Noticias

Foto de cinco mujeres con el libro Data Feminism. Orden de aparición en la foto: Yasmín Quiroga, Mailen García, Catherine D'Ignazio, Ivana Feldfeber y Carolina Gasserman Apicela

¿A qué no adivinan con quien nos reunimos?

Catherine D'Ignazio, co-autora del gran libro Data Feminism en su paso por Buenos Aires se juntó con nosotras para conocernos, charlar e intercambiar ideas ¡y no podemos más de la emoción! Aquellas personas que estuvieron alguna en nuestras charlas o cursos saben que siempre citamos y recomendamos el gran trabajo de Catherine D'Ignazio y a Lauren Klein.

Data Feminism propone examinar las dinámicas de poder que atraviesan al mundo de los datos y nos invita a construir un feminismo de datos plural, interseccional en cada rincón del mundo. Estamos muy felices de haber conocido en persona a Catherine, de haber charlado más de 4 horas con ella y se los queríamos compartir para que sean parte de esta alegría también.

¡Seguimos construyendo redes para hackear al sistema!

Foto de Ivana Feldfeber, Directora Ejecutiva de DataGénero y la mención de que fue destacada como Top Voice Equidad de Género 2022 por LinkedIn

Top Voices sobre Equidad de Género en LinkedIn

¡Estamos muy felices de contarles que nuestra Directora Ejecutiva, Ivana Feldfeber, ️ fue seleccionada como una de las Top Voices sobre Equidad de Género en LinkedIn!
Este reconocimiento visibiliza el trabajo activista que viene haciendo desde el Sur Global para la igualdad de género.

Publicaciones

2022

Imagen con logo de A+ Alliance y el título de la convocatoria "Incubating Feminist AI: From paper to prototype to pilot"

Nuestro paper propone utilizar modelos de IA y crear un software que ayude a disponer de Datos de Violencia de género de Juzgados (en particular el Juzgado PCyF 10 de CABA @jpcyf10, aliado en este proyecto) que resuelvan sobre esta problemática tanto en Argentina como en México; y, fuimos seleccionadas para pasar a la Fase 2 - "Incubating Feminist AI: < From Paper to Prototype toPpilot >"

Imagen con la descripción: 10 años Ley de Identidad de Género

Nuestra directora general Mailen García escribió un informe para @fundarpoliticas sobre la representación estadística de las personas trans, travestis y no binarias.

Imagen de Meme de pinguino que dice "Cuando te dicen que los problemas sociales se pueden resolver con IA"

Ivana Feldfeber habló con @IAthenewsexy sobre el uso de IA para "resolver" problemas sociales y los riesgos de trabajar con datos sin tener en cuenta la perspectiva de género interseccional.

Mailen García fue entrevistada para el @eldiarioar sobre los desafíos de incluir a las personas trans y no binarias en el Censo 2022 de la República Argentina 🏳️‍🌈

El 8 de Marzo es una fecha clave para preguntarnos por las condiciones de acceso e ingreso al mundo del trabajo para las mujeres cis y trans. ¿Que nos dicen los datos?

>> Si las mujeres están trabajando ¿Quién reproduce el trabajo doméstico? ¿Quién cuida a las infancias? ¿Quién se ocupa de las personas mayores? ❌ Gracias al sistema capitalista y patriarcal, existe una división social del trabajo; las mujeres son las que se quedan en sus casas, encargadas de la reproducción de la vida, mientras los varones “trabajan” fuera de sus hogares.

🔎 Basandonos en evidencias desde DataGénero, nos gustaría compartir con ustedes algunas reflexiones sobre los datos que tenemos en Argentina y los que FALTAN para entender la situación de las mujeres cis y trans en el mundo del trabajo.

📊 -¿Dónde trabajan las mujeres cis? Los datos de 2020 que tenemos dicen que principalmente en educación y salud seguido de trabajadoras de casas particulares, (INDEC, 2020). Y las mujeres trans? Los datos que existen son... de 2012 🤬 y dicen que principalmente trabajan ejerciendo el trabajo sexual. ¿Vieron las diferencias en las fechas?

Los relevamientos existentes sobre identidades trans se realizan por impulsos de las mismas colectivas y activistas. Es urgente contar con información mas reciente.

