¿Que son los datos?

Los datos en la Ciencia de Datos

Introducción:

En la Ciencia de Datos, los datos son la materia prima, los bloques de construcción con los que construimos el conocimiento. 

Podemos explorar juntos este concepto fundamental, desentrañando sus características, clasificación y su invaluable utilidad.

¿Qué es un dato en Ciencia de Datos?

Un dato, en el contexto de la Ciencia de Datos, es una unidad mínima de información cuantitativa o cualitativa que representa una característica o atributo observable de un fenómeno o entidad.

Es la pieza más pequeña del rompecabezas que, al combinarse con otras, nos permite comprender la realidad que nos rodea.

Características de los datos:

• Objetividad: Los datos deben ser fieles a la realidad, reflejando fielmente las características del fenómeno que representan.

• Precisión: La calidad de los datos es crucial. Deben ser precisos y libres de errores para obtener conclusiones confiables.

• Confiabilidad: Los datos deben ser consistentes y confiables, permitiendo su verificación y replicabilidad.

• Relevancia: Los datos deben ser pertinentes al problema que se está abordando, aportando información valiosa para su análisis.

• Oportunidad: Los datos deben estar disponibles en el momento adecuado para ser utilizados de manera efectiva.

Clasificación de los datos:

Los datos se pueden clasificar según diversos criterios, siendo una de las más comunes la siguiente:

• Según su estructura:

  • Datos estructurados: Altamente organizados y fáciles de procesar por computadoras. Ejemplos: hojas de cálculo, bases de datos relacionales.

  • Datos semi-estructurados: Poseen cierta organización, pero no se ajustan a un formato rígido. Ejemplos: correos electrónicos, registros web.

  • Datos no estructurados: Carecen de una organización formal y requieren técnicas especiales para su análisis. Ejemplos: texto libre, imágenes, audio.

• Según su naturaleza:

  • Datos cuantitativos: Se representan mediante números y se pueden medir y analizar matemáticamente. Ejemplos: edad, peso, temperatura.

  • Datos cualitativos: Se expresan en palabras o categorías y no se pueden medir de manera directa. Ejemplos: opiniones, preferencias, comportamientos.