STUDY PURPOSE

研究背景與目的

         現今在AI與大數據應用於各種產業領域的風潮下，結合金融與資訊的金融科技(FinTech)領域方興未。本專題進行三個主題：

   1.金融資料庫建立：

金融商品交易數據是非常重要的資產，藉由分析這些數據才得以建立金融交易策略模型。我們將建立各種股票與期貨的相關交易數據(KBar、逐筆交易tick data)並提供給靜宜資科系師生使用。

 2.程式交易(Program Trading)：

藉由AI與大數據的幫助，設計交易策略，並將投資策略方法寫入程式之中以進行自動的金融商品交易(股票與期貨)。如此將能克服人性的貪婪，嚴守投資紀律。

 3.金融看板建立(Dashboard)：

將各種金融商品量化資訊、技術指標與投資績效進行視覺化呈現。