تحليل الآراء الاجتماعية على منصات التواصل الاجتماعي:
قيادة المرأة للسيارة كحالة اجتماعية
والتي اقيمت بتاريخ 21/1/2019-22 في قاعة المؤتمرات في مدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية في الرياض
*جميع ما تمت مشاركته هنا في الدورة من اكواد لا يحتوي على حقوق فهو للمنفعة العامة، ما عدى البيانات التي تمت مشاركتها، اتمنى من هم بصدد استخدامها التواصل معي على ايميلي وذكر المصدر بناء على ماتنصه شروط تويتر. واذا كان تحليل البيانات سيتم نشره في احد الاوراق العلمية الرجاء الاستشهاد بهذا البحث :
Addawood, A., Alshamrani, A., Alqahtani, A., Diesner, J. & Broniatowski, D. (2018). Women's Driving in Saudi Arabia – Analyzing the Discussion of a Controversial Topic on Twitter. In International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling & Prediction and Behavior Representation in Modeling and Simulation (SBP-BRiMS 2018). Washington, DC. Link
تطبيق ويب مفتوح المصدر يتيح لك إنشاء ومشاركة المستندات التي تحتوي على رموز حية ومعادلات ومرئيات ونصوص سرديّة.
إن أسهل طريقة لتثبيت تطبيق Jupyter Notebook هي تثبيت توزيع python علمي يتضمن أيضًا حزم python علمية. يسمى التوزيع الأكثر شيوعًا Anaconda. للتحميل (قم بتحميل النسخة 3.7)
اذا كان لديك Python3 يمكنك تحميل Jupyter عن طريق التالي:
python3 -m pip install --upgrade pippython3 -m pip install jupyterعند اكتمال تحميل Jupyter يمكنك الان الذهاب الى الخطوة التالية.
قم بإنشاء مجلد في سطح المكتب الخاص بك. ثم قم بتسميته DSTutorial، او اي اسم تفضله.
في الterminal قم بكتابة:
cd /desktop/DSTutorialjupyter notebookفوالا!
سيفتح معك المتصفح نافذة متصفح جديدة (أو علامة تبويب جديدة) تعرض لوحة تحكم تسمح (من بين أشياء أخرى) بتحديد دفتر الملاحظات المطلوب فتحه والذي يمكنك من خلاله انشاء صفحات خاصة بالاكواد.
في نافذة المتصفح الجديدة ومن القائمة على اليسار (New)، قم بانشاء ملف بايثون جديد. سيقوم ذلك بانشاء صفحة جديدة فارغه ومن خلالها يمكنك كتابة الاكواد الخاصة بك وتشغليها مباشرة في المتصفح.
لتحميل المكتبات المطلوبة قم بقص ولصق الكود التالي في الصفحة الفارغة ومن ثم تشغيل الصفحة للتحميل.
# Install a pip package in the current Jupyter kernelimport sys!{sys.executable} -m pip install numpy!{sys.executable} -m pip install nltk!{sys.executable} -m pip install pandas!{sys.executable} -m pip install matplotlib!{sys.executable} -m pip install sklearn