Information Technology
R2R Intelligent Service
R2R is an Intelligent service and also a program to sponsor future generations and students majoring in disciplines related to technology in order to change their mindsets and attitudes across Myanmar nation. The Rekipedia program has been enhancing students' employability by offering analytical skills, training, and digital transformation as well as developing community and the next generation technological advance, including knowledge of the information of science and various technologies such as cloud computing, infrastructure services, and digital technology as such Machine learning, Artificial Intelligence, deep learning, and neural network also Natural Language Processing(NLP). Rekipedia is free content, the multilingual online services, as well as an encyclopedia and scientific community, will have written and maintained by a community of volunteers and specialists through a model of open collaboration, using a Rekipedia-based editing system. Individual contributors, also called editors, are known as Rekipedians of Information retrieval, information security, and Cybersecurity intelligent services.
Rekipedia သည် မြန်မာနိုင်ငံတစ်ဝှမ်းရှိ ၎င်းတို့၏ အတွေးအမြင်များနှင့် သဘောထားများကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် အနာဂတ်မျိုးဆက်သစ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များတွင် အဓိကသင်ကြားနေသော ကျောင်းသားများကို ပံ့ပိုးကူညီမည့် Intelligent ၀န်ဆောင်မှုတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။ Rekipedia ပရိုဂရမ်သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုတို့ကို ပေးဆောင်ခြင်းဖြင့် ကျောင်းသားများ၏ အလုပ်အကိုင်စွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်ပေးလျက်ရှိပြီး သိပ္ပံနှင့် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ အသိပညာဗဟုသုတများအပါအဝင် cloud computing၊ အခြေခံအဆောက်အဦ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ Machine learning၊ Artificial Intelligence၊ deep learning နှင့် neural network ကဲ့သို့သော ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများလည်း Natural Language Processing(NLP)။
K-means Algorithm: Math | K-means Algorithm – theory and links for further readings Code | K-means Algorithm – implementation example demo | K-means Algorithm – split Iris flowers into clusters based on petal length and petal width
Anomaly Detection: Anomaly detection (also outlier detection) is the identification of rare items, events, or observations that raise suspicions by differing significantly from the majority of the data. Usage examples: intrusion detection, fraud detection, system health monitoring, removing anomalous data from the dataset, etc.
Anomaly Detection using Gaussian Distribution: Math | Anomaly Detection using Gaussian Distribution – theory and links for further reading code | Anomaly Detection using Gaussian Distribution – implementation example demo | Anomaly Detection – find anomalies in server operational parameters like latency and threshold.