👉🏽 Lo que nos define como mujeres cis o trans es una identidad de género y no una característica biológica vinculada a un proceso de socialización! REGISTRANDO POR SEXO y esto debe cambiar. 💜💚 ¿Ustedes que opinan?

2021

Ivana Feldfeber y Mailén García escribieron este artículo para el blog del BID e hicieron algunas recomendaciones para transversalizar la perspectiva de género en el mundo de los datos.

Lucía Peyrano nos entrevistó para Tiempo Argentino y destacó "la recolección y análisis de datos con perspectiva de género se convirtió en una necesidad".

¿Querés saber más sobre los usos del ciberpatrullaje y el reconocimiento facial con fines de seguridad pública y cómo esto se vincula con las problemáticas de género? Lee el artículo que escribió Ivana Feldfeber junto con Marianela Milanes de ADC Derechos.

La directora general de DataGénero, Ivana Feldfeber, dialogó con RADIO REALPOLITIK FM sobre el observatorio que trabaja en la recolección y análisis de datos con perspectiva de género.

Una foto de la participación política de las mujeres en las legislaturas subnacionales de la Argentina.

Actividades

2022

¿Qué supone crear datasets con perspectiva de género en el campo de la Administración de Justicia? Hablamos de AymurAI, el prototipo que vamos a realizar en el marco de <A+ Alliance>, y sobre el concepto de IA feminista.¿Estamos ante una innovación 🚀 revolucionaria?


El pasado 6 de junio, Carolina Glasserman Apicella participó de la RightsCon2022 donde contó la experiencia de la primera datatón transfeminista realizada por #DataGénero en mayo de 2021.

Albertina Neumark participó del evento de WIDS donde contó el trabajo que realizamos desde #DataGénero para reafirmar la importancia de contar con datos con perspectiva de género para así acercarnos a la igualdad.

2021

Con Valeria Isla, Sonia Ariza Navarrete, Agustina Ramón Michel y Laura Lázaro Cabrera, vamos a hablar sobre cómo los datos pueden potenciar las luchas feministas y ayudar a garantizar los derechos sexuales y reproductivos de todas, todos y todes en Latinoamérica, y también, cómo pueden ser utilizados para obstaculizarlos.

Junto a Mikaela Pisani de Girls in tech Uruguay

Para el Festival de Innovación y Tecnología Social FITS Data 2021

Junto al Polo Tecnológico de Rosario

Junto a la SADAF y GIFT

Hablemos de datos y desigualdad económica

Sin igualdad de datos, no hay igualdad de género

Proyectos y trabajos

Datos y Género - Seminario UBA

Estamos muy contentas de contarles que parte de nuestra equipa estará dictando este cuatrimestre el seminario optativo DATOS Y GÉNERO: la transversalización de la perspectiva de género en la recolección, la producción y el análisis de los datos para desarrollar políticas públicas en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires.

El seminario busca introducir las discusiones acerca de cómo transversalizar la perspectiva de género en la recolección, la producción y el análisis de los datos con fines de diseño, planificación, implementación, monitoreo y evaluación de políticas públicas.️ Para ello, las clases se estructuran a partir de una lógica teórico-práctica, donde las herramientas técnicas y digitales se cimentan en un marco epistemológico sobre la producción estadística desde un enfoque de género en el desarrollo de las políticas públicas.

El seminario se encuentra dentro del Circuito de Formación Feminista (CIRFFEM), por lo que se encuentra habilitado para todas las carreras de la Facultad de Ciencias Sociales de la UBA.

🔗 Accedé al programa completo y a la bibliografía por unidad en este link 👉 https://drive.google.com/drive/folders/1zt7-GPMYKl3-vR2R17z9I2PrHFY8ypHY

De la mano de Diana Maffía, Ana Salvatelli, Ro Ferrer, Sol Rodríguez Garnica, Carla Majdalani y Yasmín Quiroga, se presentó el Informe impulsado por la Spotlight Initiative y realizado por el equipo de DataGénero, sobre datos con perspectiva de género y justicia abierta.

Dialogamos sobre la importancia de transversalizar la perspectiva de género en los equipos de trabajo y en los procesos de recolección, análisis, predicción y comunicación de los datos. ¿Cuáles son los efectos de los sesgos de Machine Learning e Inteligencia Artificial? ¿Que aspectos éticos, de justicia y de género hay que considerar?