Publications

Google Scholar

Journal

1. M. Cho, H. Aki, and D. Kodaira, “Design and implementation of power management system integrated with cooperative systems for an apartment building,” Journal of Building Engineering, p. 106809, May 2023 link

2. J. Park, J. Choi, H. Jo, D. Kodaira, S. Han, and M. A. Acquah, “Life Evaluation of Battery Energy System for Frequency Regulation Using Wear Density Function,” Energies, vol. 15, no. 21, Nov. 2022. link 

3. H. Yamamoto, J. Kondoh, and D. Kodaira, “Assessing the Impact of Features on Probabilistic Modeling of Photovoltaic Power Generation,” Energies, vol. 15, no. 15, p. 5337, Jul. 2022. link

4. T. Kure, H. Danil Tsuchiya, Y. Kameda, H. Yamamoto, D. Kodaira, and J. Kondoh, “Parameter Evaluation in Motion Estimation for Forecasting Multiple Photovoltaic Power Generation,” Energies, vol. 15, p. 2855, 2022. link

5. D. Kodaira, K. Tsukazaki, T. Kure, and J. Kondoh, “Improving Forecast Reliability for Geographically Distributed Photovoltaic Generations,” Energies, vol. 14, no. 21, p. 7340, Nov. 2021.  link

6. J. Kondoh and D. Kodaira, “An Evaluation of Flicker Emissions from Small Wind Turbines,” Energies, vol. 14, no. 21, p. 7263, Nov. 2021.  link  

7. J. Park, D. Kodaira, K. A. Agyeman, T. Jyung, and S. Han, “Adaptive Power Flow Prediction Based on Machine Learning,” Energies, vol. 14, no. 13, p. 3842, Jun. 2021.  link

8. D. Kodaira, W. Jung, and S. Han, “Optimal Energy Storage System Operation for Peak Reduction in a Distribution Network Using a Prediction Interval,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 11, no. 3, pp. 2208–2217, 2020. link

9. D. Kodaira, J. Park, S. Kim, S. Han, and S. Han, “Impedance Estimation with an Enhanced Particle Swarm Optimization for Low-Voltage Distribution Networks,” Energies, vol. 12, no. 6, p. 1167－1178, 2019. link

10. D. Kodaira and S. Han, “Topology-based estimation of missing smart meter readings,” Energies, vol. 11, no. 1, p.11－28, 2018.  link

11. M. A. Acquah, D. Kodaira, and S. Han, “Real-time demand side management algorithm using stochastic optimization,” Energies, vol. 11, no. 5, p.1166－1179, 2018.  link

12. S. Han, D. Kodaira*, S. Han, B. Kwon, Y. Hasegawa, and H. Aki, “An Automated Impedance Estimation Method in Low-Voltage Distribution Network for Coordinated Voltage Regulation,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 7, no. 2, pp. 1012–1020, 2016. (*Corresponding author) link

Under Review

Proceedings

1. H. Yamamoto, T. Kure, J. Kondoh, and D. Kodaira, “Multi-point forecasting of photovoltaic power generation by light gradient boosting machine,” in Grand Renewable Energy proceedings, 2022, p. 9. link

2. D. Kodaira and S. Han, "Battery Degradation Platform and Model for Realistic Battery Use Cases," 2020 4th International Conference on Smart Grid and Smart Cities (ICSGSC), Osaka, Japan, 2020, pp. 14-17 link

3. D. Kodaira and J. Kondoh, "Probabilistic Forecasting Model for Non-normally Distributed EV Charging Demand," 2020 International Conference on Smart Grids and Energy Systems (SGES), 2020, pp. 623-626.  link

4. M. Seo, D. Kodaira and S. Han, "Reduction of Computational Complexity for Optimal Electric Vehicle Schedulings," 2020 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), 2020, pp. 1-5. Selected as one of the best papers! (top 5% in 2200 papers)  link

5. D. Kodaira and S. Han, “Optimal Energy Storage System Operation Model for Peak Reduction with Prediction Uncertainty,” in IFAC Workshop on Control of Smart Grid and Renewable Energy Systems, Jan. 2019, vol. 52, no. 4, pp. 264–269, Korea.  link

6. D. Kodaira, B. Yu, W. Jung, and S. Han, “Optimized ESS Operation for Peak Shaving based on Probabilistic Load Prediction,” The International Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Asia 2018), pp. 1199–1203, Singapore.  link 

7. D. Kodaira, B. Yu, W. Jung, and S. Han, “Optimized ESS Operation for Peak Shaving based on Probabilistic Load Prediction,” in The 24th International Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), Seoul (South Korea), 2018  (Best Oral Presentation Award) link

8. D. Kodaira and S. Han, “A model based estimation for smart meter missing readings,” in 2017 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Chicago (USA). link 

9. S Han, D. Kodaira, S Han, Y. Hasegawa, and H. Aki, “Automated impedance estimation method in low-voltage distribution network for coordinated voltage regulation,” 2016 IEEE Power & Energy Society General Meeting, Boston (USA).  link

10. S. Han, D. Kodaira, S. Han, and J. Baek, “Practical impedance estimation in low-voltage distribution network,” in 9th IFAC Symposium on Control of Power and Energy Systems CPES, vol. 48, no. 30, pp. 312–315,  2015, New Delhi (India).  link

11. D. Kodaira, S. Han, S. Han, Y. Hasegawa, and H. Aki, “An Automated Impedance Estimation by Cooperative Load Control,” in The 5th International Conference on Internet (ICONI), 2013, Pattaya (Thailand) link 

