Working Papers
1. Juyong Gwak, Jaeuk Choi, Seunghwan Park* and Jaebeom Lee*. "Beyond 2D Harnessing Chirality with CNNs for Next-Generation Fingerprint Authentication"
2. Liu Peng, Seung Hwan Park*. "Tool Wear Modeling Review and Application in CNC Machining Process"
3. 윤정원, 허효범, 김병재, 유상석, 박승환*. "이종 실험 환경 데이터 기반 볼텍스 튜브 온도 분리 성능 예측 모델"
4. 허효범, 박승환, "Leveraging Transfer Learning from Explainable Surrogate Model to Mitigate Extrapolation Challenges between Similar Tasks"
International Papers
17. KyungKeun Kim, Yungoo Huh, Jingwang Kim, Seung Hwan Park*. "A machine learning–based high volume sensor classification approach using clustering, statistical analysis, and screening on thermal vacuum test data in a medium-sized satellite", Applied Thermal Engineering 275 (2025): 126825
16. Kyuchang Chang, Seung Hwan Park*. "Reinforcement learning-based real-time contrasts control chart using an adaptive window size", IEEE Access 13 (2025)
15. Hyo Beom Heo, Jun Ho Lee, Jeong Won Yoon, Sangseok Yu, Byoung Jae Kim, Seokyeon Im, Seung Hwan Park*, "Explainable surrogate modeling for predicting temperature separation performance of the vortex tube", Case Studies in Thermal Engineering 66 (2025): 105728
14. Hyo Beom Heo, Eun-Jin Oh, Seung Hwan Park*. "Signal separation and continuous missing value imputation of strain gauge in the icebreaker sensor system", Applied Ocean Research 153 (2024): 104290
13. Ngoc Van Trinh, Younghyeon Kim, Seokyeon Im, Byoung Jae Kim, Seung Hwan Park, Sangseok Yu*, "Parametric investigation of CO2 separation performance from air-CO2 mixture at the cold outlet of the vortex tube", International Journal of Heat and Mass Transfer 233 (2024): 126040
12. Jae Uk Choi and Seung Hwan Park*. "Quality monitoring solution: measurement and modeling of product external diameter in CNC turning." International Journal of Advanced Manufacturing Technology (2024): 1-9.
11. Kyuchang Chang and Seung Hwan Park*. "Random forest-based multi-faults classification modeling and analysis for intelligent centrifugal pump system." Journal of Mechanical Science and Technology (2023): 1-10.
10. Kyuchang Chang, Seung Hwan Park, and Jun-Geol Baek*. "AGV dispatching algorithm based on deep Q-network in CNC machines environment." International Journal of Computer Integrated Manufacturing 35.6 (2022): 662-677.
9. Lee, In-seok, Seung Hwan Park, and Jun-Geol Baek*. "Random-forest-based real-time contrasts control chart using adaptive breakpoints with symbolic aggregate approximation." Expert Systems with Applications (2020.11): 113407.
8. Hong, Jae Yeol, Seung Hwan Park, and Jun-Geol Baek*. "SSDTW: Shape segment dynamic time warping." Expert Systems with Applications 150 (2020.07): 113291.
7. Y. Yoo, S.H. Park*, J.-G. Baek*, "A Clustering-Based Equipment Condition Model of Chemical Vapor Deposition Process", International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, Vol. 20(10), 1677–1689, 2019.10.
6. S.H. Park, C.-S. Park, J.-G. Baek*, "Prediction Model Based Multi-Profile Monitoring for Manufacturing Process Management", International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, Vol. 26(3), 394-406, 2019.5.
5. D. Kim, S. H. Park, J.-G. Baek*, “A Kernel Fisher Discriminant Analysis-based Tree Ensemble Classifier: KFDA Forest”, International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice, Vol. 25(5), 2018.10.
4. E.H. Yuk, S. H. Park, C.-S. Park, J.-G. Baek* , “Feature-Learning-Based Printed Circuit Board Inspection via Speeded-Up Robust Features and Random Forest”, Applied Sciences(Intelligent Imaging and Analysis) , Vol. 8(6), 932-945, 2018. 6.
3. S.H. Park, S. Kim, J.-G. Baek *, “Kernel-Density-Based Particle Defect Management for Semiconductor Manufacturing Facilities”, Applied Sciences(Smart Sustainable Manufacturing Systems) , Vol. 8(2), 224-234, 2018. 2.
