Los datos en la Ciencia de Datos
Introducción:
En la Ciencia de Datos, los datos son la materia prima, los bloques de construcción con los que construimos el conocimiento.
Podemos explorar juntos este concepto fundamental, desentrañando sus características, clasificación y su invaluable utilidad.
¿Qué es un dato en Ciencia de Datos?
Un dato, en el contexto de la Ciencia de Datos, es una unidad mínima de información cuantitativa o cualitativa que representa una característica o atributo observable de un fenómeno o entidad.
Es la pieza más pequeña del rompecabezas que, al combinarse con otras, nos permite comprender la realidad que nos rodea.
Características de los datos:
Objetividad: Los datos deben ser fieles a la realidad, reflejando fielmente las características del fenómeno que representan.
Precisión: La calidad de los datos es crucial. Deben ser precisos y libres de errores para obtener conclusiones confiables.
Confiabilidad: Los datos deben ser consistentes y confiables, permitiendo su verificación y replicabilidad.
Relevancia: Los datos deben ser pertinentes al problema que se está abordando, aportando información valiosa para su análisis.
Oportunidad: Los datos deben estar disponibles en el momento adecuado para ser utilizados de manera efectiva.
Clasificación de los datos:
Los datos se pueden clasificar según diversos criterios, siendo una de las más comunes la siguiente:
Según su estructura:
Datos estructurados: Altamente organizados y fáciles de procesar por computadoras. Ejemplos: hojas de cálculo, bases de datos relacionales.
Datos semi-estructurados: Poseen cierta organización, pero no se ajustan a un formato rígido. Ejemplos: correos electrónicos, registros web.
Datos no estructurados: Carecen de una organización formal y requieren técnicas especiales para su análisis. Ejemplos: texto libre, imágenes, audio.
Según su naturaleza:
Datos cuantitativos: Se representan mediante números y se pueden medir y analizar matemáticamente. Ejemplos: edad, peso, temperatura.
Datos cualitativos: Se expresan en palabras o categorías y no se pueden medir de manera directa. Ejemplos: opiniones, preferencias, comportamientos.