2025/6

• 안성호 학생이 KAIST 뇌인지과학과 석박사 통합과정에 합격했습니다.

2025/3

• 안성호 학생이 서울아산병원 소아신경과, 순천향대 천안병원 소아청소년과와 공동연구를 통해 "Identification of topological alterations using microstate dynamics in patients with infantile epileptic spasms syndrome."의 제목으로 Scientific Reports (2023 JCR IF = 3.8, 다학제연구 분야 상위 20%)에 1저자로 SCIE 논문을 게재하였습니다.

2025/2

• 우리 연구실이 한국연구재단 우수신진연구에 선정되어 <멀티모달 생체신호 기반 언어이해 네트워크 연구 및 초개인화 언어교육 시스템 개발 > 의 연구에 대해 4년동안 지원받게 되었습니다.

2024/10

• 안성호 학생이 의정부성모병원, 자연어처리 연구실과와의 공동연구를 바탕으로 "Discovering Time-Varing Public Interest  for COVID-19 Case Prediction in South Korea Using Search Engine Queries: Infodemiology Study"의 제목으로 Journal of Medical Internet Research (2023 JCR IF=5.8, 헬스케어 분야 상위 5% 이내)에 1저자로 SCIE 논문을 게재하였습니다.

2024/09

• 안성호 학생이 의생명과학과, 화학과, 바이오메디컬화학공학과와의 공동연구를 바탕으로 "Rational Design of Lipid Nanoparticles for Enhanced mRNA Vaccine Delivery via Machine Learning"의 제목으로 Small (2023 JCR IF=13.0,  분야 상위 10% 이내)에 공동저자로 SCIE 논문을 게재하였습니다. 

2024/08

• 김세은 학생이 Purdue University (US News Best Engineering Schools, Top = 4) Department of Biomedical Engineering 박사과정에 진학했습니다.

• 안성호 학생이 (주)인투씨엔에스와의 공동연구를 통해 "도메인 적응 기반 딥러닝을 이용한 이종 동물 행동 인식 개선 시스템 및 그 방법"으로 국내 특허 출원하였습니다.

2024/06

• 안성호, 김세은 학생이 서울아산병원 소아신경과, 천안순천향대학교병원 소아과와 공동연구를 통해 OHBM 2024에 "EEG Microstate Analysis for Identifying Infantile Spasms"의 주제로 발표하였습니다.

2024/04

• 안성호 학생의 특허가 성의교정 우수 특허에 선정되어 "Method for generating infectious disease prediction keyword that changes over time based on word embedding and apparatus performing the same"로 미국 출원하였습니다. 

2024/01

• 박재우, 안성호 학생이 2023학년도 2학기 캡스톤 디자인 경진대회에서 "시선추적과 뇌파 기반의 멀티모달 뇌-컴퓨터 인터페이스 프레임워크"의 주제로 장려상을 수상하였습니다.

2023/12

• 박경빈, 김민서, 김세은 학생이 (주)마인드허브와의 산학과제를 바탕으로 심리학과와의 공동연구를 통해 "시선 추적 기반 지능 검사 방법 및 그 시스템"에 대한 국내 특허를 출원하였습니다.

2023/11

• 전설 학생이 2023 서울 지능형 사물인터넷(AIoT) 해커톤 대회에서  장려상을 수상하였습니다.

2023/10

• 전설, 박재우, 김민서 학생이 2023 관광데이터 활용 공모전에서 우수상을 수상하였습니다.

안성호 학생과 김세은 학생이 "Unsupervised Domain Adaptation for Mitigating Sensor Variability and Interspecies Heterogeneity in Animal Activity Recognition."의 제목으로  Animals (2022 JCR IF = 3.0, 수의학 분야 상위 10%)에 1저자로 SCIE 논문을 게재하였습니다.

2023/08

• 안성호 학생이 데이터사이언스학과 자연어처리 연구실 및 의정부성모병원 병리과와의 공동연구를 통해 "워드 임베딩 기반으로 시간에 따라 변화하는 감염병 예측 키워드를 생성하기 위한 방법 및 이를 수행하는 장치"로 국내 특허에 출원하였습니다.

• 민경민 학생이 과학기술정보통신부와 경찰청이 지원하고 한국과학기술연구원에서 주최한 국민 과학 치안 아이디어 공모전에서 장려상을 수상하였습니다.

2023/01

• 안성호 학생이 CUK AI Colloquium에서 Most Active Participant Award를 수상하였습니다.

• 민경민 학생이 CUK AI Colloquium에서 "Adaptive Rehabilitation Recommendation System for Stroke and Aphasic Patients"의 주제로 Best Paper Award를 수상하였습니다.

2022/12

• 전설 학생이 2022년 클라우드 아이디어 공모전에서 장려상을 수상하였습니다.

• 안성호 학생이 제 2회 가톨릭대학교 데이터분석 경진대회에서 " Neuromarketing: Graph Transformer-based Consumer Preference Prediction"의 주제로 최우수상을 수상하였습니다.

2022/11

• 박재우 학생이 2022 가톨릭대학교 정보통신전자공학부 학술제에서 우수상을 수상하였습니다.

• 박재우 학생이 한국지능정보사회진흥원에서 주관한 2022 데이터 크리에이터 캠프에서 우수상을 수상하였습니다.

2022/10

• 오원식, 민경민, 안성호 학생이 한국지능정보시스템학회 추계학술대회에 "사진 포즈 추천을 위한 딥러닝 기반 포즈 임베딩 및 군집화 프레임워크"의 주제로 발표하였습니다.

• 안성호, 전설 학생이 대한전자공학회 추계학술대회에 "점진적 학습법과 준 지도 학습법을 활용한 센서 기반 인간 행동 인식 프레임워크"의 주제로 발표하였습니다.

2022/08

• 최우혁 학생이 고려대학교 인공지능학과에 석박통합 과정으로 진학하였습니다.

2022/05  

• 최우혁 학생이 서울아산병원 소아신경과와 공동연구를 통해 "Deep Convolutional Gated Recurrent Unit Combined with Attention Mechanism to Classify Pre-Ictal from Interictal EEG with Minimized Number of Channels."의 제목으로 Journal of Personalized Medicine (2020 JCR IF = 4.945, 헬스케어분야 상위 15%)에 1저자로 SCIE 논문을 게재하였습니다.

2021/12

• 안성호 학생이 2021 가톨릭대학교 인공지능 및 데이터사이언스 경진대회에서 "지역별 COVID-19 감염 위험도 예측"의 주제로 최우수상을 수상하였습니다.

2021/10

• 안성호 학생이 2021년도 가톨릭대학교 학술연구장학프로그램에서  "포털사이트 검색량 데이터와 머신러닝 기법을 활용한 국내 Covid-19 확진자 수 예측"의 주제로  최우수상을 수상하였습니다. 

• 오원식 학생이 2021년도 가톨릭대학교 학술연구장학프로그램에서  "VR 환경에서의 강화학습을 활용한 손동작 분류"의 주제로  우수상을 수상하였습니다.