In Japanese

1. 趙 珉徹，安芸 裕久，小平 大輔：Power Scheduling of the Apartment Building using Integrated Power Management System considering Vehicle-to-Home System，令和 5 年電気学会全国大会講演論文集，6- 200，pp. 341—342，名古屋，2023 年 3 月． 

2. 石川 悠真,  安芸 裕久,  小平 大輔,  "アグリゲータによる系統調整力調達を考慮した経済性向上を図るための電力・調整力取引手法の検討",  第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月

3. 江間 翔, 安芸 裕久, 小平 大輔, "マイクログリッドにおける経済性を考慮した内部エネルギー取引を用いた需給調整モデルの開発", 第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月

4. 渋谷 暢克, 安芸 裕久, 小平 大輔, "地方都市における高齢向け無人電動タクシーのライドシェアに関する分析,"  第39回エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス, 2023年1月

5. 石川 悠真, 安芸 裕久,  小平 大輔, "住宅の分散型エネルギー源を用いた系統調整力提供における経済性向上のための時間帯別電気料金調整手法の検討", 令和4年電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集, 2022年9月. link

6. 森田 雄介, 安芸 裕久, 小平 大輔, "需要家からの系統調整力調達における需要家別インセンティブの設計",  第41回エネルギー・資源学会研究発表会講演論文集 281-286 2022年8月

7. 塚崎紀貴,  小平大輔,  近藤潤次,   "深層強化学習を使用した蓄電池の最適運用手法",  令和4年電力技術/電力系統技術合同研究会, 2022年8月. link

8. 須々木悠,  小平大輔,  近藤潤次,  ”太陽光発電出力予測における欠損値補完手法の検討", 令和4年電力技術/電力系統技術合同研究会, 2022年8月 . link

9. 土屋億ダニエル,  呉大輝,  亀田裕介,  小平大輔,  近藤潤次,  “動き推定によるPVシステム群の出力予測におけるパラメータの最適化”, 令和4年電気学会全国大会 , 2022年3月.  link

10. 田村 駿介, 近藤 潤次, 小平 大輔, “負荷変動状況下におけるPCSによるインピーダンス推定”, 電力・エネルギー部門 新エネルギ－・環境研究会, 2021年11月. link

11. 須田 涼太,  小平 大輔, 近藤 潤次, “近隣のPV システムの出力比較における起動条件の影響”, 第17回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.

12. 須々木 悠,  小平 大輔, “太陽光発電出力予測の学習データの欠損値補完”, 第17 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.

13. 山本 裕己,  小平 大輔, 近藤 潤次, “太陽光発電の出力予測における特徴量選択、及び信頼予測区間“, 第17 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年11月.

14. 久保 峻樹, 近藤  潤次,  小平 大輔, "自律負荷制御による系統周波数の安定性", 電気学会 電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会, 2021年9月. link

15. 齋藤 大輔,  小平 大輔,  近藤 潤次, "ニューラルネットワークを用いた配電系統潮流計算の代替手法の開発", 電気学会 電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会, 2021年9月 link

16. 近藤潤次,  船橋翔,  小平大輔,  "小形風力発電による電圧フリッカデータの抽出", 電気学会全国大会, 2021年3月. link

17. 山本 卓海,  長塚 勝利,  小平 大輔, 近藤 潤次, “自己慣性可変型固定速フライホイール 電力貯蔵装置への同期機の適用,”, 電気学会全国大会, 2021年3月. link 

18. 塚﨑 紀貴, 呉 大輝,  小平大輔, 亀田 裕介, 近藤 潤次, “機械学習を使用した予測と地理的な発電分布の変遷からの予測を組み合わせた太陽光発電出力予測手法,”, 電気学会全国大会, 2021年３月. link

19. 加藤 輝一,  小平大輔, 近藤 潤次, “アンサンブル学習による電力需要予測,”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年3月.

20. 鶴崎 理子, 小平大輔,  近藤 潤次, “ニューラルネットワークを用いた 潮流計算代替手法,”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年1月.

21. 長塚 勝利, 山本卓海,  小平 大輔, 近藤 潤次, “自己慣性可変型固定速フライホイール電力貯蔵装置の損失分析 ”, 第16 回電気学会東京支部千葉支所研究発表会, 2021年1月. 

22. 船橋 翔, 小平大輔, 近藤 潤次，"2基の小形風力発電による出力変動と電圧フリッカの解析", 電気学会電力技術/電力系統技術合同研究会, 2020年9月. link

23. 小平 大輔, 近藤 潤次, 長谷川 裕夫, “家庭用 PV システムの市販 PCS の無効電力制御”, 平 成 25 年電気学会全国大会, 2013 年 3 月.  link

24. 小平 大輔, 近藤 潤次, 長谷川 裕夫, “住宅用PVシステムの協調制御による電圧上昇抑制実験”, 電気学会新エネルギー・環境研究会, 2013 年 3 月.  link

Presentations

1. D. Kodaira and S. Han, “Re-modeled Practical Impedance Estimation and Analysis in Low Voltage Distribution Network,” in Qualcomm Innovation Award at Kyungpook National University, Daegu (Korea), 2016 

Award

1. "1st Open Competition for better battery service algorithms, 1st Prize" Press release Korean / Japanese

2. S. Mingyu, D. Kodaira, S. Han, "One of the Best Conference Papers submitted to the 2020 Power & Energy Society General Meeting "

3. D. Kodaira, Best Oral Presentation Award, The 24th International Conference on Electrical Engineering (ICEE 2018), South Korea

4. D. Kodaira, KINGS Scholarship, Kyungpook National University, South Korea, March 2016 – February 2018