ワークショップ

2023年12月23日(土)

筑波大学天王台キャンパス 第一エリア1D201講義室

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参加登録(無料）

概要：

健常者は日常の発話でついうっかり、また失語症患者は主に脳の疾患により言い誤り(錯語)を表出することが知られています。今回のイベントでは、こうした言語データを機械学習モデルと神経科学といういわば２枚の「鏡」の前に置いた時、そこに映し出されるのはどのような景色、振る舞いかを実演を交えて示します。はたしてそれは機械学習モデルの貢献か研究者の願望か。言語学者、機械学習の専門家、言語聴覚士という登壇者それぞれの３つの視座から、実際の健常者の言い誤りや失語症患者の錯語の実際のデータを供覧しつつ、それらのデータが機械学習モデルではどのように説明されるのか、から議論していきます。

①13:30-14:10

趣旨説明：寺尾康（静岡県立大学）

データの紹介1：健常者の言い誤り：寺尾康

データの紹介2：失語症の錯語：上間清司（武蔵野大学）、橋本幸成（目白大学)、立場文音（JCHO熊本総合病院）

②14:10-14:50

機械学習からみた言語モデルの鏡：浅川伸一（東京女子大学）

[休憩]

③15:00-16:15

認知モデルからみた言語モデルの鏡と機械学習の鏡との接点

認知モデルの説明：健常者：寺尾康、失語例：上間清司、橋本幸成、大門正太郎（クラーク病院）、高倉祐樹（北海道大学）

機械学習モデルの説明：浅川伸一

[休憩]

④16:25-17:25

実演 鏡を覗いてみると：モデルのデモンストレーション

浅川伸一、吉原将大（東北大学）

⑤17:25-17:40

議論

登壇者全員

懇親会 18:00-20:00

スープファクトリー

★ご参加の皆さまへお知らせ (12/21)

1. 発表資料については当日会場にてQRコードを配布し、お手持ちのスマートフォン、タブレット、PC等で閲覧するようにいたします。

2. 会場はeduroamが使用できます。

3. デモンストレーションの時にGoogleアカウントおよびColabを利用した実習・体験が予定されております。可能な方におかれましてはご用意いただけましたら幸いです。

ご質問等ございましたら、ono.yuichi.ga(@)u.tsukuba.ac.jp までお問い合わせください。（(@)→＠に変更）