • Yi, H. S. & Na, W. (2023). Predicting secondary school students’ academic achievement from their elementary school performance and learning behaviours: A longitudinal study based on South Korea’s national assessment of educational achievement. Asia Pacific Journal of Education, 43(4), 1031-1048.

    • 이현숙, 조준희, 정혜윤, 나우열 (2023). 학생 정신건강에 대한 교사 인식 측정도구 개발 및 타당화. 한국심리학회지: 학교, 20(1), 45-73.

    • 노혜림, 이현숙 (2023). 텍스트 분석을 활용한 맞춤형 학업성취도 자율평가 관련 언론보도 분석. 교육평가연구, 36(1), 167-197.

    • 윤지영, 이현숙 (2023). 텍스트 마이닝을 활용한 유보통합 연구동향 분석. 한국교원교육연구, 40(1), 79-105.

    • Yi, H. S. & Park, S. (2022). Assessment of Teaching Aptitude of Preservice Teachers Enrolled in University-Based Teacher Credential Programs in South Korea: Providing Diagnostic Information Based on a Cognitive Diagnostic Assessment Framework. Korean Journal of Educational Research, 60(3),1-27.

    • 조영진, 이현숙 (2022). IRTree 모형을 활용한 TIMSS 2019 자료의 극단응답양식 탐색. 교육평가연구, 35(1), 189-218.

    • 이지용, 나우열, 이현숙 (2021). 초,중학교 시기 학업탄력성의 종단적 변화 양상 및 영향 요인 탐색. 학습자중심교과교육연구,21(20). 785-804.

    • 이현숙, 이대영 (2021). 다이내믹 토픽 모델링에 기초한 2011-2020 학습분석학 연구 동향 분석. 교육정보미디어연구, 27(3), 777-815.

    • 나우열, 이현숙 (2021). 설문자료 내 불성실 응답 탐지를 위한 다중허들 접근법과 잠재계층 모형 비교. 교육평가연구, 34(2), 305-335.

    • 권연하, 박세진, 이현숙 (2021). 텍스트 마이닝 기법을 활용한 코로나19 발생 이후 교육격차의 쟁점 분석. 학습자중심교과교육연구, 21(6), 625-644.

    • 이대영, 이현숙 (2021). LDA 토픽 모델링의 적정 토픽 수 결정 방법 탐색: 혼잡도와 조화평균법 활용을 중심으로. 교육평가연구, 34(1), 1-30.

    • 이용상, 이현숙, 박지현 (2021). 과정중심 평가 정책에 대한 일반계 교사의 인식 연구. Brain, Digital, and Learning, 11(2), 341-354.

    • 나우열, 조영진, 이현숙 (2020). 회귀분석 상황에서 벌점화 추정 기법을 이용한 이상치 탐지방법의 적용 가능성 탐색. 교육평가연구, 33(3),707-736.

    • 이현숙, 이운지, 김수환, 김한성 (2020). 2018-2019 국가수준 초․중학생 디지털 리터러시 수준의 연도별 비교 분석. 교육정보미디어연구, 26(2), 337-366.

    • Yi, H. S. & Na, W. (2020). How are maths-anxious students identified and what are the key predictors of maths anxiety? Insights gained from PISA results for Korean adolescents. Asia Pacific Journal of Education, 40(2), 247-262.

    • 이창묵, 이현숙, 나우열 (2020). 순환신경망(RNN)을 활용한 개별 학생 학업성취도의 종단적 예측. 교육평가연구, 33(1), 161-189.

    • 박세진, 이현숙, 김한성 (2019). 인지진단이론을 적용한 디지털 리터러시 검사 분석 방안 탐색. 교육정보미디어연구, 25(2), 373-402.

    • 이유리, 이현숙 (2019). Bifactor 모형의 잠재평균 분석에 대한 부분 절편동일성 수준의 영향. 교육평가연구, 32(1), 81-106.

    • 이현숙, 나우열 (2018). 형성적 측정구조에 기반한 교직 스트레스 검사 개발 및 타당화: PLS-SEM과 CB-SEM 적용. 교육평가연구, 31(4), 885-911.

    • 나우열, 이현숙 (2018). 영과잉 가산자료의 분포 특성을 고려한 포아송 및 음이항 성장모형 및 잠재계층성장모형 비교: 청소년 가출빈도의 종단적 변화 분석을 중심으로. 교육평가연구,31(4), 913-939.