2. S. Jang, S.H. Park, Jun-Geol Baek*, “Real-time contrasts control chart using random forests with weighted voting”, Expert Systems with Applications, Vol. 71, pp 358–369, 2017. 4.
1. S.H. Park, C.-S. Park, J.-S. Kim, J.-G. Baek*, “Principal curve-based monitoring chart for anomaly detection of non-linear process signals”, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 9-12, pp 3523-3531, 2016.11.
Domestic Papers
13. 최재욱, 유붕,박승환*, "CNC 정밀 가공 공정의 품질 최적화를 위한 강건 설계", 신뢰성응용연구, Vol. 24, No. 4, pp 346-353, 2024.12
12. 이준호, 허효범, 오은진, 박승환*, "원심펌프 고장진단을 위한 OCSVM 기반 특징에 관한 실험적 연구", 신뢰성응용연구, Vol. 23, No. 4, pp 335-344, 2023.12
11. 최현식, 허효범, 박승환*, "원심펌프 다중고장유형 분류 및 해석을 위한 딥러닝 모델링", Transactions of the KSME A, Vol. 47, No. 3, pp 263-272, 2023.03 (Scopus)
10. 최재욱, 허효범, 박승환*, "오토인코더를 활용한 선반 공구의 크레이터 마모 영상 특징 추출", Transactions of the KSME A, Vol. 47, No. 3, pp 273-281, 2023.03 (Scopus)
9. 박승환, 허효범, 강지훈*, "거리센서 기반의 컨베이어 객체 형상 추론 시스템", 한국정보기술학회논문지, Vol. 19, No. 4, pp 45-53, 2021. 04.
8. K. W. Kim. J. Kang, and S. H. Park*, “A Machine Learning-Based Signal Analytics Framework for Diagnosing the Anomalies of Centrifugal Pumps”, Journal of the Korean Society for Precision Engineering, Vol. 38(4), pp. 269-277, 2021.04
7. S. Yang and S. H. Park*, "Development of a Raspberry-Pi- and Sensor-based System for Monitoring Milling Machines", Transactions of the KSME A, Vol. 2020.9. (Scopus)
6. 김근형, 양성모, 강지훈, 정진은, 박승환*, "텍스트마이닝을 이용한 무기체계 비정형 데이터 분석", 신뢰성응용연구, Vol. 20(4), pp. 349-356, 2020.12.
5. 김근형, 이강택, 윤정아, 서양우, 박승환*, "무기체계 신뢰도 예측 프로세스 현황과 후속군수지원 데이터 적용 방안", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 19(1), pp 566-576. 2018.01.
4. 송봉근, 김근형, 김용국, 박승환, 백준걸*, “무기체계의 신뢰성 향상을 위한 고장발생기간 중심의 대응분석 연구”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 17(10), pp 289-299, 2016.08.
3. 김근형, 김용국, 박승환*, "A Framework for Quality Improvement in Weapon System using Post-Logistics Support Data", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 17(5), pp 680-687, 2016.05.
2. 유영지, 안대웅, 박승환, 백준걸, “반도체 공정에서의 Wafer Map Image 분석 방법론”, 대한산업공학회지, Vol. 41, No. 3, pp 267-274, 2015. 06.
1. 박새롬, 김준석, 박정술, 박승환, 백준걸, “MCSVM을 이용한 반도체 공정데이터의 과소 추출 기법”, 대한산업공학회지, Vol. 40, No. 4, pp 404-414, 2014.08.
