Research

Journal

International

• Kim, H., & Kim, H. (2023). Contextual anomaly detection for multivariate time series data. Quality Engineering, 35(4), 686-695. 

• Kim, H., & Kim, H. (2023). Contextual anomaly detection for high-dimensional data using Dirichlet process variational autoencoder. IISE Transactions, 55(5), 433-444. 

• Kim, H., & Kim, H. (2023). Deep embedding kernel mixture networks for conditional anomaly detection in high-dimensional data. International Journal of Production Research, 61(4), 1101-1113. 

• Kim, K., Kim, H., Kim, V., & Kim, H. (2020). A Multiscale Spatially Varying Coefficient Model for Regional Analysis of Topsoil Geochemistry. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 25(1), 74-89. 

• Kim, H., & Kim, H. (2018). Functional logistic regression with fused lasso penalty. Journal of Statistical Computation and Simulation, 88(15), 2982-2999. 

Domestic

• Kim, H. (2025). A Review of Research Trends in Deep Learning-Based Contextual Anomaly Detection. 산업기술연구소 논문집(ISSN:2465-9185), Volume 40, 19-37. 

Conference

International

Domestic

• 김다연, & 김효중. (2026). Diffusion 모델 및 Transformer 백본을 활용한 선박 자동식별시스템(AIS) 궤적 이상 탐지 연구. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 경북.

• 설재연, & 김효중. (2026). VAE와 Normalizing Flow 기반의 웨이퍼 맵 불량 패턴 분류 모델 연구. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 경북.

• 오규석, & 김효중. (2026). 단일 학습 기반 Masked-TabNet: 자동 변수 Elimination 및 예측 통합 모델 : End-to-End 구조를 통한 고차원 데이터 최적화 연구. 한국경영과학회 학술대회논문집, 경북.

• 김효중, & 김희영. (2017). 자기 상관성이 존재하는 복합형 데이터에 대한 이상 탐지 알고리즘. 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, 1157-1184. 

• 김효중, & 김희영. (2016). Functional Logistic Regression with Fused Lasso Penalty. 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집, 4126-4143.