Grants / 研究助成

2021年度

学術誌抄録から学習した疾患名の分散表現は疾患同士の距離を表現しうるか

2020年度

機械学習を用いた医学生におけるアンプロフェッショナリズムな行動に関する予測モデル

  • https://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-20K10396/

  • 文部科学省 科学研究費助成基金 令和2年度基盤研究(C)

  • 助成金額：4,420,000円

  • 助成期間：3年

  • 研究代表者：鋪野紀好、研究分担者：伊藤 彰一、朝比奈 真由美、 生坂 政臣、 横川 大樹、 川上 英良、山崎 慶子、 松本 暢平、小野寺 みさき

学術誌抄録から得た分散表現による疾患間距離の獲得

  • 千葉大学医学部附属病院 2020年度研究費獲得促進プログラム（特定課題対応型／強化枠／AI研究）

  • 助成金額：800,000円

  • 助成期間：1年

  • 研究代表者：横川大樹

2019年度

Word2Vecによる医学用語の分散表現は疾患間の数学的距離を定量的に表現するか

ヘルスメンテナンスの個別報告・共有システムの開発

  • 千葉大学 産学連携研究推進ステーション研究支援資金

  • 助成金額：32,500円

  • 助成期間：1年

  • 研究代表者：横川大樹

2018年度

word2vecによる疾患の新しい概念の提唱―梗塞とは何か、非病理学的定義

    • 千葉大学医学部附属病院 平成30年度研究費獲得促進プログラム（特定分野調査・支援型/AI研究）

    • 助成金額：200,000円

    • 助成期間：1年

    • 研究代表者：横川大樹

書字の乱れや言動により知能指数を近似化するシステムの構築

    • 千葉大学 共同研究創出支援プログラム

    • 助成金額：30,000円

    • 助成期間：1年

    • 研究代表者：横川大樹

2017年度

複雑性評価は入院期間を予測できるか？COMPRIの有用性と入院期間延長要因に関する日本における多施設共同研究