Conference
78. 이상지,최재욱,김민연,임남형,박승환, "해석 가능성과 기후 강건성을 고려한 레일온도 예측모델", 2025 한국생산제조학회 춘계학술대회, Gangneung, Korea, 2025(Jul. 16-19)
77. 이준호,김연걸,박승환, "Development of a Quantification Method for Crater Wear in Lathe Cutting Yools Using CNN Based Grad-CAM", ACEX 2025, Napoli, Italym 2025(Jun. 28-Jul. 04)
76. 최재욱,곽주용,이재범,박승환, "Enhancing Fingerprint Recognition through Novel Method: 2D Chiral Images by Intergreting with 3D Structure and Chirality Modeling", ACEX 2025, Napoli, Italym 2025(Jun. 28-Jul. 04)
75. 허효범,박승환, "Towards Enhanced Generalization in Surrogate Models with Explainable Transfer Learning", ACEX 2025, Napoli, Italym 2025(Jun. 28-Jul. 04)
74. 이준호, 박승환, "설명 가능한 인공지능을 활용한 원심펌프의 운용조건에 강건한 결함 분석", 2025 대한기계학회 IT지능융합부문 춘계학술대회, Cheonan, Korea, 2025(May. 07-09)
73. 최재욱, 박승환, "CNC 가공 공정의 제조 데이터를 활용한 모델링 기술 개발 동향 분석", 2025 대한기계학회 IT지능융합부문 춘계학술대회, Cheonan, Korea, 2025(May. 07-09)
72. 허효범, 박승환, "전이학습 기반 서로게이트 모델의 설명력 및 일반화성능 개선에 관한 연구", 2025 대한기계학회 IT지능융합부문 춘계학술대회, Cheonan, Korea, 2025(May. 07-09)
71. 허효범, 박승환, "극지 쇄빙선박의 국부빙하중 가상계측을 위한 변형률 계측 빅데이터의 활용", 2025년도 극지기술연구회 동계연구발표회, Busan, Korea, 2025(Feb. 13-14)
70. 이상지, 최재욱, 김민연, 임남형, 박승환, "기후 조건에 강건한 머신러닝 기반 레일온도 예측모델", 한국생산제조학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Dec. 11-14)
69. 김연걸, 허효범, 오은진, 박승환, "쇄빙선 변형률 계측 데이터 대체를 위한 모델 검증", 한국생산제조학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Dec. 11-14)
68. 이준호, 박승환, "CWT 기반 특징 추출을 통한 베어링 결함 검출 및 변수 해석", 한국생산제조학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Dec. 11-14)
67. 최재욱, 박승환, "CNC 대량 생산 공정의 노이즈 제어를 통한 신뢰성 있는 모니터링 지표 개발", 한국생산제조학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Dec. 11-14)
66. 허효범, 박승환, "대체 모델을 활용한 전이학습 기반 볼텍스 튜브 온도 분리 성능 최적화", 한국생산제조학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Dec. 11-14)
65. 김경근, 허윤구, 박승환, "통계쩍 방법을 통한 열진공 챔버의 온도 센서 Validation Test 방법", 한국항공우주학회 2024년도 추계학술대회, Jeongseon, Korea, 2024(Nov. 13-15)
64. Hyo Beom Heo, Seung Hwan Park, "Improving generalization performance of surrogate model for vortex tube using explainable machine learning and PINN", MMIE 2024, Tokyo, Japan, 2024(Aug. 21-24)
63. Jun Ho Lee, Hyo Beom Heo, Seung Hwan Park, "Robust feature extraction for centrifugal pump fault monitoring based on various operating condition using CWT", MMIE 2024, Tokyo, Japan, 2024(Aug. 21-24)
62. Jae Uk Choi, Seung Hwan Park, "Robust rail temperature prediction model under various climate conditions", MMIE 2024, Tokyo, Japan, 2024(Aug. 21-24)
61. 주진영, 허효범, 김성진, 박승환, "회전기기 순환 펌프의 회전 속도 제어 성능 모니터링 모델 개발", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
60. 김부건, 허효범, 오은진, 박승환, "쇄빙선 변형률 신호 결측 대체를 위한 최적 센서 선택 방법", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
59. 윤정원, 허효범, 박승환, "데이터 기반 볼텍스 튜브 온도 분리 성능 모델의 일반화 성능 개선을 위한 변수 분석", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
58. 이준호, 김성진, 박승환, "스타일러 과열도 제어 시스템 건전성 평가를 위한 모니터링 모델 개발", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
