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Antecedentes de la teoria conectivista
Antecedentes de la teoria conectivista
En este podcast Se entiende como una teoría del aprendizaje para la era digital, que busca explicar el efecto que la tecnología ha tenido sobre la manera en que actualmente vivimos, el como nos comunicamos y aprendemos, a su vez este se enfoca en la inclusión de tecnología como parte de nuestra distribución de cognición y conocimiento.
El papel del docente en esta teoría del aprendizaje, es orientar a los estudiantes a elegir fuentes confiables de información y a su vez “seleccionar” la información más importante, es decir, tener la habilidad para discernir entre la información que es importante y la que es trivial.
Por otro lado, considero importante mencionar el papel del estudiante se centra en adquirir la habilidad para seleccionar entre tantas formas y medios de información y de comunicación.
George Siemens analizó cada una de las teorías anteriores desde tres perspectivas: El aprendizaje, la epistemología y la pedagogía; su análisis lo llevó a concluir que necesitamos otras explicaciones para el aprendizaje que se está produciendo mediante las tecnologías como la Internet
El más remoto de los antecedentes del Conectivismo se podría localizar en la práctica psicoterapéutica del Psicoanálisis (Freud, 1900, citado en Freud, 1984). El Conectivismo comparte algunas curiosas similitudes con esta controvertida escuela psicológica, lo que justifica poder hacer un ligero paralelismo entre ambas.
Teoria del caos y conectivismo
Teoria del caos y conectivismo
La teoría del caos y el conectivismo son dos conceptos que, aunque no están directamente relacionados, pueden influir en la forma en que comprendemos el aprendizaje y la adquisición de conocimiento, puedo definir los conceptos de la siguiente teoria.
La Teoría del caos: La teoría del caos se origina en el campo de la física y se centra en sistemas complejos y dinámicos donde pequeñas variaciones pueden tener un gran impacto en el comportamiento futuro. En el contexto educativo, algunos sostienen que el aprendizaje es un proceso caótico e impredecible en el que pequeñas interacciones, experiencias y conexiones pueden llevar a resultados significativos y no lineales.
Conectivismo: El conectivismo es una teoría de aprendizaje que se enfoca en la idea de que el conocimiento reside en las conexiones que los individuos establecen en un entorno digital y conectado. En lugar de depender únicamente de fuentes de autoridad, los aprendices pueden construir su conocimiento a través de redes, recursos en línea y la interacción con otros. El conectivismo reconoce que el aprendizaje es un proceso de navegación en un mar de información y que la capacidad de establecer conexiones y evaluar la relevancia de la información es esencial
En conclusión , aunque la teoría del caos y el conectivismo se originan en campos diferentes, ambos resaltan la importancia de la interconexión, la adaptación y la no linealidad en el proceso de aprendizaje, especialmente en la era digital. Ambos enfoques sugieren que la educación y el aprendizaje son procesos dinámicos y cambiantes que requieren flexibilidad y la capacidad de hacer conexiones significativas.
Teorías de redes neuronales
Teorías de redes neuronales
La teoría de redes neuronales, conocida como redes neuronales artificiales o redes neuronales profundas, es un campo de la inteligencia artificial y la informática que se inspira en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano para desarrollar modelos de aprendizaje automático y reconocimiento de patrones.
Las redes neuronales se componen de unidades básicas llamadas "neuronas artificiales" que están conectadas en capas. Cada neurona realiza cálculos simples y transmite la información a través de conexiones ponderadas a otras neuronas. Estas conexiones ponderadas se ajustan durante el proceso de entrenamiento para que la red pueda aprender a reconocer patrones y realizar tareas específicas.
La llamada teoría de las redes neuronales hacer referencia a que la corteza cerebral esta formada por unas células denominadas neuronas, cada una de estas células está formada por un cuerpo, un axón, y una multitud de dentritas. Las dentritas forman una estructura de filamentos muy fina que rodean el cuerpo de la neurona
Niveles de aprendizaje para el conectivismo
Niveles de aprendizaje para el conectivismo
La teoría del aprendizaje del conectivismo ayuda a los alumnos a establecer relaciones de colaboración promoviendo un entorno de comprensión y compromiso compartidos.
Para mi, esto significa adoptar el conectivismo como enfoque de la enseñanza y el aprendizaje. Al animar a tus alumnos a conectar entre sí, es más probable que se automotiven y se comprometan con su propio aprendizaje.
Si quieres que tus alumnos prosperen en una era digital en la que la información está constantemente accesible, debes animarles a conectar entre sí y a crear sus propias redes de comprensión. Para ayudar a los alumnos a desarrollar habilidades de pensamiento crítico, es importante retarles a considerar diferentes perspectivas sobre los temas.
Esto puede hacerse mediante la teoría del aprendizaje conectivista, que subraya la importancia de comprometerse con múltiples perspectivas para comprender mejor un tema.
Aplicando estrategias conectivistas en tu clase, puedes ayudar a tus alumnos a desarrollar sólidas habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
Entornos personales y virtuales
Entornos personales y virtuales
La tecnología es una herramienta que debe usarse para todo tipo de alumnos espacios la postura actualmente la tecnología es importante la adquisición del conocimientos enfoques el entorno personales y virtuales los cuales son utilizados para alcanzar metas.
No todas las personas tenemos la misma habilidad para manejar las redes que el profesor se convierta en un facilitador realizar diseño estrategia para que el alumno participe o para transformar o que hacemos en el aula,
el cambiar la clase tradicional tenemos que preparas al alumno para la vida, poner ejemplos que se refieran a la vida cotidiana para que sea mas facil de comprender por los alumnos.
