PUBLICATIONS

• To be submitted papers

• Donghun Lee and Seokwoo Song, "Second-hand production platform....", to be submitted Decision Support Systems. 

• Donghun Lee, Jimin Ko, Taeyeon Roe, In-Beom Park*, and Kwanho Kim*, "SPVis: A simulation and planning framework...", to be submitted to Computers in Industry.

• Donghun Lee, Joengeun Kim, and Kwanho Kim*, "Scheduling method for LCD photo line", to be submitted to Applied soft computing.

• Joengeun Kim, Donghun Lee*, and Kwanho Kim*, "Finding optimized state components", to be submitted to Computers & Industrial Engineering.

•  Submitted Papers 

1. Donghun Lee, Suhee Kim, Ri Choe, Jae-Yoon Jung, and Kwanho Kim*, "Interpretable Analysis Method of Traffic Congestion Relationships between Interface Modes for Clustered Semiconductor Fabrication", submitted to International journal of computer integrated manufacturing .

2. Donghun Lee , Yoon Ko, Chi-Guhn Lee* "A distributional reinforcement learning method with noisy graph edge attention networks for safe routing of hazardous materials transportation in road network", submitted to Advanced Engineering Informatics.

3. Seokwoo Song, Jongeun Kim, Kwanho Kim, Jae-Gon Kim, and Donghun Lee*, "Exploring financial performance in a buyer-supplier network - Impact of network and deep learning", submitted to Journal of global information management.

4. Donghun Lee, Suhee Kim, Hoonseok Park, Haejoong Kim, Ri Choe, Younkook Kang, Jae-Yoon Jung, and Kwanho Kim*, "An integrated neural network-based traffic congestion prediction method for the sustainable operation of semiconductor fabrication", submitted to Journal of Cleaner Production.

5. Donghun Lee*, Jimin Go, Taehyun Noh, and Seokoo Song, "Multi-feature representation-based graph attention networks for predicting potential supplier relationships", submitted to Expert Systems with Applications.

6. Donghun Lee, In-Beom Park*, and Kwanho Kim*, "A self imitation learning approach for scheduling evaporation and encapsulation stages of OLED display manufacturing systems",  Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, under minor revision.

•  International Journal Papers

1. Donghun Lee, and Kwanho Kim*, “PV Power Prediction in a Peak Zone Using Recurrent Neural Networks in the Absence of Future Meteorological Information”, accepted to appear in Renewable Energy  (SCIE 202108).

2. Donghun Lee, and Kwanho Kim*, “Business transaction recommendation for discovering potential business partners using deep learning", accepted to appear in Expert Systems with Applications  (SCIE 202209).

3. Donghun Lee, Kwanho Kim, and  Sang Hwa Song* "Machine learning-based day-ahead prediction of price-setting scheduled energy in the Korean electricity trading mechanism", accepted to appear in IEEE Access (SCIE 202306).

4. Donghun Lee, Dongjin Lee, and Kwanho Kim*, "Self-growth learning based machine scheduler to minimize setups and tardiness in OLED display semiconductor manufacturing", accepted to appear in Applied Soft Computing (SCIE 202309).

5. Donghun Lee, In-Beom Park*, and Kwanho Kim*, "An incremental learning approach to dynamic parallel machine scheduling with sequence-dependent setups and machine eligibility restrictions", accpeted to appear in Applied Soft Computing (SCIE 202410).

• Domestic Journal Papers

1. 최영철, 곽두희, 정민우, 이동훈, 박선영, 김관호*, "기업 웹사이트 텍스트 마이닝을 이용한 지역 주제 기반의 비즈니스 융합 분석", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 44, No. 2, pp. 153-159, 2018.

2. 이동훈 김관호*, “Word2Vec 기반의 의미적 유사도를 고려한 웹사이트 키워드 선택 기법”, 전자거래학회지, Vol. 23, No. 2, pp. 83-96, 2018.

3. 이동훈 김관호*, “텍스트 마이닝을 이용한 주제기반의 기업인 네트워크 계층 분석”, 전자거래학회지, Vol. 23, No.3, pp. 33-49, 2018.

4. 이동훈, 김관호*, “기후 및 계절정보를 이용한 딥러닝 기반의 장기간 태양광 발전량 예측 기법”, 전자거래학회지, Vol. 24, No. 1, 2019.

5. 유우식, 서주혁, 이동훈, 김다희, 김관호*, "납기와 작업준비비용을 고려한 병렬기계에서  딥러닝 기반의 일정계획 생성 모델", 전자거래학회지, Vol. 24, No. 3, 2019.

6. 이동훈 ,김관호*, “미래 기상정보를 사용하지 않는 LSTM 기반의 피크시간 태양광 발전량 예측 기법”, 전자거래학회지, Vol. 24, No. 4, 2019.

7. 이동진, 이동훈, 김관호*, "작업물 분할이 가능한 작업물 전용 이종병렬설비에서 작업준비 수와 납기지연시간을 최소화하기 위한 딥러닝 기반의 일정계획 수립 모델", 전자거래학회지, Vol. 27, No. 4, 2022.

8. 이동훈, 김관호 "기업 간 거래 네트워크를 이용한 도시별 거래 특성 및 비교 분석", 전자거래학회지, Vol. 28, No. 1, 2023.

9. 안영효, 마진희, 이동훈, 김관호, 민호기*, "딥러닝 이용 공급체인 공급자-구매자 매칭을 통한 최상의 거래가능 파트너 지역 추천", 물류학회지, Vol. 33, No. 1, 73-81, 2023. 