57. 유붕, 박승환, "CNC 양산 특성을 고려한 내부 계측 신호 기반 공구 상태 모니터링 연구", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
56. 최재욱, 허효범, 이준호, 박승환, "CNC 가공 공정에 강인한 품질 인자 추출을 위한 실험 및 분석", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
55. 허효범, 김성진, 박승환, "세탁기 인버터 direct drive 모터 회전속도 제어 신뢰성 평가를 위한 모니터링 모델 개발", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2024(Jun. 26-28)
54. 최재욱, 허효범, 박철정, 박승환, "CNC 공정 품질 최적화를 위한 공정 변수 설정 및 강건 설계", 한국생산제조학회 2023 추계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Dec. 13-16)
53. 허효범, 김성진, 박승환, "연속 사이클 기기 데이터 분석 및 조기 고장 감지에 대한 연구", 2023 한국신뢰성학회 추계학술대회, Yeosu, Korea, 2023(Nov. 23-24)
52. 이준호, 곽대훈, 박승환, "텍스트마이닝을 활용한 국제표준범죄분류(ICCS)의 국내적용방안에 관한 연구", 2023년 대한산업공학회 추계학술대회, Ulsan, Korea, 2023(Nov. 3)
51. 최재욱, 박승환, "CNC 정밀 가공 공정의 품질 최적화를 위한 강건 설계", 2023년 대한산업공학회 추계학술대회, Ulsan, Korea, 2023(Nov. 3)
50. 허효범, 이준호, 윤정원, 유상석, 박승환, "볼텍스 튜브 온도 분리 성능 예측을 위한 변수 선택 및 화이트 박스 모델링", 2023년 대한산업공학회 추계학술대회, Ulsan, Korea, 2023(Nov. 3)
49. Jae Uk Choi, Peng Liu, Seung Hwan Park, "Quality monitoring indicator based on machine learning in CNC machine process", PRESM 2023, Okinawa, Japan, 2023(Jul. 16-21)
48. Hyo Beom Heo, Jun Ho Lee, Seung Hwan Park, "Analysis of geometry and operating variables on vortex tube performance using explainable machine learning", PRESM 2023, Okinawa, Japan, 2023(Jul. 16-21)
47. 유붕, 박승환, "공구 마모 모니터링의 일반화 성능 향상을 위한 연구", 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Jun. 28-30)
46. 최재욱, 박승환, "CNC 가공의 품질 모니터링을 위한 가공 신호 분석 및 검증", 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Jun. 28-30)
45. 허효범, 오은진, 박승환, "공정 모델링을 위한 기호적 회귀분석 기반의 특징 선택", 2023년 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(Jun. 28-30)
44. 정우석, 허효범, 박승환, 김상조, 김홍집, "연료 시스템 고장 검출과 진단을 위한 유료 네트워크 모델링 및 해석", 한국추진공학회 2023년도 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(May. 24-26)
43. 허효범, 정우석, 김홍집, 변윤선, 김상조, 박승환, "항공기 터보팬 연료시스템 고장 검출 및 진단 모델 개발", 한국추진공학회 2023년도 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2023(May. 24-26)
42. Jun Ho Lee, Hyo Beom Heo, Seung Hwan Park, "Robust feature extraction method for centrifugal pump fault identification", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)
41. Peng Liu, Seung Hwan Park, "CNC sensor signal based modeling for tool wear monitoring: A machining experiment case", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)
40. Jae Uk Choi, Seung Hwan Park, "Signal analysis and modeling method for optimaml quality monitoring of precision machining products in CNC turning", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)
39. Hyo Beom Heo, Jun Ho Lee, Eun-Jin Oh, Seung Hwan Park, "A modeling framework for the prediction of peak strain on the icebreaker", 2023 10th ICIEA, Phuket, Thailand, 2023(Apr. 04-06)
38. 변윤선, 백준걸, 허효범, 박승환, 심현석, "항공기 터보팬 연료시스템의 고장 검출 모델 개발을 위한 건전성 지표 선택 방법", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)
37. 이준호, 박승환, "다양한 운용 조건에서 원심펌프 고장에 영향을 미치는 변수 선택을 위한 실험 및 분석", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)
