中油人工智慧講師培訓課程
本課程配合開放專題實作、試教及實際開課等方式,提昇學員人工智慧AI與實作及教學技巧。
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教學方式
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參考課程
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課程講義
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參考資料
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社群
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republic of developer republic of developer 人工智慧論文研討
課前準備
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c.安裝anaconda python3
課程大綱
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教學技巧
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第一部份AI 簡介
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第二部份Python 簡介
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第三部份Python資料分析
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李詩欽python eda講義
李詩欽python eda
李詩欽pytho matplotlib
第四部份機器學習
Regression
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kaggle平台簡介
微分及偏微分複習
李柏堅迴歸的觀念regression1
李詩欽深度學習講義
李詩欽regression程式regression
決策樹及xgboost
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分類
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李詩欽程式logistic_reg.ipynb
KNN
資料預處理
模型評估與超參數調校
第五 部份深度學習
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深度學習(DNN)
李詩欽深度學習講義
電腦視覺CNN ,opencv,
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RNN
RNN
RNN,Word Embedding
李宏毅李宏毅RNN1
視覺化設計
視覺化設計
實作-HTML/CSS網頁開發實作-JavaScript動態網頁設計
edge
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adrunio
資料庫管理與
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實作-NoSQL 資料庫
實作-MySQL 資料庫
實作-Hadoop 雲端巨量資料處理平台
實作-Spark 資料處理開發實務
教學理念
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