Donghun Lee
Ph.D.
E-mail: dhun.lee@snu.ac.kr
Ph.D.
E-mail: dhun.lee@snu.ac.kr
He is received a Ph.D. degree in Industrial and Management Engineering from Incheon National University in 2023 under professor Kwanho Kim. His doctoral dissertation is entitled "Self-Imitation Learning-Based Scheduling Framework for OLED Display Manufacturing Systems". My current research interests include robust scheduling and routing algorithms for real-world problems based on reinforcement learning.
EDUCATIONS
Mar 2019 ~ Aug 2023 Ph.D., Industrial & Management Engineering, Incheon National University.
(Thesis: Self-Imitation Learning-Based Scheduling Framework for OLED Display Manufacturing Systems)
Mar 2017 ~ Feb 2019 M.S., Industrial & Management Engineering, Incheon National University.
(Thesis: Hierarchical Network Analysis for Entrepreneur Using Keyword Selection Method from Website Based on Deep Learning)
Mar 2010 ~ Feb 2017 B.S., Industrial Engineering, Dankook University.
EMPLOYMENT HISTORY
Oct 2023 ~ Sep 2024 Postdoctoral research fellow, Mechanicial & Industrial Engineering, University of Toronto
Nov. 2024 ~ Feb. 2025 Postdoctoral research fellow, Mechanicial Engineering, Autonomous Systems Lab, UNIST
Mar. 2025 ~ Advanced Institute of Convergence Technology, Senior Researcher
HONORS AND AWARDS
2017 이동훈, 인천경제 자유구역 입주기업 솔루션 경진대회, 인천경제자유구역청, 은상.
2017 최영철, 곽두희, 정민우, 이동훈, 박선영, 김관호*, “기업 웹사이트 텍스트 마이닝을 이용한 지역 주제기반의 비즈니스 융합 분석”, 대한산업공학회, 제5회 산업융합 활성화 방안 및 사례연구 논문 공모전, 카이스트대학교, 우수상.
2018 Irene Chausse, Donghun Lee, Seonyoung Park, and Kwanho Kim*, “A Geographic Perspective of Research Trends Based on Conference Data”, International Conference on Business and Information, Okinawa, Japan, 2018, Outstanding Paper Award
2018 이동훈, 김관호*, “딥러닝 기반의 미래 기상정보 없이 피크 영역의 태양광 발전량 예측 기법”, 한국전자거래학회, 추계학술대회, 명지대학교 인문캠퍼스, 최우수 논문상.
2019 이동훈, 황현수, 하기현, 차세대 리더상 수상, 한국기술사회, 실전문제연구팀.
2019 이동훈, 김관호*, "Potential Business Partner Recommendation Model Based on Link Prediction Using Deep Learning to Activate Business Trades", 대한산업공학회, 제8회 산업융합 활성화 방안 및 사례연구 논문 공모전, 서울대학교, 한국생산기술연구원장상.
2020 이동훈, "우수 연구인력 지원사업 (Ph.D. Fellowship)", 인천대학교.
2021 Donghun Lee and Kwanho Kim*, "Recurrent Neural Network-Based Hourly Prediction of Photovoltaic Power Output Using Meteorological Information", 2019 Best Paper Award, Energies.
2021 이동훈, 이동진, 김관호 "작업물 전용 병렬설비에서 작업물 지연 최소화를 위한 딥러닝 기반의 스케줄링 기법 연구", 2021 LG Entrue 우수논문대회, 우수상.
(www.kihoilbo.co.kr/news/articleView.html?idxno=953917 )
2022 이동훈, 송상화 "강화학습을 이용한 CHP 발전 패턴 예측 최적화", 대한설비학회 춘계학술대회, 평창 휘닉스, 우수논문상.
2022 이하은,이동훈, 김수희, 김관호 "CNN-LSTM 기반의 전이학습을 이용한 캠퍼스 건물의 피크시간 전력 부하량 예측 모델", 한국에너지힉회 춘계학술대회, 제주 오리엔탈 호텔, 우수논문상.
2022 김수희, 김종은, 조연성, 이동훈 "캠퍼스 건물 부하 만족 및 에너지 비용 절감을 위한 심층 강화학습 기반의 다중 냉동기 운영 의사결정 모델 및 시뮬레이터 개발", 제2회 디지털트윈 서비스 아이디어 경진대회, 한국산업경영시스템학회, 대상, (www.economicpost.co.kr/50001 )
2023 이동훈, 김관호* "심층 강화학습 기반 증착 및 봉지 공정 스케줄링 기법", 2023 한국전자거래학회 하계학술대회, 홍천 소노벨 비발디 파크, 우수논문상.