Doctorado en Ingeniería Electrónica y de Computación, Universidad de Antioquia
Estudiante: María José Guerrero Muriel
Co-advised with: C. Uribe
·Graph-based networks as an estimator of acoustic heterogeneity in the landscape.
Doctorado en Ingeniería Electrónica y de Computación, Universidad de Antioquia
Estudiante: Nestor David Rendon Hurtado
·Internal clustering validation method for ecosystem health identification using passive acoustic monitoring.
Doctorado en Ingeniería Electrónica y de Computación, Universidad de Antioquia
Estudiante: Diana María Gómez Jaramillo
Co-advised with: A.F. Agudelo
·Inyección de etanol en motores diesel mediante técnicas de inteligencia computacional.
Doctorado en Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Henry Omar Sarmiento
·Metodología para el establecimiento y Ponderación de Transiciones entre Estados Funcionales de un Proceso a partir de Clustering Difuso.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Julián Santamaría
Co-advised with: J. Giraldo
Integración de modelos de fundación para el monitorio pasivo de animales en entornos dinámicos y con pocos datos.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Isabella Bermón Rojas
Co-advised with: C. Bedoya
Modelo basado en transformers para identificación de las especies que se comunican por señales de audio en Nueva Zelanda.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: María Isabel Cano Achuri
Co-advised with: J.D. López
Identifying markers of exposure to the Colombian armed conflict: a machine-learning approach.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: María José Guerrero
Identificación de especies a partir del análisis automático del paisaje acústico.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Néstor David Rendón Hurtado
Automatic identification of changes in the tropical dry forest through acoustic analysis.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Diana Carolina Duque Montoya
Methodology for Ecosystem Changes Assessing using Ecoacoustics and Bioacoustics Analysis.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Luis Fernando Pulido
Análisis de imágenes de fototrampeo usando técnicas de clasificación.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Daniel Gaitán Forero
Análisis automático de paisaje acústico para identificación de alteraciones en el ecosistema.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Carol Bedoya Acevedo
Detección e Identificación de especies de ranas a partir de su llamado de advertencia.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Juan Fernando Rojano
Disminución de la Influencia del movimiento en la señal de Pletismografía.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Diana María Gómez Jaramillo
Metodología para la obtención de autómatas útiles para el diagnóstico de motores de combustión interna.
Maestría en Ingeniería, Universidad de Antioquia
Estudiante: Helber Carvajal.
Metodología para la disminución del efecto del ruido aditivo de fondo en sistemas basados en procesamiento de voz.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Daniela Cuartas Marulanda.
Separación automática de duetos y contracantos en sonidos de aves usando Deep learning
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Isabella Bermón Rojas
Caracterizando el paisaje sonoro de Nueva Zelanda: Identificación de especies por medio de redes neuronales convolucionales.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Santiago Taborda Diosa.
Comparación de algoritmos para detección automática de vocalizaciones y llamados de especies de diferente grupo taxonómico.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Julián David Santamaría Pabón.
Detección automática de la especie Atlapetes blancae a través del audio y video usando técnicas de inteligencia computacional.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Jonathan Restrepo Rivas.
Redes neuronales convolucionales como alternativa en la extracción de características para la identificación automática de especies a partir de audios.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Edison Ramírez García.
Índices de validación internos para establecer el número de grupos en aplicaciones que usan técnicas de agrupamiento para el monitoreo acústico del bosque en Colombia.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Ana María Giraldo Marín.
Identificación de variables relevantes en la deserción de estudiantes del departamento de ingeniería electrónica y telecomunicaciones mediante algoritmos no supervisados.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Jessica Tatiana Loaiza Mora.
Influencia del tipo de grabadora en los índices acústicos para análisis automático de ecosistemas.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: María José Guerrero.
Identificación de múltiples especies en un ecosistema mediante patrones de sonido usando técnicas de aprendizaje no supervisado.
Proyecto de grado, Modalidad Trabajo de grado - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Frank Sebastián Orozco Gallo, Kelly Johanna Zapata Estrada.
Reconocimiento automático de sonidos de alta frecuencia emitidos por murciélagos en estado libre usando técnicas de machine learning.
Proyecto de grado, Modalidad Práctica empresarial - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Sebastián Mora Hernández.
Sistema predictivo de cancelaciones en las tarjetas de crédito de BANCOLOMBIA basada en técnicas de machine learning.
Proyecto de grado, Modalidad Investigación - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Daniel Alberto López Sánchez.
Estimación de densidad poblacional de aves playeras y congregatorias mediante algoritmos de visión artificial.
Proyecto de grado, Modalidad Práctica empresarial - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Esneider Aridt Hernandez Chajin.
Sistema de estimación del número de ventas semanales esperadas para los cargos comerciales de la red de sucursales BANCOLOMBIA utilizando técnicas de machine learning.
Proyecto de grado, Modalidad Práctica empresarial - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Juan Pablo Restrepo Urrea.
Predicción De Cancelación De Pólizas De Seguro De Vida en SURAMERICANA Basada Técnicas De Aprendizaje De Máquina.
Proyecto de grado, Modalidad Investigación - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Sergio Gómez Arboleda.
Evaluación de métodos de extracción de características aplicados a la clasificación de especies.
Proyecto de grado, Modalidad Investigación - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Néstor David Rendón Hurtado.
Análisis comparativo entre distribución de lluvia y cambios en el modelo de estimación de paisaje acústico a partir de señales de audio.
Proyecto de grado, Modalidad Investigación - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Edwar Hernando Macías Toro.
Análisis de software para reconocimiento automático de especies de ranas a partir de su canto.
Proyecto de grado, Modalidad Investigación - Pregrado Ingeniería Electrónica, Universidad de Antioquia
Estudiante: Luis Felipe Maya.
Caracterización de personas con alto riesgo cardiovascular a partir de la señal de pletismografía.