Journal Paper

1. 査読中

Preprint

1. Kensuke Shimojo, Eiko Shimojo, Reiya Katsuragi, Takuya Akashi, Shinsuke Shimojo, "Preservation of Conditioned Behavior Based on UV Light Sensitivity in Dissected Tail Halves of Planarians – a Proof by DNN", doi: https://doi.org/10.1101/2022.10.30.514395 

International Conference

1. Reiya Katsuragi, and Takuya Akashi. “Possibility of predicting target position immediately by anchor object.”, Virtual Vision Sciences Society 21th Annual Meeting, May 21-26, 2021. doi:https://doi.org/10.1167/jov.21.9.2454 

2. Kensuke Shimojo, Reiya Katsuragi, Eiko Shimojo, Takuya Akashi, Shinsuke Shimojo, “Preservation of conditioned behavior based on UV light sensitivity in dissected tail halves of planarians – a proof by DNN”, Vision Sciences Society 22th Annual Meeting, May 13-18, 2022.

3. Reiya Katsuragi, Mizuki Fukasawa, Tetsuya Matsuda, Shinsuke Shimojo, Takuya Akashi: The Relationship between Human Body Keypoints and Psychological States with Machine Learning: A Pilot Study, The 17th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, S4-1, June 4-6.

4. Yoshitaka Endo, Mako Sasaki, Reiya Katsuragi, Min Zou, Takuya Akashi: Makeup Transfer Based on Non-Facial Area Transfer Suppression using Color Channel Information, The 17th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, S10-4, June 4-6.

Domestic Conference

1. 葛城玲弥 ，明石卓也，シーングラフ生成における物体のアンカー性 OPFの導入とその有効性の検討 , ViEW2020, IS2-20, 2020/12/3

2. 戸来圭佑，遠藤良峻， 葛城玲弥，明石卓也， Postdictionから着想を得た遺伝的アルゴリズムの動画像処理への応用 , DIA2022, 2022/3/3-4

3. 鈴木直揮，葛城玲弥， 北川真拓，遠藤良峻， 明石卓也 ，鏡面反射除去の SSIMによる評価における画像解像度の影響調査， DIA2022, 2022/3/3-4

4. Reiya Katsuragi, Kensuke Shimojo, Eiko Shimojo, Shinsuke Shimojo, Takuya Akashi, Classification of Two Type Planarians Behavior Based on Pretrained Deep Learning Models, 2022年 電気学会 電子・情報・システム部門大会，SS3-5，2022/8/31 

5. 佐々木眞子，葛城玲弥，遠藤良峻，鄒 敏，明石卓也，顔領域以外に着目した損失関数を実装したメイク転送画像改善の検討，ViEW2022 ビジョン技術の実利用ワークショップ，IS4-12，2022/12/9 

6. 長谷川夏紀，葛城玲弥，深澤瑞基，明石卓也，COCOにおける物体検出のための色情報に基づいた前処理，令和4年度芸術科学会東北支部大会，2023/1/21

7. 荒川命，佐々木眞子，葛城玲弥，遠藤良峻，明石卓也，顔輪郭周辺における色変化の可視化に関する研究，令和4年度芸術科学会東北支部大会，2023/1/21

8. 葛城玲弥，Kensuke Shimojo，Eiko Shimojo，Shinsuke Shimojo，明石卓也，実利用を目指した動画分類のための特徴量抽出手法，第二回北東北地区大学高専交流会，2023/12/1

9. 山道里々華, 葛城玲弥, 浅沼凜果, 藤森一真, 明石卓也, 葉たばこの状態推定のための学習データ作成手法, ViEW2023 ビジョン技術の実利用ワークショップ, IS2-14, 2023/12/7 

10. 佐々木舞, 葛城玲弥, 明石卓也, カメラを用いたバーコード認識のための面内回転補正, ViEW2023 ビジョン技術の実利用ワークショップ, IS2-15, 2023/12/7