10. 김수희, 이동훈, 최이, 김관호*, " 반도체 팹의 OHT 네트워크에서 딥러닝 기반의 섹션 별 단기간 정체수준 예측 모델", 전자거래학회지, Vol. 28, No. 4, 97-122, 2023.

11. 김종은, 김수희, 이동훈, 김관호*, "건물의 전력 수요 패턴을 고려한 학습기반 예측 모델의 성능 비교 연구", 전자거래학회지, Vol. 29 No. 2, 1-22, 2024.

• International Conferences

1. Irene Chausse, Donghun Lee, Seonyoung Park, and Kwanho Kim*, “A Geographic Perspective of Research Trends Base on Conference Data”, International Conference on Business and Information, Okinawa, Japan, 2018. 

2. Donghun Lee and Kwanho Kim*, “Analysis and Visualization Methods for Topical Business Networks”, BIGDACI International Conference, Madrid, Spain, 2018.

3. Donghun Lee and Kwanho Kim*, “Prediction of Solar Power Generation Based on Artificial Intelligence”, International Conference on Big Data Applications and Services, Zhengzhou, Henan, China, August 19-22, 2018. 

4. Kwangsup Shin, Donghun Lee, Kwanho Kim, and Sangwha Song*, "Comparative Analysis for Clustering based Optimal Vehicle Routing Planning", The 6th International Conference on Big Data Applications and Services, Zhengzhou, Henan, China, August 19-22, 2018

5. Donghun Lee, Sangwha Song, Kwanho Kim*, "Deep Learning Approach for Peak Load Boiler Operation Planning Problem With Inventory Balance Constraint", The 4th International Conference on Power, Energy and Mechanical Engineering, Budapest, Hungary,  February 14-17, 2020

• Domestic Conferences 

1. 최영철, 곽두희, 정민우, 이동훈, 박선영, 김관호*, “기업 웹사이트 텍스트 마이닝을 이용한 지역 주제기반의 비즈니스 융합 분석”, 대한산업공학회 추계학술대회, 카이스트, pp. 742-757, 2017.

2. 이동훈, 김관호*, “Word2vec 기반의 의미적 유사도를 고려한 웹사이트 키워드 선택 기법”, 대한산업공학회 추계학술대회, 카이스트, pp. 923-938, 2017. 

3. 이동훈, 김관호*, “텍스트 마이닝을 이용한 주제기반의 기업 네트워크 계층 분석 연구”, 한국전자거래학회, 춘계학술대회, 중앙대학교,  2018. 

4. 이동훈, 김관호*, “딥러닝 기반의 미래 기상정보 없이 피크 영역의 태양광 발전량 예측 기법”, 한국전자거래학회, 추계학술대회, 명지대학교 인문캠퍼스, 2018.

5. 이동훈, 김관호*, “미래 기상정보가 없는 피크존에서의 인공신경망 기반 태양광 예측 기법”, 한국시뮬레이션학회, 추계학술대회, 동국대학교, 2018.

6. 이동훈, 김관호*, "Potential Business Partner Recommendation Model Based on Link Prediction Using Deep Learning to Activate Business Trades", 대한산업공학회, 추계학술대회, 서울대학교, 2019.

7. 이하은,이동훈, 김수희, 김관호 "CNN-LSTM 기반의 전이학습을 이용한 캠퍼스 건물의 피크시간 전력 부하량 예측 모델", 한국에너지힉회, 춘계학술대회, 제주 오리엔탈 호텔, 2022. 

8. 이동훈, 김관호, " OLED display 공정에서 셋업시간과 납기지연시간을 최소화하기 위한 자가성장 학습 기반의 스케줄링 기법", 대한산업공학회, 추계학술대회, 인천대학교,  2022.

9. 김종은, 김수희, 이동훈, 김관호, "캠퍼스 건물들의 부하 만족 및 에너지 비용 절감을 위한 심층 강화학습 기반의 다중 냉동기 제어기법", 대한산업공학회, 추계학술대회, 인천대학교,  2022.

10. 이하은, 이동훈, 이동진, 김관호, "LCD 제조공정에서 다목적 가중 합 최대화를 위한 심층 강화학습 기반 동적 일정계획 수립 기법", 대한산업공학회, 추계학술대회, 인천대학교,  2022.

11. 이동훈, 김관호, "심층 강화학습 기반 증착 및 봉지 공정 스케줄링 기법", 한국전자거래학회, 하계학술대회, 홍천 비발디파크, 2023.

• Invited Talks

1. 이동훈, "인공지능 기반 에너지 운영최적화", 인천대학교 에너지 효율화 및 지속가능 스마트 시티 기술 심포지움, 2022.

• Patents

1. 이동훈, 김관호, "인공지능 기반의 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동 추출 장치 및 방법", 특허등록 (제10-2017-0105316호).

2. 이동훈, 김관호, "인공지능 기반의 웹 페이지 분석에 기초한 제품 키워드 정보 자동 추출 장치 및 방법", PCT국제특허출원

3. 이동훈, 김관호, “기업인 네트워크 분석 장치 및 이의 동작 방법”, 특허등록 (제10-2018-0058373호).

4. 이동훈, 김관호, “미래의 기상 예보 데이터를 이용하지 않는 기계학습 기반의 태양광 발전량 예측 장치 및 방법”, 특허 등록 (제10-2019-0007968호).

5. 이동훈, 김관호, “기업의 비즈니스 파트너 추천을 위한 인공지능 기반의 관계 예측모델 생성 장치 및 그 동작 방법”, 특허 등록 (제10-2019-0167936호).