36. 유붕, 박승환, "강건한 공구 잔존유효수명 예측 모델 개발을 위한 연구", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)
35. 최재욱, 박승환, "정밀 가공 품질 모니터링을 위한 센서 데이터 수집, 분석, 모델링", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)
34. 허효범, 박승환, "도메인 적응 기반 이종 밀링머신 공구 마모 예측 모델", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회, Jeju, Korea, 2022(Dec. 01-03)
33. Hyo Beom Heo, Jihoon kang, Seung Hwan Park, "Sensor Variables Analysis Based On Pump Fault Classification Modeling," 2022 Informs Annual meeting, Indianapolis, USA, 2022(Oct. 15-19)
32. Hyo Beom Heo, Jaeuk Choi, Hyeon Sik Choi, Eun-Jin Oh, Seung Hwan Park, "Dimensionality reduction of Multivariate sensor data for estimation of ice load on a real ship", 26th IAHR International Symposium on Ice, Montreal, Canada, 2022(Jun. 19-23)
31. 최현식, 허효범, 박승환, "원심펌프 결함 진단을 위한 설명가능한 기계학습 모델링 및 검증", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)
30. 정용곤, 이광원, 이상균, 강병관, 박승환, 백준걸, "정밀가공 공정 모니터링 지표 개선을 위한 신호 처리 기법 및 모니터링 방법에 대한 연구" 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)
29. 유붕, 박승환, "정밀 가공 센서 데이터 기반 절삭력 추정에 대한 연구", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)
28. 최재욱, 박승환, 이대호, 김봉호, "공압 실린더 최적 제어를 위한 데이터 기반 파라미터 추천 모델", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)
27. 허효범, 최현식, 박승환, "쇄빙선 국부빙하중 추정을 위한 변형율 센서 데이터 최적화", 2022 한국경영과학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회, Jeju, Korea, 2022(Jun. 01-04)
26. 박승환, 허효범, 오치승, "희소금속 용매추출 시스템을 위한 데이터 기반 모델링", 2022 한국자원리싸이클링학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(May. 26-27)
25. 최현식, 허효범, 박승환, "원심펌프 복합 결함 유형 분류를 위한 시간-주파수 신호 기반 합성곱 신경망", 2022 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(Mar. 23-25)
24. 유붕, 허효범, 박승환, "공구 상태 모니터링을 위한 잔존유효수명예측 모델 비교 분석", 2022 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(Mar. 23-25)
23. 최재욱, 허효범, 박승환, "공구 마모 단계 분류를 위한 영상 처리 기반 클러스터링", 2022 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2022(Mar. 23-25)
22. 허효범, 박승환, "컨베이어 물류 환경에서 활용 가능한 센서 데이터 기반 3차원 계측", 2021 대한기계학회, Gwangju, Koream 2021(Nov. 03-06)
21. 김승철, 채승병, 임종혁, 박승환, "기계학습 및 특징 추출을 활용한 밀링 머신 공구 마모량 예측", 2021 대한기계학회, Gwangju, Koream 2021(Nov. 03-06)
20. 유재진, 백준걸, 이대호, 김봉호, 박승환, "해석 가능한 기계학습 기반의 공압 실린더 최적 제어 파라미터 탐지", 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2021(Jun. 30-July. 2)
19. 임종혁, 채승병, 김승철, 허효범, 박승환, "신뢰성 있는 밀링 공구 마모 예측을 위한 진동 신호 분석 및 모델링", 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2021(Jun. 30-July. 2)
18. 허효범, 채승병, 김근형, 박승환, "Feature extraction and machine learning model to improve reliability of object measurement", 한국신뢰성학회 2021 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2021(Jun. 30-July. 2)
17. 김예신, 이권혁, 유붕, 허효범, 박승환, "실험계획법기반 기계학습 모델을 활용한 펌프 결함 식별 및 인자 분석", 대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회, Busan, Korea, 2021(May. 26-28)
16. 임종혁, 채승병, 김승철, 허효범, 박승환, "밀링 공구 마모 예측을 위한 진동 신호 특징 추출 및 기계학습 모델 개발", 2021 춘계학술대회, online, 2021(May. 12-14)
15. 허효범, 채승병, 박승환, "거리센서 및 기계학습 기반 3차원 물체 계측 알고리즘", 한국정밀공학회 2021 춘계학술대회, online, 2021(May. 12-14)