La ventaja de usar tic es la educación de calidad: el alumno construye su propio conocimiento de forma autodirigida, autónoma y autorregulada, así como la posibilidad de generar aprendizaje colaborativo. Para ello efectivamente no sirven los eva rígidos, difíciles o inflexibles, donde el acto educativo depende de un sistema centralizado y de un administrador tecnológico.
Tipos de aprendizaje en el conectivismo. (Aprendizaje en la red aprendizaje complejo)
Tipos de aprendizaje en el conectivismo. (Aprendizaje en la red aprendizaje complejo)
El conocimiento tiene en la actualidad el reto de enfrentar problemas complejos como la sobrepoblación del planeta, el calentamiento global, la rapidez del cambio y la incertidumbre con que este se produce. Si antes el suministro de información estaba concentrado en pocas manos, hoy cualquiera puede crear y emitir información a través de las redes. El conocimiento se encuentra disponible, cambia y crece exponencialmente en tiempos muy cortos. El aprendizaje adquiere un carácter más autónomo, pero, a la vez, aumenta su carácter social, por lo que resulta imposible para una persona aprender sola, se necesita de los demás.
El conectivismo tiene como idea central que el conocimiento se distribuye a través de una red de conexiones y, por lo tanto, el aprendizaje consiste en la capacidad de construir y atravesar esas redes.
La inclusión de la tecnología y la identificación de conexiones como actividades de aprendizaje empiezan a mover a las teorías de aprendizaje hacia la era digital. Ya no es posible experimentar y adquirir personalmente el aprendizaje que necesitamos para actuar. Ahora derivamos nuestra competencia de la formación de conexiones. Así, el conectivismo implica poner énfasis en el individuo como sujeto de aprendizaje, pero formando parte de redes. De acuerdo con Siemens (2004), las principales características del conectivismo son:
1. El aprendizaje y el conocimiento reposan sobre una diversidad de opiniones.
2. Aprender es un proceso que consiste en conectar nodos especializados o recursos de información.
3. El conocimiento puede residir en dispositivos no humanos.
4. La capacidad para aprender es más importante que el conocimiento que se tiene.
5. Nutrir y mantener conexiones es necesario para facilitar el aprendizaje continuo.
6. La habilidad para establecer conexiones entre distintos campos, ideas y conceptos es una competencia esencial del alumno.
7. La toma de decisiones es en sí un proceso de aprendizaje. Lo que supone una respuesta correcta hoy, puede ser incorrecto mañana, ya que las decisiones están basadas en principios que cambian rápidamente.
Es necesario realizar una puntualización acerca del rol docente. Podría pensarse que en esta concepción el alumno y su dispositivo tecnológico serían suficientes para aprender y que el docente quedaría relegado a un segundo plano, lo cual no es así. El docente tiene un rol crucial como facilitador; es un organizador del aprendizaje al brindar a sus alumnos estrategias, herramientas y contenidos que le permitan desarrollar sus competencias y aprendizajes en la red.
El docente es el experto que guía al alumno, para lo que debe conocer las herramientas disponibles, utilizarlas y aprender a hacer que las TIC trabajen para facilitar su vida en el aula. Esto requiere de un aprendizaje continuo y un cambio en las prácticas educativas, lo cual es un gran desafío que, si se logra, permitirá al docente contribuir a formar competencias y estrategias en sus alumnos que los ayudarán a seguir aprendiendo el resto de sus vidas.
Efectos de la tecnologia en los procesos de aprendizaje
Efectos de la tecnologia en los procesos de aprendizaje
En el camino hacia la personalización del aprendizaje, la tecnología otorga a los estudiantes el control sobre cómo aprenden, consiguiendo que la enseñanza sea importante en sus vidas digitales y preparándolos para el futuro. Gracias a la tecnología y al acceso a recursos que van más allá de las paredes de la clase, se inspira a los estudiantes a resolver problemas y a convertirse en pensadores críticos, colaboradores y creadores. Cuando la tecnología se integra con éxito en las clases, los estudiantes desarrollan un amor por aprender que les dura toda la vida.
Los educadores siempre se esfuerzan por personalizar el aprendizaje para los estudiantes. La tecnología les permite alcanzar nuevos niveles gracias al acceso a los datos en tiempo real de los estudiantes, la información longitudinal, el contenido, las aplicaciones y mucho más. La tecnología ayuda a los educadores a crear entornos de aprendizaje combinados y a aprovechar las herramientas digitales para realizar evaluaciones formativas y conjuntas, llevando nuevos modelos de aprendizaje y enseñanza a las clases.
La tecnología en la enseñanza y los dispositivos adecuados en las manos de los estudiantes les preparan con las habilidades técnicas y para cada carrera que necesitan para tener éxito en la actualidad y para convertirse en los trabajadores del futuro. Las experiencias de aprendizaje importantes en ciencias inspiran la creatividad, ayudan a los estudiantes a darle sentido a su aprendizaje y los preparan para las oportunidades de carrera y laborales del futuro que ni siquiera aún existen. Las habilidades específicas en codificación, programación, informática física y pensamiento informático se han vuelto un requisito común de los trabajadores.
Aunque con la práctica, los estudiantes pueden desarrollar estas habilidades y perfeccionar sus capacidades de resolución de problemas y pensamiento crítico para el siglo XXI. Aprender con la práctica, con una mentalidad y unos entornos de creadores, puede ser muy atractivo cuando se diseña y se integra con la tecnología adecuada.
link de la investigacion de los temas de la revista
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