Proyectos CAMSI

Hyper parameter tuning of SVM classifiers

Evolutionary Design of Texture Descriptors

SVM kernels based on Orthogonal Polynomials

Modeling the Game of Go

Proyectos de Doctorado en Ciencias de la Computación

DCC2014A-PGLC: Diseño Híper-heurístico de Máquinas de Soporte Vectorial para Clasificación de Patrones. ▹(PR) (ML) (SVM) (HO)

Proyectos de Maestría en Ciencias de la Computación

MCC2018A-FPOI: Técnicas de aprendizaje profundo para clasificación multi-objeto en imágenes digitales. ▹(DL) (MO)
MCC2017B-EPS: Diseño metaheurístico de redes neuronales profundas para reconocimiento de Patrones. ▹(DL) (AV)
MCC2016A-VCJR: Técnicas de aprendizaje profundo con aplicaciones en visión artificial. ▹(DL) (AV)
MCC2015B-MGCR: Caracterización de Superficie Mediante Vistas Ortogonales Simultáneas para la Inspección Automatizada de Productos. ▹ (VI) (IP)
MCC2015B-HAJA: Polinomios Ortogonales de Gegenbauer para el reconocimiento automatizado de imágenes. ▹ (PR) (OP) (AV)
MCC2015B-GBA: Diseño de un Solver basado en Metaheurísticas para SVMs Aplicadas a Problemas de Clasificación. ▹(PR) (MO) (ML)
MCC2014B-LLR: Inspección Visual Automatizada para Control de Calidad en una Línea de Producción. ▹(VI) (IP)
MCC2014B-FMJP: Sistema de Visión Artificial para Detección y Clasificación de Billetes para Invidentes. ▹(AV) (RP)

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