Proiectul: DarkWebIdentity

Impactul proiectului

@ septembrie 2022

Securitatea cibernetică cunoaşte un interes crescând în ultimii ani din cauza creşterii numărului de atacuri şi proliferării activităţilor ilicite pe Dark Web. Aşadar, există un potenţial ridicat pentru soluţii în zona de descoperire a vulnerabilităţilor (Threat Intelligence). Mai mult, succesul unor astfel de soluţii pentru monitorizarea actorilor maliţioşi poate fi sporit prin integrarea unor unelte de procesarea limbajului natural.

Proiectul nostru a facilitat progresul în domeniul analizei autorului în contextul securităţii cibernetice, prin publicarea unor seturi de date colectate din Dark Web, care fac posibilă dezvoltarea unor metode moderne bazate pe antrenarea reţelelor neurale adânci. De asemenea, am publicat modele neurale de ultimă generaţie, antrenate pe seturile noastre de date, cu performanţe foarte bune pe problemele de verificarea şi analiza autorului. În vederea diseminării metodelor pe seturile de date propuse, am lansat o pagină de benchmark în care se pot vizualiza şi compara uşor soluţiile de top trimise.

Cercetarea din acest proiect în domeniul analizei autorilor a fost înglobată într-un produs intern de analiză a actorilor din Dark Web, folosit cu succes de echipa de investigaţii ale evenimentelor de securitate.