En esta reunión, se registró un fructífero intercambio de experiencias entre los asistentes. La charla sobre Tests de Proficiencia resaltó la importancia del liderazgo en los equipos y la comprensión técnica de las herramientas utlilizadas, esencial para alcanzar la excelencia en calidad. Yelika Martínez y Angelo Parra destacaron cómo una gestión efectiva puede mejorar significativamente los resultados. En la presentación sobre Inteligencia Artificial, se presentó una panorámica del desarrollo de esta tecnología, sus alcances en salud y las áreas del Laboratorio Clínico, donde está incorporándose. La sesión se llevó a cabo en un ambiente altamente colaborativo, fomentando la mejora continua y la preparación ante los retos del futuro. Se destacó la relevancia de un enfoque integral en los laboratorios de OMESA, estableciendo así un modelo a seguir.
Puedes acceder a responder el test de conocimientos para optar a un certificado al final del ciclo de reuniones. También puedes dejarnos tu opinión
OMESA, la red de salud privada más grande de Chile, ha implementado una gestión integral de Tests de Proficiencia para mejorar la calidad analítica en sus laboratorios. Bajo el liderazgo de Daniela Tapia y con la colaboración de tecnólogos médicos como Yelika Martínez y Angelo Parra, el artículo detalla el Control de Calidad Externo (CCE) y su planificación meticulosa. Desde la evaluación de proveedores hasta la estandarización de indicadores, este proceso asegura resultados precisos y confiables. Explora cómo OMESA está estableciendo nuevos estándares de calidad en los laboratorios clínicos de Chile a través de técnicas avanzadas y coordinación efectiva.
Analizamos cómo la inteligencia artificial ha evolucionado desde 1997 hasta convertirse en una herramienta clave en laboratorios clínicos. Revisa hitos como la aprobación de dispositivos por la FDA y aplicaciones en diagnóstico y gestión de salud. Se destacan ejemplos en hematología, predicción de sepsis y optimización de recursos. Además, reflexiona sobre los desafíos de implementar IA en medicina, subrayando la importancia de datos de calidad para obtener resultados confiables. Finalmente, se anticipan avances rápidos en la automatización y precisión diagnóstica en el futuro cercano.