11. 葛城玲弥，Kensuke Shimojo，Eiko Shimojo，Shinsuke Shimojo，明石卓也，大規模データによる動画認識モデルと生物工学への応用，第12回岡山大学AI研究会，2024/7/9 

12. 鈴木直揮，葛城玲弥，遠藤良峻，明石卓也，SSIMマップを使用した鏡面反射除去結果の可視化手法の提案，令和6年度第1回芸術科学会東北支部研究会，講演セッション，06-01-07，2024/8/3 

13. 葛城玲弥，下條研輔，下條英子，下條信輔，明石卓也，プラナリアの反応分類のための人工動画データによる事前学習，2024年電気学会 情報システム部門大会，OS4-2-2，2024/9/5 

14. 山道里々華，葛城玲弥，浅沼凜果，藤森一真，明石卓也，葉たばこの状態推定のための減色処理を用いた自動ラベリング方法の検討，iMec2024 第29回知能メカトロニクスワークショップ2024，IM4-1，2024/9/15

15. 佐々木舞，葛城玲弥，明石卓也，バーコード認識のためのキャラクタの幅に着目した歪み補正，iMec2024 第29回知能メカトロニクスワークショップ2024，IM4-4，2024/9/15

16. 黒田理，相内飛向，佐々木舞，深澤瑞基，葛城玲弥，明石卓也，回転を考慮した遺伝的アルゴリズムの改良によるバスケットボール姿勢推定，情報処理学会 第87回全国大会，1W-04，2025/3/13

17. 利根川匠，葛城玲弥，深澤瑞基，下條信輔，松田哲也，明石卓也，脚部の姿勢推定のための人間の歩行動作に基づいた後処理の提案，情報処理学会 第87回全国大会，1X-06，2025/3/13 

18. 服部一平，高橋涼音，笹本諒，藤森一真，葛城玲弥，深澤瑞基，遠藤良峻，荒畑幸絵，明石卓也，動画解析による睡眠中の眼球運動の検出手法の提案，情報処理学会 第87回全国大会，4X-03，2025/3/14

19. 大西謙晋，相田春樹，山道里々華，葛城玲弥，深澤瑞基，明石卓也，ヘイズ除去モデルによる物体認識精度向上のための前処理の提案，情報処理学会 第87回全国大会，6T-08，2025/3/15

20. 葛城玲弥，鈴木直揮，遠藤良峻，明石卓也，正解画像に基づいた反射情報による単一画像の反射除去のための損失関数，2025年電気学会 情報システム部門大会，OS4-2-2，2025/8/28 

21. 深澤瑞基，葛城玲弥，大西謙晋，服部一平，張 精，伊藤浩二，遠藤良峻，明石卓也，適応的画像処理を活用した卵殻の不良検出手法，2025年電気学会 情報システム部門大会，OS4-2-4，2025/8/28 

22. 佐々木舞，葛城玲弥，鄒 敏 ，明石卓也，遺伝的アルゴリズムによる縞模様に基づいたバーコード自動検出手法，2025年度電気関係学会東北支部大会，1H1-05，2025/9/2

23. 山道里々華，葛城玲弥，鄒 敏 ，明石卓也，減色処理を用いた葉たばこの自動ラベリングにおけるL*a*b*表色系の有効性評価，2025年度電気関係学会東北支部大会，1H1-06，2025/9/2

24. 葛城玲弥，時空間特徴抽出に基づく小規模データの動画認識AIの応用，OU-SPRING・BOOST 2025 Summer Research Symposium，2025/9/4

25. 葛城玲弥，松三明宏，内田大輔，明石卓也，総胆管結石除去の陰影欠損判別における少量データによる欠損部に着目した画像分類，iMec2025 第30回知能メカトロニクスワークショップ2025，IM1-5，2025/9/16

Technical Reports

1. 佐々木舞，葛城玲弥，明石卓也， 画像ベースのバーコード認識のための輪郭抽出を用いた前処理手法, 画像ラボ, Vol.35, No.9, pp.25-30, 2024

Reward