14. Kyuchang Chang, Seung Hwan Park, Jun-Geol Baek, “Deep Reinforcement Learning-based Dispatching Rule for AGV Processing in Smartphone Metal Board Manufacturing”, PRESM 2020: International Symposium on PRecision Engineering and Sustainable Manufacturing, Seoul, Korea, 2020(Nov. 15-18)
13. 허효범, 진소망, 양성모, 김근형, 박승환, "스마트 물류 자동화를 위한 3D 계측 시스템 개발", 한국정밀공학회 2020 통합학술대회, online, 2020(Sep. 14-16)
12. 양성모, 박승환, "밀링머신 모니터링을 위한 센서데이터기반 실험설계 및 분석", 한국정밀공학회 2020 통합학술대회, online, 2020(Sep. 14-16)
11. 김근형, 강지훈, 박승환*, "무기체계 총수명주기체계관리 관점의 신뢰성 분석 개선 방안", 2020 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2020(Jul. 9-11)
10. 강지훈, 윤대훈, 김근형, 김성범, 박승환*, "센서데이터의 확률적 반응(Stochastic Response) 변환기법을 통한 모델링 및 제어 기술", 2020 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2020(Jul. 9-11)
9. 박승환, 김강휘, 김근형, 강지훈*, "원심펌프 이상진단용 데이터 수집 시스템 및 머신러닝기반 진단모델 개발 ", 2020 한국신뢰성학회 춘계학술대회, Jeju, Korea, 2020(Jul. 9-11)
8. 김근형, 강지훈, 박승환*, "텍스트마이닝 기반 야전운용데이터 활용 방안", 2020 한국해군과학기술학회 춘계학술대회, Busan, Korea, 2020(Jul. 2-3)
7. 양성모, 박승환, "Acceleration Signal Multivariate Analysis for Tool Matching in Machine Tools", 대한기계학회 2019 학술대회, Jeju, Korea, 2019 (Nov. 13-16)
6. 김강휘, 박상혁, 김대연, 양성모, 박승환, "머신러닝 기반의 원심펌프 이상진단을 위한 데모 장치 개발", 대한기계학회 2019 학술대회, Jeju, Korea, 2019 (Nov. 13-16)
5. S.H. Park, "Practical Application of Machine Learning Algorithm in Semiconductor Metrology and Inspection Processes", 2019 KOREA-VIETNAM Science & Engineering SYMPOSIUM, Daejeon, Korea, 2019 (Aug. 21-23)
4. J.Y. Hong, S.H. Park, J.-G. Baek, "Segmented dynamic time warping based signal pattern classification", 2019 IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, New York, USA, 2019 (Aug. 1-3)
3. G.H. Park, S.H. Park, "총수명주기체계관리 관점에서 후속군수지원단계의 데이터분석 적용 방안", 2019 한국해군과학기술학회 춘계학술대회, Busan, 2019 (Jun. 20-21)
2. G.H. Kim, S. Yang, S.H. Park, "비정형데이터 분석기법을 활용한 필드불량 데이터 특징 추출", 한국군사과학기술학회 종합학술대회, Jeju, Korea, 2019 (Jun, 13-14)
1. S.H. Park, K. Kim, S. Park, "이미지 필터링 알고리즘 기반의 공정 데이터 불량 분석", Korea Business Intelligence Data Mining Society, Busan, Korea, 2017 (Nov. 24-25)
Awards
15. 이상지, 최재욱, 김민연, 임남형, 박승환, "해석 가능성과 기후 강건성을 고려한 레일온도 예측모델", 한국생산제조학회 2025년 춘계학술대회, 논문 우수발표상, 2025.07
14. 이상지, 최재욱, 김민연, 임남형, 박승환, "기후 조건에 강건한 머신러닝 기반 레일온도 예측모델", 한국생산제조학회 2024년 추계학술대회, 논문 최우수발표상, 2025.07
13. 최재욱, 허효범, 이준호, 박승환, "CNC가공 이론을 활용한 생산 데이터 기반 모델링", 스마트 제조장비용 CNC 시스템 전문인력 양성사업 성과 발표회 장려상, 2024.12.
12. 최재욱, 허효범, 박승환, "오토인코더를 활용한 선반 공구의 크레이터 마모 영상 특징 추출", 대한기계학학회논문집 A 우수논문 대한기계학회 논문상, 2024.11.
11. 주진영, 허효범, 김성진, 박승환, "회전기기 순환 펌프의 회전 속도 제어 성능 모니터링 모델 개발", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회 우수발표 논문상, 2024.06.
10. 허효범, 김성진, 박승환, "세탁기 인버터 direct drive 모터 회전속도 제어 신뢰성 평가를 위한 모니터링 모델 개발", 한국신뢰성학회 2024 춘계학술대회 우수발표 논문상, 2024.06.
9. 최현식, 허효범, 박승환, "원심펌프 복합 결함 유형 분류를 위한 시간-주파수 신호 기반 합성곱 신경망", 대한기계학회 신뢰성부문 2022년 춘계학술대회 우수논문상, 2023.03.
8. 유붕, 박승환, "강건한 공구 잔존유효수명 예측 모델 개발을 위한 연구", 한국정보기술학회 2022년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회 우수논문상, 2022.12.
