possvel extrair minrios sem extrair vidas? Sim, mas necessrio cumprir e fortalecer as regulaes e fiscalizao do setor mineral, inclusive via tributao. As empresas de minerao so as que menos contribuem com impostos e o setor que extrai combustveis fsseis o que mais recebe subsdios governamentais no mundo.

Sobre a importncia da tributao: 3,250 o nmero de ambulncias que poderiam ser compradas pelo municpio de Parauapebas (PA), na regio amaznica, apenas se a Vale no desviasse lucros para parasos fiscais e pagasse o que deve em Compensao Financeira pela Explorao Mineral, a CFEM.


Como Extrair Download


Download Zip šŸ”„ https://urllio.com/2yGbOt šŸ”„



Este um dos dados de um estudo a ser lanado neste ms de maro de 2023 sobre os abusos fiscais da Vale no Brasil e que um dos destaques do episdio #46 do da Sua Conta, que mostra que a tributao pode contribuir para que a minerao seja mais justa para as populaes e o meio ambiente.

da sua conta Ā o podcast mensal em portugus da Tax Justice Network. Coordenao: Naomi Fowler. Produo e apresentao: Daniela Stefano e Grazielle David. Dublagem: Ceclia Figueiredo. Agradecimentos: Thas Borges, Rede Social de Justia e Direitos Humanos e Universidade de Strathclyde. Download gratuito. Reproduo livre para rdios. Nosso site www.edasuaconta.com

Naomi is the Tax Justice Network's creative strategist. She also produces and presents the Taxcast, the Tax Justice Network's monthly podcast/radio show. She also directs the Tax Justice Network's monthly podcast/radio shows in Spanish - Justicia ImPositiva, Arabic - Ā  French - Impts et Justice Sociale and Portuguese - da sua conta. She produced programming for broadcasters around the world for 15 years, was Programme Director at a radio station in Latin America and has lived and worked in various countries. She's currently based between London, Sicily and Spain.

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.

Inicialmente modelei em duto flexvel - MEP, porm no consegui extrair os quantitativos de comprimento, pois o software entrega apenas uma valor fixo (1.95m). Simulei em tubo reto, porm a vizualizao no atende ao projeto.

Ol, Denia!


Sobre o duto flexvel MEP, infelizmente ainda no possvel extrair o comprimento 3D (o lenght) corretamente pelo eixo da modelagem. J rolou essa dvida aqui na Community, inclusive falando sobre o parmetro do objeto "MEP_StraightLenght". Clique aqui para ir ao artigo.


Sobre a spline, realmente uma tima ideia para seguir a representao grfica que voc postou aqui... Mas acredito que no d para mapear esse quantitativo do elemento 2D, no consegui por aqui. Pensei em uma alternativa utilizando varinha mgica para modelar uma viga no desenho orgnico que voc precisa. Funciona dessa forma? Coloquei um print abaixo do raciocnio que pensei por aqui:



Para modelar a viga orgnica, basta selecionar a ferramenta > aproximar o cursor do mouse sobre a spline > pressionar BARRA DE ESPAO e clicar sobre a spline. Pronto, temos uma viga com desenho curvo. Ateno: do jeito que fiz, vrios segmentos de viga foram modelados e agrupados. Para fazer o mapa, eu renomeei todos os segmentos com mesmo nome para conseguir somar o comprimento total.

Acho que essa pode ser uma alternativa simples para sua modelagem e extrao de quantificao. No perfeito ainda, visto que d um pouco mais de trabalho para modelar desvios no eixo y (vertical) para um duto desviar do outro (em relao ao MEP), mas eu seguiria dessa forma at esse detalhe ser atualizado no ArchicadĀ 


Espero que funcione por a!




Para muitas empresas, big data 1 1.Typically defined as data that is in high volume, changing with high velocity, and coming in a high variety of sources and formats. e advanced analytics tero implicaes profundas, seja elevando a tomada de decises baseada em dados para um novo patamar, seja ajudando empresas a gerar novos insights ou permitindo que elas colaborem na medida certa com fornecedores e internamente entre reas. Imagine uma equipe de Compras to conectada a toda a base de fornecedores que resulte em profundo acesso a todos os dados relevantes sobre estruturas de custo, disponibilidades, prazos, riscos financeiros e operacionais, e mtricas de servio e qualidade. Esta equipe de Compras estaria em tima posio negociar os preos corretos, ajustar instantaneamente o prprio planejamento ou mudar para fornecedores alternativos em caso de escassez de compras. Poderia at mesmo ajudar proativamente seus fornecedores a corrigirem questes de qualidade, detectando problemas mais cedo e identificando suas causas-raiz com maior preciso. Qual profissional de compras no ficaria entusiasmado em poder trabalhar com este tipo de recursos?