    • 박세진, 이현숙 (2018). 인지진단이론의 학교현장 적용 가능성 탐색: 모수 및 비모수적 접근 방법의 비교. 교육평가연구, 31(1), 225-254.

    • 박세진, 이현숙 (2017). DINA와 DINO 모형의 문항 모수 및 피험자 모수 추정 정확성에 영향을 주는 요인 탐색. 교육평가연구, 30(3), 415-444.

    • 이현숙 (2017). 계층적 성분모형을 적용한 수학 불안 검사의 타당화. 교육평가연구, 30(2), 245-267.

    • 이환철, 김형원, 이지혜, 이현숙, 고호경 (2017). 수학학습 정의적 영역 검사 도구 개발 연구. 대한수학교육학회지 <학교수학>, 19(2), 267-287.

    • 이환철, 김형원, 백승근, 고호경, 이현숙 (2017). 수학학습 정의적 영역에 대한 인과 모형 분석, 한국수학교육학회지 시리즈 E <수학교육논문집>, 31(2), 187-201.

    • Yi, H. S. & Lee, Y. (2017). A latent profile analysis and structural equation modeling of the instructional quality of mathematics classrooms based on the PISA 2012 results of Korea and Singapore. Asia Pacific Education Review, 18(1), 23-39.

저서 및 역서

• 이현숙, 장승민, 신혜숙, 김수진, 전경희 (2019). 구조방정식모형: 원리와 적용. 학지사. [역서]

• 김성훈, 이현숙 (2016). 수업중심 교육평가. 학지사.[역서]

• 한국교육평가학회 (2015). 교육측정. 학지사.[역서]

• 곽덕주, 양성관, 이지현, 이현숙, 장경윤, 조덕주, 황종배 (2011). 지식사회와 학교교육 - 불안정한 시대의 교육. 학지사.[역서]

주요 Workshop

• 2024년 8월. <척도개발의 이해>. 한국청소년상담복지개발원 특강. 

• 2022년 5월. <교육평가와 데이터사이언스의 만남>.한국교육평가학회 연구 포럼 주제 발표.

• 2022년 2월. <R을 이용한 구조방정식모형 분석>. 교육통계연구소 방법론 특강.

• 2021년 8월. <척도개발의 이론과 실제>. 연세대학교 BK21 공감, 공존, 공생하는 사회를 위한 혁신적 디자인 교육연구단 특강.

• 2021년 1월. <로지스틱회귀 분석과 랜덤 포레스트를 이용한 분류와 예측>. 교육통계연구소 방법론 특강.

• 2020년 7월. <Random Forests 기법을 이용한 예측 및 분류>. 한국교육평가학회 학문후속세대 양성을 위한 여름학교 특강.

• 2019년 8월. <Mplus를 이용한 구조방정식모형>. 연세대학교 하계 연구방법론 워크샵.

• 2019년 7월. <미래교육의 비전을 바탕으로 조명한 과정중심평가의 방향과 과제>. 한국과학교육학회 학술대회 기조강연.

• 2018년 8월. <AMOS를 활용한 집단비교 모형 분석: 다집단분석과 잠재평균분석>. (주)데이터솔루션 통계분석 워크샵.

• 2018년 2월. <인지진단모형>. 고려대학교 교육연구소 통계 워크샵.

• 2017년 12월. <AMOS를 활용한 집단비교 모형 분석: 다집단분석과 잠재평균분석>. (주)데이터솔루션 통계분석 워크샵.

• 2017년 12월. <구조방정식모형 분석의 기본 개념 및 활용>. 한국심리측정평가학회 연구방법론 기초학교 워크샵.

• 2017년 7월. <AMOS를 활용한 집단비교 모형 분석: 다중집단분석과 잠재평균분석>. (주) 데이터솔루션 통계분석 워크샵.

• 2017년 6월. <구조방정식모형 분석의 기초와 응용>. 연세대학교 교육연구소 통계 워크샵.

• 2017년 2월. <구조방정식모형을 이용한 종단 분석>. 서울대학교 교육연구소 통계 워크샵.

• 2016년 11월. <심리학 연구에서 인지진단모형의 적용>. 한국심리측정평가학회 Step-by-Step 튜토리얼 특강.