中油人工智慧講師培訓課程

本課程配合開放專題實作、試教及實際開課等方式,提昇學員人工智慧AI與實作及教學技巧。

教學方式

採取 專案為基礎的教學方式(Project base learning),課程中許多小專案構成,提昇學生實作能力,最後以小組方式完成專案,專案可由學生自創,或由老師準備的專案

參考課程

課程講義

參考資料

開源專案


社群

republic of developer republic of developer 人工智慧論文研討

課前準備

a.請確定自己的電腦中有 Chrome 瀏覽器,如果沒有請由此下載:

https://www.google.com/intl/zh-TW/chrome/

b. 請自行申請一個Google的帳號,我們會使用 Google Colab 操作,Google Colab 需要是Google的會員才能使用。

關於Colab的介紹:https://reurl.cc/xyA0V

c.安裝anaconda python3


課程大綱

教學技巧

第一部份AI 簡介

第二部份Python 簡介


第三部份Python資料分析

第四部份機器學習

Regression

決策樹及xgboost

分類

第五 部份深度學習

深度學習(DNN)

電腦視覺CNN ,opencv,

RNN

視覺化設計

  • 實作-HTML/CSS網頁開發實作-JavaScript動態網頁設計

edge

資料庫管理與

  • 實作-NoSQL 資料庫

  • 實作-MySQL 資料庫

  • 實作-Hadoop 雲端巨量資料處理平台

  • 實作-Spark 資料處理開發實務




教學理念