(13) Eye On You: Fusing Skeleton Data and Inertial Data for Person Identification說明：運用AI資料融合技術，即使在非常惡劣的拍攝環境，仍然能夠做到精準的 (1)近端人物識別、(2)遠端人物識別、(3)精準定位。

方法介紹: https://drive.google.com/drive/folders/0B1cNEmzSSUXNZXBod3FkWkdON0E

系統展示影片：https://goo.gl/aah1Q8

(12) Mining High Utility Itemsets in Big Data

說明：在Hadoop / Spark 平行運算環境下，從大量資料中平行且有效率地挖掘出高效益型樣

系統程式：https://drive.google.com/open?id=0ByMTrKUsnXsca3ZWSzJFWXh0MUU

(11) Efficient Algorithms for Mining High Utility Quantitative Itemsets

說明：從顧客的交易紀錄中，找出「購買M到N個A商品的顧客也會同時購買P到Q個B商品」這種高獲利的消費行為

方法介紹：https://drive.google.com/open?id=0B60iBQt-1W8kQUZKeEUzaUhPQXc

(10) SPMF: A Java Open-Source Pattern Mining Library

一套以Java為基礎的資料探勘開源程式庫，內含130種資料探勘方法

系統網址：http://www.philippe-fournier-viger.com/spmf/index.php

(9) UP-Miner: A Utility Pattern Mining Toolbox

說明：內含20多種高效益型樣探勘方法的開源程式工具庫

系統展示影片：https://www.youtube.com/watch?v=PP1YaXaDFAc

系統下載網址：http://bigdatalab.cs.nctu.edu.tw/software.php

(8) ITRI 智慧服務媒合推薦技術

說明：一套整合多種型樣探勘方法的服務推薦方法與系統

系統展示影片：https://www.youtube.com/watch?v=iC9f_EjEL7s

(7) iToy: A LEGO-like Solution for Small Scale IoT Applications

說明：一套能讓使用者設定規則與感測元件互動的應用軟體程式

系統展示影片：https://www.youtube.com/watch?v=R3t5h-u-C6k

(6) Qnalyzer: Queuing Recognition using Accelerometer and Wi-Fi Signals

說明：以手機內的加速度資料及Wi-Fi訊號辨識手機用戶是否正在排隊

系統展示影片：http://goo.gl/4DgGFn

(5) 以Koala微型感測器為基礎之人類排隊行為辨識

以Koala微型感測器內的加速度及磁力計資料辨識用戶是否正在排隊

系統展示影片：http://goo.gl/4DgGFn

(4) Design of Smart Shopping Cart for Improving Customers’ Shopping Experience

說明：以智慧購物車上的感測元件及定位系統估計排隊所需的等候時間

系統展示影片：http://goo.gl/4DgGFn

(3) SenseShape: Recognition of Shopping-based Hand Gestures in Supermarkets

說明：以穿戴式裝置辨識使用者在超商中以手拿取商品的行為

系統展示影片：http://goo.gl/4DgGFn

(2) Analysis of Users’ Emotions Through Physiology

說明：以穿戴式裝置量測使用者之生理數值，並以其推論使用者之情緒

系統展示影片：http://goo.gl/4DgGFn

(1) Analyzing Students’ Attention in Class Using Wearable Devices

說明：以穿戴式裝置感知學生在課堂上的專注程度

系統展示影片：http://goo.gl/4DgGFn