7. 김승철, 채승병, 임종혁, 박승환, "기계학습 및 특징 추출을 활용한 밀링 머신 공구 마모량 예측", 대한기계학회 IT융합부문 2021년 춘계학술대회 우수논문상, 2022.05.
6. 유재진, 백준걸, 이대호, 김봉호, 박승환, "해석 가능한 기계학습 기반의 공압 실린더 최적 제어 파라미터 탐지", 한국신뢰성학회 2021년 춘계학술대회 우수발표 논문상, 2021.07.
5. 허효범, 채승병, 박승환, "Feature extraction and machine learning model to improve reliability of object measurement", 한국신뢰성학회 2021년 춘계학술대회 우수발표 논문상, 2021.07.
4. 허효범, "IoT기반 물류 인식을 위한 스마트 계측 시스템 개발 ", 2020 X-Corps 최종성과 경진대회 우수상, 2020.11.
3. 김강휘, 박상혁, 김대연, 양성모, 박승환, "머신러닝 기반의 원심펌프 이상진단을 위한 데모장치 개발", 대한기계학회 2019년 학술대회 우수학생 논문상, 2020.07.
2. 양성모, 박승환, "Acceleration Signal Multivariate Analysis for Tool Matching in Machine Tools ", 대한기계학회 2019년 학술대회 우수논문상, 2020.05.
1. 양성모, 김강휘, 박상혁, 김대연, 박승환, "기계장치의 이상진단을 위한 머신러닝 기반 스마트시그널 개발 ", 2019 X-Corps 최종성과 경진대회 은상, 2019.12.
Patents
13. 조일훈, 김근형, 박승환, "통계적 공정관리(SPC)를 반영한 핵심공정 식별 방법 ", 출원번호: 10-2024-0015057
12. 박승환, 허효범, "머신러닝 기반 이송 물류 계측 자동화 시스템 및 방법", 등록번호: 10-2824902-0000, 출원번호: 10-2022-0116098
11. 박승환, 최재욱, 이대호, 김봉호, "공압실린더 제어 파라미터 최적화 시스템 및 방법", 등록번호: 10-2743349, 출원번호: 10-2022-0075720
10. 김근형, 박승환, 홍재열, "CNN 기반의 다변량 데이터 처리 시스템 및 CNN 기반의 다변량 데이터 처리 방법", 등록번호: 10-2843542, 출원번호: 10-2021-0116120
9. 김근형, 박승환, "비정형 데이터 기반 데이터 처리 시스템 및 데이터 처리 방법", 등록번호: 10-2725428-0000, 출원번호: 10-2021-0115007
8. 박상혁, 김강휘, 김대연, 양성모, 박승환, "머신러닝 기반의 펌프 고장 진단 모니터링 방법", 출원번호: 10-2020-0023036
7. 김근형, 서양우, 박승환, "수리 가능 환경에서의 필드 데이터 기반 발사 무기 운용 스케쥴 생성 장치 및 그 방법", 등록번호: 10-2259361-0000, 출원번호: 10-2019-0090992
6. 서양우, 김근형, 박승환, "MTBF 기반의 필드데이터분석을 통한 장비 운용정보 제공장치 및 그 방법", 등록번호: 10-2230275-0000, 출원번호: 10-2019-0090991
5. 백준걸, 박정술, 박승환, 장성원, 육은혜, 서진우, 조태연, 신계영, “설비 노화 지수를 이용한 이상 감지 방법 및 장치”, 출원번호: 10-2016-0132409
4. 백준걸, 박승환, 장성원, “개선된 RTC(Real-time contrasts) 기법을 이용한 지능형 이상 진단 방법 및 장치”, 등록번호 : 10-1872342, 출원번호: 10-2016-0129702
3. 백준걸, 이인석, 박승환, “DTWEP 기반 제조공정의 이상탐지 방법 및 장치” , 등록번호: 10-1883277, 출원 번호: 10-2016-0111418
2. 박승환, 백준걸, 유영지, “다중 프로파일 모니터링 방법 및 장치” , 등록번호: 10-1883274, 출원 번호: 10-2016-0105266
1. 백준걸, 박승환, 홍재열, “이미지 데이터 특질 추출 방법 및 장치”, 등록번호: 10-1751871, 출원 번호: 10-2015-0163320