Contudo, os Executivos de Compras tambm se perguntam quais das novas solues digitais de Compras traro valor real para suas empresas, principalmente no curto prazo. Quais dos muitos fornecedores de software de Compras digitais conseguiro cumprir suas promessas? Quais deveriam ser os critrios para sua empresa adotar solues de Compras digitais?

No futuro, a funo de Compras dever criar valor a partir de diversos softwares e aplicativos. Acreditamos que a funo de Compras est hoje na encruzilhada de vrios fluxos de dados internos da empresa e seus fornecedores. Os gerentes de Compras trabalham com dados histricos e futuros sobre gastos e utilizao, gerados pelos sistemas de planejamento (ERPs) e de previso de demanda. Eles recebem especificaes de produtos fornecidas pelas reas de Engenharia, assim como monitoram a adeso a contratos, o comportamento do faturamento e o desempenho dos fornecedores, e geram perfis e scorecards de fornecedores. Compras tambm utiliza diversas fontes de dados externos, como informaes sobre commodities, taxas de cmbio e de inflao, informaes tributrias e tarifrias, e dados sobre a solvncia dos fornecedores.

Mas como as empresas criam valor real a partir desses dados? Em um mundo cada vez mais digital e no qual novas solues chegam ao mercado todos os dias, muitos Executivos de Compras lutam para separar o joio do trigo. Neste artigo, tentamos organizar esta discusso e fornecer uma estrutura simples para profissionais de Compras refletirem sobre a criao de mais valor por meio de Compras digitais e advanced analytics.

De forma resumida, as ferramentas que ajudam na identificao de valor so aquelas que suportam o processo de sourcing estratgico. Podem ainda ser subdivididas naquelas que melhoram a visibilidade de gastos e outras que possibilitam o sourcing colaborativo avanado.

Muitas das ferramentas mais avanadas de anlise de categorias j esto bastante padronizadas, como por exemplo os clculos de LPP ou do custo total de propriedade (TCO) para grandes volumes de peas semelhantes, como presilhas ou motores. Cada vez mais, essas anlises sero codificadas em software ou aplicativos. Essas solues de categoria criaro rotineiramente as anlises definidas e sinalizaro automaticamente as melhorias potenciais e as alavancas necessrias para captur-las.

Anlises cleansheet e should-cost - Saber quanto uma pea ou servio deveria custar (should cost), se produzido com a mxima eficincia e eficcia, fundamental para negociaes com fornecedores. A abordagem de cleansheet utilizada para calcular esses custos pode tambm ajudar a identificar oportunidades de economia a partir de mudanas no desenho ou na cadeia de valor de um produto

Ferramentas de cleansheet incluem aplicativos de fluxo de trabalho para elaborar clculo complexos, estimar diferentes reas de custo (por exemplo, usinagem, logstica ou custos indiretos) e garantir modelos de custos padronizados com bibliotecas de modelos (por exemplo, nveis salariais, ndices de preos de matrias primas, taxas de cmbio). Esperamos que essas ferramentas reduzam o custo de produtos ou servios em at 40%, ao mesmo tempo em que reduzem o time-to-market de novos produtos.

Embora muitos sistemas ofeream suporte a processos de Compras transacional, existem hoje pouqussimas solues de fluxo de trabalho que do suporte gerao de estratgias de categoria de Compras e identificao sistemtica de alavancas de economia. Esto surgindo algumas solues que conseguem orientar os gerentes de Compras ao longo de um processo estruturado e que incluem cada passo da criao da estratgia de categoria: entendimento da demanda, anlise do mercado, gerao e medio de economias. Reunies de alinhamento com equipes multifuncionais sero convocadas automaticamente para avaliar pontos especficos e etapas de projetos, e todas as ideias e alavancas sero armazenadas e monitoradas at as etapas finais da implementao e captura. 152ee80cbc

vedu download

all around me are familiar faces download

download turn down for what dj snake